加密AI项目如何与Web2 AI巨头区分开来？

几天前，Web3/加密人工智能（AI）领域出现了一条令人兴奋的消息。三个人工智能项目：SingularityNET、FECTH、OCEAN协议 – 宣布他们打算合并他们的代币，共同创建一个大型项目 -超级智能联盟。

在我看来，这代表了Web3 AI项目挑战Web2 AI公司的努力。目前这一挑战相当困难，因为这些项目的合并市值刚刚超过 70 亿美元，而仅 Nvidia 的市值就达到 2.25 万美元。

不过，我认为Web2 AI公司和Web3 AI项目不是竞争关系，而是合作关系。特别是，Web2 AI 公司提高了 AI 生产力，而 Web3 AI 公司则改变了 AI 生产关系。

Web2 AI 公司提高 AI 生产力

从ChaPT的出现，到Google Gemini、GPT-4、GPT-4 Turbo，以及即将推出的GPT5，人们深刻感受到了AI对生活和工作的影响。未来3到5年，我们的生活将受到各种人工智能服务的影响，就像我们今天离不​​开智能手机一样。 Nvidia、Google、OpenAI 和 Microsoft 等 Web2 AI 巨头微软公司 -0.2%在大型语言模型（LLM）的开发中已经达到了激烈的竞争水平。

这一点从ChaPT（2022年11月30日）、ChaPT Plus（2023年2月1日）、GPT-4（2023年3月14日）、ChaPT插件（2023年4月23日）、GPT等AI模型产品的快速演进中可见一斑。 -4 涡轮增压（2023 年 11 月 6 日）。人工智能通过更有效地执行任务，显着提高了人类的生产力。

因此，这些Web2 AI公司的工作就是不断增强AI作为生产工具的能力，从而提高人类的生产力。然而，这些努力对于 Web3 公司来说几乎是不可能赶上的。首先，Web2人工智能公司是高科技公司，拥有长期的技术发展、世界**的人才、稳健的企业架构和雄厚的财力。

英伟达成立于1993年，微软成立于1975年，谷歌成立于1998年，OpenAI成立于2015年。要开发和运营法学硕士，对人才和财力资源有很高的需求。例如，OpenAI 的运营成本约为每月 300 万美元，维护 ChaPT 的日常费用为70 万美元，主要是因为需要大量的计算资源和服务器成本。

因此，对于近十年内成立的Web3人工智能公司来说，在人才和财力方面，在提高人工智能生产力方面，无法与Web2公司竞争。

Web3 AI公司改变AI生产关系

尽管Web3人工智能公司相对年轻，缺乏Web2人工智能公司的资金和人才资源，但它们正在利用区块链和加密技术，采用“比特币”的去中心化和透明性，迅速改变人工智能的生产关系。

OpenAI 和谷歌等公司的运营高度集中，利用自己的数据中心并在其人工智能解决方案中执行不透明的流程。为了获得对人工智能服务的信任，用户需要了解人工智能开发的每个阶段是如何完成的，以及用于训练和微调这些模型的数据。

Web3 AI公司提出了一种开发AI的新方式，以确保整个AI生命周期公开透明，涉及数据收集、预处理、模型设计、训练、微调和部署等关键阶段。通过邀请社区参与这些步骤，Web3 AI 公司旨在超越人工智能的不透明“黑匣子”视图，促进其创建过程中更深入的理解和协作。

为什么Web2公司不能迅速改变他们的生产关系？首先，大型Web2公司已经拥有非常成熟的中心化商业模式。他们拥有一整套成熟的数据采集、模型设计、开发、训练流程。

从根本上改变这个过程以允许世界上任何人都参与其中是具有挑战性的。另外，像比特币一样比特币 0.0%改变金融体系、利用区块链和加密技术改变AI生产关系是Web3公司的强项。这里的加密货币主要激励全世界为人工智能开发做出贡献的人们。

由于美国这些大型Web2公司需要对加密保持谨慎，因此还有很多合规工作要做，例如Facebook的Libra项目被国会叫停，这使得整合区块链和加密来优化他们当前的AI开发具有挑战性短期内的过程。

2024 年值得关注的 Web3 AI 项目

**，我列出了一些活跃的 Web3 AI 项目，每个项目都专注于改变 AI 开发流程的一个或几个方面，包括数据收集、数据存储、AI 数据市场和 AI 模型市场：RNDR、AGIX、AKT、AIOZ、OORT、PAAL、OCEAN、CGPT、CTXC。