人工智能和区块链的结合：它们可以帮助哪些行业？

我们生活在一个区块链正在寻求颠覆传统金融和数据系统的世界，以及一个人工智能(AI) 变得司空见惯的世界——可以说，这两项进步是我们这个时代**的颠覆者。

由于去中心化和不可变设计的潜力，区块链的影响有所不同，而人工智能仍处于早期阶段，已经开始改变我们吸收信息和做出决策的方式。

当合并时，两者是互补还是矛盾？他们是一起工作还是各行其是？我们研究了人工智能和区块链正在产生影响的五个行业。

受人工智能和区块链影响的行业

1、供应链

供应链管理是人工智能和区块链融合可以应用的领域之一，主要围绕供应链优化。

例如，区块链可用于跟踪交货情况，创建透明且安全的供应链。这也将有助于维护不可变的交货和库存记录，使所有投资者能够了解所有相关统计数据和付款。

相反，人工智能有助于增强现场使用的分析系统的能力。该技术可以提供对整个供应链的实时洞察，优化库存管理，预测需求并改善物流。

这样，公司就可以对其运营获得更有意义的见解，并做出更多数据驱动的决策，从而**限度地降低成本并增加利润。

这可能会对其他领域产生连锁反应，例如救灾。

在自然灾害期间，人道主义组织可以通过基于区块链的供应链跟踪和人工智能驱动的分析相结合，从资源分配的优化中受益。

通过提供有关重要物资的位置和可用性的实时数据，可以加强紧急救援工作，从而根据覆盖范围和需求等因素将物资分发到尽可能好的地点。

2. 医疗保健

同样，人工智能和区块链是两种最前沿的技术，被标榜为更多数据驱动决策的驱动力，并得到人工智能分析和区块链数据存储的支持。

全球医疗保健行业将受益于区块链提供的安全可靠的数据存储，它可以维护分散的数据，同时（如果处理正确）确保隐私。

人工智能在医疗保健领域的应用更为广泛，包括它可以提供强大的分析、预测疾病和流行病的进展、使用现有数据进行诊断以及创建适合患者特定健康状况的定制治疗计划。

目前，开发人员和医生正在合作构建人工智能模型，以比以往更快、更准确地识别患者图像中的异常情况，诊断多种疾病，包括癌症和心脏病、

鉴于其能够在短时间内从大数据轨道中理解大量信息，预计这两家公司将加速医学研究。

这些技术提供的数据管理还将使医疗保健和长寿专家能够在不同的物理位置更有效地工作，同时保持**的数据安全标准。

3. 数据分析和安全

数据是人工智能和区块链的优势。因此，由于这两种技术的引入，以数据为中心的每个领域都正在经历根本性的转变。将区块链应用于数据时，来源是其最有用的功能之一，特别是它提供无与伦比的数据的能力。

使用去中心化且高度安全的区块链网络来存储数据有助于实现长期的数据完整性保护。这为大规模数据分析提供了坚实的支持——这是人工智能的优势。

随着区块链技术继续支撑人类经济和社会活动的重要方面，链上创建的大量数据可以输入到采用大规模分析的先进机器学习模型中。

通过这样做，这些模型可以发现广泛的模式，并通过预测分析提供有用的信息，帮助人们和公司决定链上经济会产生哪些机会。

在数据安全方面，人工智能算法可以用来加强区块链，区块链以其强大的安全功能而闻名。人工智能还可以通过促进访问限制、异常检测和复杂的加密来改善数据隐私。

4. 去中心化、透明的人工智能

区块链的去中心化结构使其适合实现人工智能的民主化和去中心化。人工智能和区块链之间的协同作用为去中心化人工智能模型的市场创造了可能性，由于可用性而推动了人工智能的大规模采用。

首先，区块链使创意、知识产权和人工智能服务的代币化变得更加容易。人工智能开发人员可以使用基于区块链的代币来代币化他们的服务，生成可以购买、出售或许可的数字资产。这种代币化策略鼓励人工智能领域的创新，并保证生产者得到公正的回报。

