在过去的一年里，人工智能夺走了加密货币的一些光彩：痴迷于 Web3 和 Metaverse 的硅谷似乎已将注意力完全转向大型语言模型和 ChaPT 等应用程序。
一些区块链项目试图利用新的人工智能炒作，但是虽然像 OpenAI 创始人 Sam Altman 旗下的身份公司 Worldcoin 这样的加密初创公司已经找到了跨越两个世界的用例，但许多人工智能风格的加密项目往往感觉它们更多的是嗡嗡声而不是实质内容。
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 表示，无论潜在的陷阱是什么，加密货币和人工智能之间的交叉仍然充满希望。在周二发布的一篇博客文章中，Buterin 表达了他对未来几年加密货币和人工智能技术可能发生冲突的想法，尽管他也谨慎警告可能存在挑战。
使用游戏的类比，Buterin 将人工智能和区块链之间的潜在重叠分为四个不同的类别。
根据 Buterin 的说法，最“可行”的类别包含人工智能充当“游戏玩家”的应用程序。从较高的层面来看，这一类别涵盖了激励的最终来源来自人工输入协议的应用程序。预测市场就是一个例子：人工智能可以用来预测给定事件的结果，基于区块链的机制可以强制执行关于人工智能（或操作它的人）应该得到多少奖励或惩罚的规则根据其猜测。
下一类，Buterin 标记为“高潜力，但高风险”，包括人工智能充当“游戏界面”的应用程序。在这些应用程序中，人工智能被用来帮助用户“了解他们周围的加密世界”并确保他们的行为符合他们的意图。 Buterin 给出了诈骗检测功能的示例，例如 MetaMask 加密钱包中使用的功能，用于警告用户是否可能与欺骗性应用程序进行交互。人工智能增强的检测和解释能力可以“增强”这些功能。
Buterin 定义的第三类应用程序描述了人工智能决定游戏规则的应用程序。他警告说： “想想人工智能法官，在探索这一问题空间时应该非常小心”。这里一个明显的加密用例是帮助 DAO（或去中心化自治组织）使用人工智能做出主观决策。
Buterin 关于人工智能和加密货币潜在联姻的第四类包括人工智能是游戏目标的用例。这个“长期”类别涉及使用区块链作为构建更好的人工智能模型的基础设施。
虽然 Buterin 表示他对人工智能和加密货币之间的交叉点比以前更加乐观，但他确实看到了平衡加密货币的透明度与“黑匣子”人工智能系统通常的不透明性之间的潜在挑战：“在密码学中，开源是使某些东西真正安全的唯一方法，但在人工智能中，开放的模型（甚至其训练数据）大大增加了其对抗性机器学习攻击的脆弱性。”
文章链接：https://www.btchangqing.cn/633310.html
更新时间：2024年01月31日
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