Biconomy引入人工智能代理进行链上交易

Web3 基础设施公司 Biconomy 正在引入人工智能 (AI) **，以代表用户实现链上交易。Biconomy 联合创始人 Aniket Jindal 向 Cointelegraph 解释道，委托授权网络 (DAN) “相对较新”，充当授权层，允许将交易活动委托给 AI **。

授权是指**人可以自主管理交易账户，按照事先的指令执行交易。在去中心化应用程序（DApp）中定义权限后，它可以接收用户关于分配和交易策略的个性化输入。

Jindal 解释说：“从本质上讲，DAN 允许用户将某些交易任务和授权委托给 AI **，赋予它们在预定义参数范围内代表用户采取行动的能力。例如，以对话的方式，‘请将我的 1,000 美元用于此策略’，甚至通过设置仪表板提供更精细的控制。“

人工智能**被设计为代表用户自主或半自主地执行特定任务。这些任务范围很广，从简单的任务（例如自动执行重复操作）到复杂的任务（例如根据预设标准或学习经验在动态环境中做出决策）。

AI **和 AI 驱动的交易机器人之间的区别在于其操作的复杂性和适应性。虽然 AI **可以帮助优化资产配置和投资组合管理，但交易机器人专门用于自动化资产买卖。

该网络使用一种分片机制来保护密钥的隐私。据 Biconomy 称，系统会为每个用户生成一个新的委托授权密钥。然后，该密钥被分割成多个分片，并分布在分散的节点网络中，确保没有任何单个节点可以访问完整密钥。

Jindal 表示：“为了确保 DAN 网络中的每个节点都按预期运行，DAN 利用 EigenLayer 来确保以太坊的强大经济安全性。”

EigenLayer 网络中的验证者会重新持有以太坊，如果检测到恶意活动，则会受到惩罚。人工智能很快就会参与链上交易，而 DAN 可以在不牺牲自我保管权的情况下安全地促进这一交易。

人工智能**市场，尤其是金融领域的市场，预计将快速增长。根据 Grand View Research 的一份报告，到 2030 年，全球自主人工智能和自主**市场预计将达到约 705.3 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 42.8%。金融机构正在利用人工智能**实现交易自动化、管理风险和检测欺诈等用例。