总结
区块链是信息技术领域的一个术语。本质上,它是一个共享数据库,或公共账本,每个数据块都记录着其他信息,例如随着时间的推移而进行的传输。
与传统账簿不同的是,无论有新的交易还是新的账户,区块都会按照约定的时间走出区块,这就是区块的生成。如果在这段时间内没有新的交易,它们将产生我们所说的空块。
同时,大多数区块链项目都会对区块施加大小限制,即单个区块可以记录的**信息容量。
例如,位币的块大小是1m,因此BTC的每个块最多可以记录3000个事务。如果矿业公司想打包更多的交易,他们必须提高区块上限。
基本特征
第一个特点是匿名。所有的数字货币都没有签署。你可以看看下面的图片。
这是位币中块的事务信息。我们可以在左边看到转出的地址和转出的金额。右边是转发地址和该地址接收到的币位的数量。
让我们看第一个事务,这意味着:地址bc1qsyad传输了0.05718823 BTCs。这些BTC被转移到右边的两个地址,第一个地址386u 8MG8接收到0.00005663个BTC;第二个地址bc1q Mkuy接收到0.05706003个BTC。
如你所见,在所有记录的信息中,只有地址和数量,没有任何个人信息。也就是说,我们从这个地址中找不到任何关于地址所有者的信息,所以币位一直受到黑市和黑客的欢迎。
数字资产的所有权,即与地址对应的私钥。如果你有私钥,地址上就会有数字资产。相反,如果您丢失了私钥,您将永远无法检索这部分数字资产。
第二,不能篡改。简言之,这意味着链上的所有交易都不能更改。
在日常生活中,我们与数据库的联系最为密切。数据库最基本的操作是添加、删除、修改和查询。删除和修改是改变数据库中记录的信息。为了避免数据损坏和恶意修改数据库,操作和维护中经常需要对数据库进行备份。
区块链的特点是上面的数据不能被篡改。有两个要点可以确保数据不被篡改。
首先,通过块头中的散列将所有块紧密绑定到前一个块。
在这样的设计中,简单地修改一个块是没有意义的,因为所有块都是连接在一起的。如果第一个区块被修改,此区块后面的所有区块将无法找到其潜行区块。
因为在这个块的一个事务被修改之后,整个块的散列值会改变。如果要连接以下块,必须重新生成后面的所有块,这几乎是不可能的。这非常非常困难。为什么这么难?我们待会儿再谈。
第二,所有节点保存完整的块数据。
如果只更改一个节点或某些节点的数据,则无法更改整个网络的状态。由于整个网络中有更多不受控制的节点,因此没有人可以修改这些节点的数据。
通过这两点,链上的数据是不能改变的。
第三个特点是去中心化。分权意味着没有中心。所有节点的功能是相同和相等的,其中的数据是相同的。
换句话说,每个节点都有一个完整的账本,其中记录了从原始块(高度为0的块)到现在的所有信息。
然而,我们通常所接触的传统金融体系是在不同的层次上保持的,每一个层次只将数据保持在水平之下。例如,省级分行不保留其他省级分行的数据。
假设北京分行需要访问上海分行的数据,必须向上级(如总行)申请数据访问授权。
第四,可追溯性。可追溯性意味着任何人都可以轻松地查询每个事务的流向。因为每个节点都有整个系统的所有数据,所有的事务和块都是严格绑定在一起的
非**性
需要指出的是,这四个特点并不是**的。
首先,匿名性和可追溯性之间存在矛盾。因为A601的交易基本上是通过中心化的交易所或者一些场外交易完成的。目前,交易所绝大多数要求实名认证,这导致匿名失败。
例如,在**的门头沟事件中,通过一些遭受损失的投资者的努力,他们损失的部分BTC已经追回。
虽然BTC一开始在门头沟丢了,地址不断转换,但最终总结为以下地址。通过持续查询,受害人通过这些地址成功找到了攻击交易所的人,并找回了当时丢失的BTC,这也体现了区块链的可追溯性。
第二,不能篡改的不是**的。共识是区块链项目中谈论最多的。如果所有节点对某件事达成共识,就可以实现,比如修改确认的数据。
一个典的例子是以太坊的Dao事件。在那一年,Dao使用ETHer币进行众筹,结果超过1200万个ETHer币被黑客窃取。以太坊的创始人提出了一个想法,黑客可以利用漏洞将交易块翻出来失效,从而恢复丢失的以太网币。
当时约有450万以太网币参与投票,以太坊 90%以上的算力支持硬分岔,以太坊硬分岔成功。这种分叉产生的新链是以太坊 ETH,旧链是ETHernet classic等。
**,我们来谈谈中心化。事实上,越来越多的区块链项目开始引入超级节点和社区参与的治理模式,超级节点拥有比普通节点更多的权利和功能。
例如,EOS的超级节点可以在超级节点之间进行集体仲裁后锁定用户的帐户。
其他链中的一些超级节点通常作为矿工的一部分参与区块链的共识。普通节点只能作为账簿的保管人,保存和验证区块的有效性和完整性。
文章标题:区块链导论:四个特征和特征的不确定性
文章链接:https://www.btchangqing.cn/79823.html
更新时间:2020年08月07日
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