Karma3 Labs获得由Galaxy和IDEO CoLab领投的450万美元种子轮资金，用于构建去中心化声誉协议OpenRank

使用 OpenRank，开发人员和 web3 公司可以构建消费者应用程序，人们可以在其中发现、使用、资助、阅读或购买链上的东西，而不必担心收到垃圾邮件或诈骗。

Karma3 Labs已筹集 450 万美元种子资金，由 Galaxy 和 IDEO CoLab Ventures 牵头，用于构建 OpenRank，一个去中心化的声誉协议。使用 OpenRank，开发人员和 web3 协议可以为消费者应用程序、社区和市场提供开放的排名和推荐层，为用户在链上做出决策时提供安全性和安心感，而无需信任中心化的看门人。OpenRank 的一些早期用例包括利用 Metamask Snaps 等应用程序市场的社区评级系统；Lens 和 Farcaster 的排名和推荐 API；消费者应用程序和钱包的链上发现源；基于声誉的投票和治理。

引入信任和声誉机制对于 web3 至关重要，就像对于 web2 一样，在去中心化的点对点实用程序中有无数的用例。例如，Uber 由于司机评级而分散了出租车服务；AirBnB 由于房东评分而分散酒店；eBay因为卖家评级而将购物中心去中心化；由于用户业力徽章，Reddit 去中心化封闭社区论坛；由于 PageRank，谷歌允许去中心化网络的实际使用。然而，这些服务都无法完全去中心化，因为声誉评分由单个实体拥有。为了防止中心化的把关，需要去中心化的声誉机制。这种声誉系统需要开源、无需许可、能够灵活适应不同的环境，并且能够抵抗女巫攻击。

OpenRank 在 web3 中解决了这个问题，创建了一种去中心化的声誉机制，为未来奠定了基础，在未来，点对点交互和集体社区智慧为去中心化的信任网络提供动力，使集中式看门人变得过时。该协议旨在实现这样一种场景：Twitter 的社区注释之类的系统是可能的，但不属于任何一家公司，任何开发人员都可以公开且廉价地访问，他们可以定义自己选择的算法。

OpenRank 使任何开发人员都可以无需许可地在声誉图上计算其应用程序或社区的评级、排名或推荐。这些图可以使用链上或任何点对点社交图数据来构建。使用 EigenTrust 等图形算法，OpenRank 将在这些声誉图上实现可验证的计算。

OpenRank 利用零知识证明系统来运行图算法计算。开发人员可以使用任何适合其应用程序上下文的链上数据，而不必担心数据计算的成本或可验证性。消费者应用程序和市场将能够无缝集成特定于上下文的本地排名和推荐。此外，开发者还可以利用其他生态系统和社区的排名和声誉来引导自己的声誉系统。OpenRank 认为 web3 中的信誉计算层将允许更广泛的有用应用程序，包括那些**加密或博弈论信任机制的应用程序。为了实现这一目标，团队需要一个能够适应 Sybil 上下文、提供可扩展计算并且可以由任何开发人员无需许可地使用的系统。

本次融资由 Galaxy 和 IDEO CoLab Ventures 领投，Spartan、SevenX、HashKey、Fbridge、Delta Fund、Draper Dragon 和 Compa Capital 参与。来自 Xooglers Fund 的天使投资人和来自 Coinbase、ConsenSys、IPFS 的**人士，以及来自 Dune *ytics 的 Andrew Hong 和来自哈佛加密实验室的 Yang Wu 也参与了种子轮融资。此次融资使 OpenRank 能够扩大早期用例的采用范围，并帮助为开发人员推出 v1 协议，开创无需许可且可验证的声誉计算的新时代。

关于 OpenRank

OpenRank是由 Karma3 Labs 创立的去中心化声誉协议。OpenRank 引入了去中心化的声誉机制，为未来奠定了基础，在未来，点对点交互和集体社区智慧为去中心化的信任网络提供动力，使中心化的看门人变得过时。借助 OpenRank，我们可以建立一个更有信誉的世界。