同时，该技术还可以存储一些人工智能创作的知识产权，不断地将模型或创新归因于其创造者。这可以防止变革性想法被盗，并确保合适的人始终因其工作而获得报酬。

凭借许多代币化的人工智能服务，区块链有潜力促进人工智能模型去中心化市场的开发，允许模型开发人员直接向消费​​者出售或许可他们的模型。

区块链集成还将确保模型开发人员因智能合约而获得相当可观的报酬，智能合约实现了自动化和透明的交易。这些市场激发创造力并支持客户可用的各种人工智能模型和应用程序。

5. 安全

全球所有系统的安全仍然是一个可以不断受到攻击和改进的挑战。但区块链和人工智能，无论是一起还是单独，都可以在安全方面发挥作用。

除了数据隐私问题之外，人工智能系统还面临着对抗性操纵的可能性，这可能会导致人工智能被用来伤害相关方或组织。

在这种情况下，区块链可以充当人工智能系统的加密支持安全网。基于这种方法，人工智能系统可以通过内置护栏来实现，从而减少被恶意滥用或利用的可能性。

人工智能开发人员可以指定人工智能访问不同重要系统必须遵守的约束，而私钥与区块链、智能合约和预言机等防篡改的去中心化基础设施相结合，可以施加这些约束。

另一方面，人工智能可用于保护区块链及其用户免受诈骗和其他经常出现的问题。人工智能凭借其学习模式和检测异常的能力，有助于在用户成为受害者之前识别欺诈行为。它还可以看到缺乏实质性支持的项目，警告用户要小心。

人工智能与区块链融合面临的挑战

尽管世界看到了融合这两种技术所带来的好处，但这一过程却受到各种挑战的阻碍。

互操作性：将人工智能集成到区块链中需要两种技术和各种区块链网络的互操作性。然而，由于尚未建立标准来管理使用这些技术构建的系统的结构，因此技术的新颖性成为了障碍。

这导致创建与其他模型和区块链系统兼容的模型和区块链系统面临挑战，从而阻碍它们发挥其潜力。

可扩展性：区块链面临的一个大问题是其在大规模生产中的扩展和充分执行的能力。这种限制主要损害了区块链的安全性，因为大多数节点必须就交易数据达成一致，以保证网络的安全。

任何帮助区块链解决方案扩大规模的尝试都受到数据在网络节点之间传输所需时间的限制，这主要是由于其去中心化的性质，导致更长的延迟。

这导致了对性能的额外关注，造成了一种困境，即一个问题只能以牺牲另一个问题为代价来解决。

大规模使用人工智能也不是一件便宜的事。

道德、法律和社会问题：使用区块链和人工智能引发了道德问题，包括对人工智能**和系统的行为和结果的责任问题。确保这些人工智能实体符合人类价值观和道德至关重要。

此外，迫切需要解决和减轻与人工智能和加密货币或区块链结合使用相关的潜在危害和风险。

在法律领域，人工智能与加密货币或区块链的结合带来了监管和治理方面的挑战。关于有效监督这些技术的联合使用以及保护所涉及的用户和利益相关者的权利的问题出现了。

人工智能和加密货币或区块链的融合也带来了社会影响，例如确保每个人共同使用的公平性、包容性和可访问性。这些问题强调了深思熟虑的规划和实施战略的重要性，以应对这种技术融合所固有的复杂性。

人工智能和区块链的未来

根据 Spherical Insights 的分析，未来十年，区块链与人工智能的融合预计将成为一个价值数十亿美元的市场。

即使有这样的预测，随着这两个技术领域越来越接近更广泛的公众使用，仍然有机会进行更多的研究，因为迄今为止对这两个技术领域的整合的研究相对不足。

进一步的研究将显示通过整合人工智能和区块链重塑不同行业的巨大潜力。

随着企业的目标是实现运营自动化、提高效率和丰富服务，人工智能对大部分软件产品的广泛影响预计将导致人工智能模型在各个经济领域的持续扩展。

与此同时，如果对机构的信任减少，个人就会越来越被加密保证支持的应用程序所吸引。

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人工智能和区块链可以说都处于发展的早期阶段。然而，它们对各个行业造成的破坏不容忽视。

对于支持者来说，这两项重大技术变革的融合将从根本上改变我们社会和经济的运作，恢复信任、安全、透明度和可靠性，同时提高绩效并为决策提供可行的见解。

随着更多的进步和标准的建立，将这两种技术结合在一起可能会带来新的可能性。