计算能力就是力量。想象一下人工智能计算和计算能力挖掘模式的结合

最近，人工智能领域出现了一个轰动性的消息。一个名为openai的团队制作了gpt-3的人工智能模。它使用了1750亿个参数，输入了45t的数据，并花费1200万美元建造了一个大的“玩具”当然，这个gpt-3并不像很多人想象的那么聪明。据悉，一些由gpt-3模根据关键词生成的英文文章发表时存在一些语法错误和重复使用多个单词的现象，但与之前的AI模相比，它要先进得多。

人工智能近年来一直是一个热门行业。AI的爆发始于谷歌alphago go游戏中战胜李世石。它具有划时代的意义。在alphago之后，AI围棋玩家越来越多。许多以人工智能为主题的科幻电影相继上演，人工智能热潮正式拉开帷幕。

alphago的成功主要归功于人工神经网络技术的成熟。简言之，它是一种利用现有数据进行训练，从原始数据中提取特征，然后进行各种线性计算或其他矩阵计算，**生成新数据的模。如果数据被多次输入和计算，它可以“创造奇迹”当然，这里已经进行的计算量还是很大的。

人工智能主要分为两个方向，一个是算法，另一个是硬件。近年来算法的发展相当不错，但受硬件的限制，人工智能的发展还比较缓慢，它只能简单地代替以前的电话客服进行业务，要想更深层次的发展，可能还有很长的路要走。

目前，人工智能训练主要使用GPU等硬件，算力是人工智能发展的关键因素。现在它的算力仍然相对薄弱。培养一个模特往往要花很多钱，培养一个模特需要几个月甚至一年多的时间。即使在bug发生后，团队也不敢重新计算。因此，市场对人工智能算力的需求仍然非常旺盛，这使得大量的芯片设计公司开始研究人工智能芯片

人工智能芯片可以理解为一种特殊的芯片。就像数字货币挖矿中使用的CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片一样，它们都需要执行特定的任务，然后返回结果。在专有计算芯片行业，我们都知道比特兰德是非常有名的，比如比特币挖矿数字货币等芯片的效率也比通用芯片高出几十倍。因此，对于挖矿机芯片研发企业来说，如果能将挖矿芯片的算力应用到人工智能芯片领域，将会产生更大的效果。

目前，不仅比特大陆，建安科技也开始将部分精力拓展到人工智能芯片上。事实上，他们也利用了自己的优势。一旦在人工智能操作的某些方面使用ASIC芯片，就可以取代现有的通用芯片（在某些地方，人工神经网络使用了很多数学运算方法，如图像处理等），理论上可能是ASIC，这也将带来人工智能领域的快速发展，它的前景肯定是非常可观的。我们应该知道，目前比特币网络的算力实际上已经超过了全球超级算力的总和，而且其效率特别高。

通过人工智能市场与矿业市场的比较，可以看出目前的比特币也就是说，未来矿机的竞争将主要中心化在工艺成本上。先进的低功耗计算芯片在未来几十年将逐渐缩小改进空间。因此，未来市场将逐渐饱和。

因此，如果没有新的优质矿物货币，对挖矿机械Maker来说是件坏事。在人工智能领域，现在算法已经比较成熟，数据采集也比较容易。目前，它主要停留在算力芯片上，算力已成为人工智能领域的**难点。

对于挖矿领域来说，如果未来人工智能芯片能够得到适当的应用，类似的矿场算力模式也将诞生。我们可以大胆设想，企业需要用人工智能算法进行相关模拟，然后以类似数字货币挖矿的模式将任务分配给矿池，然后矿池将任务分解，使大量矿场进行人工智能计算，同时使矿场获得利润，从而形成一种新的模式完善的闭环，同时可以减少这一环节的相关计算，缩短计算时间，为企业赢得先机。

同时，我们都知道，虽然5g、人工智能、大数据、云计算、人工智能等大部分高科技产业都非常乐观，但公众参与的渠道却非常少。换句话说，我们大多数人只能充当消费者，而不是技术贡献者。这里的区别在于，这些高科技带来的发展红利与我们大多数人没有多大关系。即使有办法参与股市，也显得不友善。

通过这种类似的挖矿模式，其实我们普通老百姓购买了具有人工智能算力的设备，然后在自己家里或者在矿场里进行相关的计算任务。**，根据机器的工作量证明所获得的收益，使公众真正参与到人工智能产业链中。

事实上，新冠状病毒肺炎有新冠状病毒肺炎的经验。据媒体报道，以太坊名矿工在今年早些时候捐赠了自己的计算方法来研究新的冠状肺炎。这是一个好的开始。

币圈中有句名言：“计算就是算力意味着力量。未来无论是在数字货币挖矿领域，还是人工智能领域，都会有大量的计算。计算的分布式运行，实际上大大提高了公众的参与度，促进了社会朝着更加智能化的方向发展，同时参与者也可以获得计算奖励。归根到底，谁掌握了算力，谁就掌握了未来。也就是说，从这个角度来看，像矿场这样的特殊任务计算车间，在未来具有很大的社会价值和意义。