争取人工智能自由的斗争：权力下放是解决垄断问题的答案

少数几家大型科技公司在人工智能开发领域的主导地位，引发了人们对未来技术融入我们日常生活和社会福祉的担忧。随着人工智能成为我们日常生活的核心，它集中在谷歌、亚马逊、微软、Meta 和苹果等公司手中，带来了重大风险，包括隐私泄露、不平等和创新停滞。

虽然这些挑战似乎难以克服，但去中心化人工智能 (DeAI) 提供了一条切实可行的前进道路。这自然是人工智能革命的下一阶段。借助区块链和分布式网络，DeAI 可以改变人工智能的开发和访问方式，为所有利益相关者创造一个更加公平和透明的生态系统。

人工智能垄断的风险

人工智能系统严重依赖庞大的数据集和先​​进的计算基础设施。这是任何有效人工智能系统的基础——资源越好，输出和功能就越好。然而，这些资源主要由大型科技公司控制。拥有大量数据集的公司对个人信息和决策拥有不成比例的影响力。例如，谷歌将人工智能整合到其搜索引擎中，凸显了“幻觉”的风险——生成人工智能固有的错误——可能会传播错误信息或造成伤害。

垄断企业开发和部署人工智能可能会将其好处限制在那些能够负担得起优质服务的人身上。这一差距使许多人无法获得提升职业生涯或改善生活的工具。

此外，还有重大的道德问题。中心化的人工智能往往反映了控制它的公司的偏见和利益，为操纵和剥削打开了大门。Meta 和微软等公司快速且往往不受控制地发布有缺陷的人工智能产品就是这个问题的典型例子。

这种垄断行为会扼杀竞争，导致创新瓶颈。小公司很难与科技巨头竞争，而科技巨头利用其财力和对云计算的控制来巩固其主导地位——微软、亚马逊和谷歌占据了云计算市场的三分之二。

去中心化人工智能的案例

DeAI 使用区块链、去中心化计算和开放访问模型来更公平地分配 AI 开发和使用。Ocean Protocol和SingularityNET等平台通过创建生态系统来体现这种方法，让更广泛的受众可以访问数据和 AI 模型。

例如，Ocean Protocol 提供了一个安全透明的数据共享平台。它允许开发人员和组织在不损害隐私的情况下释放数据的价值。另一方面，SingularityNET 为 AI 服务提供了一个去中心化的市场，使小规模开发人员能够将他们的创作货币化并进行跨境合作。

这些平台以及许多其他新兴项目展示了去中心化如何打破障碍并为不同利益相关者创造机会，为人工智能发展做出有意义的贡献。

与中心化系统不同，DeAI 提倡开放性。区块链确保所有交易和计算都是可见且可验证的。因此，大型科技公司隐藏议程的风险自然会降低。

此外，DeAI 通过在分散节点而非集中式服务器上处理数据来缓解隐私问题。拥有分散的节点网络意味着 DeAI 系统不会出现单点故障。这种弹性对于维持持续运行和可访问性至关重要。

DeAI 的现实潜力

人工智能去中心化的概念并不新鲜，其实际应用也越来越受到关注。矿工可以合作训练和操作大型人工智能模型的部分内容，并获得代币作为奖励。这些存在于区块链网络上的模型可以作为智能合约，实现去中心化治理和收益共享。

例如，ICP通过解决隐私、治理和效率问题，在去中心化 AI 领域取得了显著进展。它跨去中心化节点处理数据，采用社区驱动的治理模式，并直接在去中心化网络上运行 AI 应用程序，从而消除了对传统云提供商的依赖。

此类系统的潜力也得到了投资者的广泛认可。尽管 2024 年第三季度全球人工智能融资环比下降 29%，但交易数量飙升至 2022 年第一季度以来的很高水平。

人工智能基础设施的投资达到了历史很高水平，预计 2024 年的总支出将达到 2400 亿美元。微软等公司已经从人工智能集成中获得了数十亿美元的收入，凸显了这些技术的商业可行性。

打破垄断

去中心化人工智能有可能打破大型科技公司的垄断地位。通过民主化计算资源的使用和促进协作创新，去中心化系统甚至可以超越科技巨头控制的知名的超级计算机。这种转变可以增强个人自**，减少对中心化实体的依赖。

但政策制定者在这方面发挥着关键作用。具有约束力的法规，例如欧盟的《人工智能法案》，有助于确保问责制和公平性。反垄断措施以及对去中心化举措的投资可以推动真正的竞争和公平的技术进步。

未来愿景

去中心化人工智能代表着技术的下一个发展方向——朝着更包容和公平的方向迈进。正如区块链彻底改变了金融系统一样，去中心化人工智能可以重新定义人工智能的开发和部署方式。通过分配权力和资源，它为更公平的数字化未来提供了一条道路。

前进的道路需要大家共同努力。开发者、监管机构和最终用户必须齐心协力，优先考虑透明度、隐私和协作。有了正确的框架，去中心化的人工智能就可以实现赋予社会权力的承诺，同时避免垄断的陷阱。

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