人工智能计算无法创建新的类别系统

早在 2024 年，OpenAI 的 Sam Altman 就宣称计算将成为未来的货币，而不是法定货币、加密货币或黄金。计算已成为一种宝贵的资源，推动着从机器学习模型到更广泛的数字经济的一切，这已不是什么秘密。

计算是指人工智能训练和推理所需的处理能力和资源——本质上是现代人工智能的支柱。

如果计算将成为世界上最有价值的资产之一，那么它的分布可能会将世界划分为“富人”和“穷人”。大型语言模型（LLM）巨头通常将人工智能开发定位为公共产品，即使有些巨头正在摆脱其非营利组织的地位。

如果 LLM 是作为公共产品而建立的，并且需要大量计算资源来运行和训练，那么为什么只有少数人可以从运行吸取所有人数据的基础设施中获利？

自 2022 年 ChaPT 推出以来，人工智能变得越来越强大，简化了日常工作并增强了各个行业的体验。它最初是一种前所未有的信息获取工具，如今已发展成为改变传统领域的力量，其中许多领域在此之前从未考虑过使用人工智能。

虽然有些人对人工智能持怀疑态度，担心它会让他们的工作变得多余，但人工智能的经济和社会价值（尤其是法学硕士的价值）可以被视为一种“公共利益”。从提高生产力到提高可及性和推进科学研究，人工智能正被用于推动各个行业的积极改进。

理论上，人工智能作为一种资源可以成为一种变革工具，造福大众。它可以通过提供个性化的学习体验来弥补教育差距，通过改进诊断工具来改善公众健康，甚至通过提高各行业的效率来刺激经济增长。

然而，由于大型科技巨头和企业在很大程度上控制着人工智能的开发和部署，人工智能的宏伟前景受到了限制。除了基本用例之外，普通用户获得或受益于该技术的机会有限，这最终削弱了其整体影响力。

例如，微软在 2024 年底收购了近 50 万块 Nvidia Hopper 芯片，这是训练和运行 AI 模型所必需的高性能硬件。除了这次引人注目的收购之外，该公司还购买了一座发电厂，以推进其云计算和 AI 计划。

支持人工智能的基础设施与控制人工智能的基础设施之间的动态反映了工业垄断的历史兴起，少数强大的公司控制着重要资源。

正如这些垄断企业决定了工业化的步伐并限制了关键技术的获取，科技巨头现在正在塑造人工智能发展的轨迹，同时将其利益限制在少数群体中。权力的集中引发了人们对公平获取的长期影响的担忧，这与过去的垄断做法如出一辙。

这种不平衡削弱了人工智能作为公平、民主力量的潜力。如果利用计算能力的能力成为新的货币，当特权阶层控制着对计算能力的访问时，社会如何确保公平参与？

不可否认，大型科技公司应该占有一席之地。它们已在人工智能开发上投入了数十亿美元，其雄厚的财力和技术资源为推动人工智能的进步和成功提供了巨大的动力。

风险投资家也继续向该领域投入资金。

2024 年，美国有 50 多家 AI初创公司筹集了超过 1 亿美元。然而，对一些人来说，AI 的疲劳是真实存在的。许多公司在没有真正的产品或展示切实成果的能力的情况下加入 AI 潮流，只是为了赶上这一日益增长的趋势。

这种机会主义的感觉与法定货币和加密货币的情况类似。两者都在既定的经济框架内运作，优先考虑可及性，即使它并不总是公平的。任何有兴趣投资这些资产的人都可以找到某种形式的切入点。

与常用的经济模型类似，人工智能的未来与推动跨行业创新的系统开发息息相关。虽然小投资者目前可能无法像购买法定货币或加密货币那样购买人工智能，但整个社会仍然可以通过多种方式从其潜力中受益。

例如，在制造业中，预测性维护可减少停机时间。在医疗保健领域，人工智能驱动的诊断工具可改善患者治疗效果并简化护理。这些进步表明人工智能如何提供有形价值，但人工智能仍有空间对个人及其财务产生更直接的影响。

包容性并不意味着完全瓦解大型科技公司在人工智能领域的作用。它意味着确保人工智能产生的经济回报得到更公平的分配，为更广泛的社会创造参与和充分受益的机会。

自从人工智能成为人们关注的焦点以来，它已经改变了社会。如果 Altman 关于人工智能潜力的说法属实，并且该技术可以创造前所未有的价值和经济机会，那么人工智能经济的运作方式就必须发生根本性转变。为了让人工智能实现其广泛的经济机会承诺，必须建立包容性框架，创造并拥抱全社会的共享价值。