Coreweave凭什么得到英伟达力挺

语音助手、动态定价、自动驾驶汽车等等反映出一种现象——AI计算无处不在。在这几年AI计算加速发展进程中，简单来讲就是无芯片不AI。

芯片公司巨头英伟达称，在2024财年第二个季度售出价值103亿美元的芯片，据市场研究公司Omdia估计H100 GPU出货量超过了816吨。面对如此庞大的芯片量数据，全球芯片荒的现象仍未得到缓解。时至今日，H100早已一卡难求。

谁控制了英伟达的芯片，谁就控制了了AI未来的发展，这绝非虚言。要知道对于大模型“世界”来说，算法就是“生产关系”，算力是“生产力”，数据是“生产资料”。算力就是让大模型运作起来了前提要求。现在制约AI发展的一大困境就是算力不够。

现在，有一家被称为“算力黄牛”的公司——CoreWeave，手中掌握了成千上万块英伟达的AI“算卡”，还出其不意，将英伟达芯片作为抵押物，成功完成23亿美元债务融资，估值在四年内飙升至80亿美元。

这家AI云计算新秀究竟是如何在谷歌、微软等巨头的竞争中开辟出自己的一片天地呢？

01.挖矿起家

Core Weave由Michael Intrator、Brian Venturo、Brannin McBee于2017年成立，是一家专业的云提供商，在业界最快，最灵活的基础架构之上提供大规模的GPU计算资源。

Michael Intrator，CoreWeave的首席执行官，负责公司的所有运营工作。在加入CoreWeave之前，Michael Intrator是Hudson Ridge Asset Management（该公司押注天然气期货）的联合创始人和首席执行官。

Brian Venturo，CoreWeave的联合创始人兼首席技术官。在加入CoreWeave之前，他花了十多年的时间建立和运营专注于能源市场的对冲基金。

Brannin McBee作为CoreWeave公司的联合创始人和首席战略官，在云计算和数据分析方面拥有非常专业的知识，为计算密集型应用场景提供专业且可扩展的解决方案。

据Brian Venturo回忆，在2016年他们购买了第一个GPU，并在以太坊网络上挖出了第一个区块，自此便踏入了Web3挖矿行业，并在2017年成功将副业转变为公司运营。

CoreWeave最初作为一家针对以太坊的挖矿公司，他们的生产资料就是GPU，在2018年底就已部署超过50000个GPU，占据了以太坊网络算力的1%以上，成为北美**的以太坊矿工。

随着市场竞争逐渐激烈，同时受限于电力价格影响，他们意识到在挖矿领域的优势后续可能会逐渐消失，于是他们决定发展其他领域，开始多元化经营，找准了公司未来的发展方向，实现转型。

从2019年起，CoreWeave开始专注于购买企业级GPU芯片组，构建专门的云基础设施，围绕英伟达的芯片调整业务。

乘着AI发展的大浪潮，CoreWeave依托英伟达显卡成为云计算服务公司，拿下微软、谷歌等大客户，一举进入独角兽行列，成为目前全球**的独立GPU云提供商之一，为VFX、人工智能、游戏和医疗等各行各业的客户提供服务。

CoreWeave迎来了自己发展历程中的辉煌时刻，事实证明转型这个决定是正确且幸运的，在大环境的洪流之中，这家初创公司抓住了不断膨胀的AI市场需求。

02.专业云基础设施

CoreWeave将自己定位于一家专门为企业规模的GPU加速工作负载提供云服务的提供商。它的业务模式是基础设施即服务，按小时出租GPU，客户只需要按使用时间和计算资源量来支付费用。

根据CoreWeave官网的介绍，其云服务包括NVIDIA HGX H100 GPU计算、CPU计算、Kubernetes、虚拟服务器、存储、网络服务等六大部分。

其中，Kubernetes提供了一个完全托管的，裸机无服务器的云服务基础设施，不仅为GPU加速的工作负载提供了**的性能，同时降低了DevOps的开销。

作为英伟达第一家计算精英云解决方案提供商，CoreWeave可以在云中访问十多个Nvidia GPU SKU，包括H100、A100、A40和RTX A6000，除此Coreweave还提供了全球**的NVIDIA HGX H100 GPU集群，每个GPU拥有40GB的HBM2内存。

而新的融资也将用于购买更多的GPU，以及投资数据中心。

目前，CoreWeave在纽约市、芝加哥和拉斯维加斯设有数据中心，共计为超过5100万人提供低延迟访问加速计算。7月25日，CoreWeave宣布位于德克萨斯州普莱诺耗资16亿美元的新数据中心设施将于2023年12月31日全面投入运营。

GPU驱动的解决方案

成功从挖矿行业转型成功后，CoreWeave主要为四种应用场景和行业提供专业的云服务，包括：机器学习和人工智能、视觉**和渲染、生命科学批处理、元宇宙和像素流。

Blackstone**董事总经理Jasvinder Khaira表示：“生成式AI不断增长的计算需求将需要对专门的GPU云基础设施进行大量投资，而CoreWeave显然是推动创新的***。”

训练机器学习模型，特别是现代深度神经网络模型，是CoreWeave Cloud架构的核心。整个CoreWeave Cloud堆栈专为实现高度可扩展、经济高效的模型训练而构建。

在与NovelAI合作的案例中，通过利用CoreWeave的GPU集群来训练和运行其基于GPT的人工智能模型，NovelAI为用户提供了一个可以根据输入生成不同类型、风格和主题的文本内容的工具，实现了在三个月内从0增长到了40000名用户，并且在Reddit等社交媒体上获得了广泛的关注和好评。

在人工智能爆火之前，CoreWeave的大部分业务来自视觉**和渲染领域，刻在基因里的“熟悉感”也让其在图形领域具有得天独厚的优势。曾为《权力的游戏》、《行尸走肉》等知名作品提供过视觉**和渲染服务Molecule VFX，通过利用CoreWeave的GPU集群来加速其基于Blender的渲染流程，大大节省了时间和成本，并提高了画面质量。

CoreWeave的整个基础设施专为计算密集型工作负载而构建，从服务器到存储和网络解决方案，其设计非常灵活，可以满足各种不同类型的客户需求，按小时租赁GPU的模式也吸引了大批对价格敏感的客户，根据官网信息，与通用公共云相比，CoreWeave速度快35倍，成本低80%。而根据a16z分析，CoreWeave的定价远低于客户为AWS、微软、谷歌甚至甲骨文的GPU支付的价格。

当下，CoreWeave的首要任务就是加倍努力建设人工智能基础设施，并积极开拓此领域的新客户，由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman领导的初创公司Inflection AI就是其中之一。CoreWeave联合Nvidia和Inflection AI共同构建了一个拥有22,000个Nvidia H100 GPU的AI训练集群，据称这是世界上**的AI训练集群之一。

CoreWeave为生成式AI、大型语言模型和AI工厂提供加速计算基础设施的战略将有助于为每个行业带来**性能、最节能的计算平台。

03.紧跟万亿GPU霸主步伐

根据Crunchbase的数据，今年4月，CoreWeave完成了2.21亿美元的B轮融资，由Magnetar Capital领投，英伟达、前GitHub CEO Nat Friedman和前苹果高管Daniel Gross参投。次月，Magnetar Capital又疯狂加投2亿美元，该公司B轮融资总额达到了4.21亿美元。

然而这并不是结束，其实这场关于算力芯片的好戏才刚刚开始。

8月，CoreWeave完成了由Magnetar Capital和黑石（Blackstone）牵头的23亿美元债务融资，**机构Coatue和资管巨头贝莱德（BlackRock）纷纷押注，使得这家公司的估值直接飙升至80亿美元。

令人吃惊的是，这23亿美元的巨额债务融资竟是以“一卡难求”的英伟达芯片作为抵押品来获得的，果然，在人工智能飞速发展的时代，GPU就是货币。而CoreWeave与英伟达之间的故事则要从很早之前说起。

早在CoreWeave挖矿起家的时候，使用的便是英伟达的GPU。即使后来遇上了行业的“寒冬”时刻，不少挖矿企业倒闭、显卡市场也变得不景气，CoreWeave也依然没有断开与英伟达的联系，反而大量囤积显卡，一段深厚的革命友谊就此展开。

后来，CoreWeave转型为服务通用云计算平台的公司，利用其拥有的超过5万个英伟达GPU来为各种人工智能、渲染、游戏等领域的客户提供服务。在此期间，CoreWeave一直与英伟达保持着良好的合作关系，它们成为了彼此忠实的合作伙伴。

豪气如英伟达，怎会亏待自己的兄弟呢？所以在英伟达H100十分紧缺的情况下，CoreWeave还是分配到了大量新卡，并且该公司也是全球首批使用英伟达**HGX H10芯片的云服务商之一。就是这样，CoreWeave通过不断的创新和优化，“抱紧了英伟达的大腿”。

除了有英伟达这个靠山，CoreWeave本身的竞争优势也十分明显。首先该公司专注于GPU计算，而不是像其他云服务商那样提供各种通用的云服务，这使其能够更好地优化硬件和软件，同时提高效率和性能。并且，CoreWeave拥有自己的数据中心和硬件设备，这使得它可以降低运营成本和提高利润率。除此之外，基于AI工作负载的GPU云服务使其可以更好地满足用户的特定需求和期望。

从整个云计算竞争市场来看，谷歌、亚马逊和微软依然占据大部分市场份额，根据Statista 2023年第二季度数据报告，Amazon、Microsoft和Google等8家云服务商控制了市场的80%份额。其中，AWS去年收入达到了801亿美元，谷歌云和Azure收入也远远超出了CoreWeave的估值。

在这样的激烈竞争中，CoreWeave选择紧随英伟达，没有自主研发芯片，只做算力资源集中的策略让其在人工智能兴起的机遇下紧紧抓住了适合自己的赛道和机会。

04.未来角斗场

先进的技术、灵活的平台、低廉的价格和专业的服务，让CoreWeave在GPU云市场上展现出了强大的竞争力。据预测，GPU云市场在未来几年将持续增长，尤其是在AI领域。而CoreWeave有望借助这一趋势，进一步扩大其市场份额和影响力，成为当代AI领域最重要的计算产品之一。

人工智能技术的蓬勃发展加速了市场对算力基础设施的需求，对于投资者来说，生成式人工智能仍然是一个很大的亮点。根据PitchBook的数据，2023年第一季度，生成式人工智能初创企业在46笔交易中获得了约17亿美元的收益。

在当今的人工智能竞赛中，率先进入市场至关重要。而CoreWeave致力于帮助公司获得快速进入市场所需的计算资源，专为计算密集型工作负载打造解决方案，这使其成为那些急于将产品推向市场的人工智能初创公司的一个**之选。

CoreWeave首席执行官兼联合创始人Mike Intrator表示，“我们知道人工智能算力需求即将爆炸式增长，所以我们做了数年时间的准备工作以应对这一刻。”正所谓“十年磨一剑”，在这场关于AI算力的争霸赛中，CoreWeave似乎已胜券在握。

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