从GGR到NGR的探索：游戏必须要有可玩性

「Crypto 游戏必须要有可玩性」，现在仍然把这个当唯一信条的 crypto 游戏团队将不可避免地死亡，因为他们无法认清 Crypto 用户的博弈本质，或者说，不懂「赌」在你开始一个新的 crypto 游戏项目，或打算给一个项目打钱之前，请先学习 Crypto Game 101——博彩业 GGR 模型。

GGR，全称 Gross Gaming Revenue( 博彩毛利），是最为通用的博彩业业绩指标。它指一个时间段内玩家赌输的总金额，也就是赌场的毛利，计算为：总下注数 – 总拨出数 ( 玩家赢的钱 )。 

还有一种算法叫 NGR – 博彩净利，计算为: 总下注数 – 总拨出数 – 总奖金拨出数（额外搞活动送的筹码）- 总博彩税拨出。

听起来很简单？

那么我告诉你，GGR 还有另一个算法： 总下注数 X 杀率 所谓杀率，就是总下注数里有多少百分比会输掉。 

众所周知，博彩即使庄家不出老千，也不是公平的游戏。即使按标准玩法理论值，blackjack、百家乐甚至是丢筛子这些相对公平的游戏，一样存在有 0.5%-20% 不等的 house edge。

撇开「无限资金 bug」，庄家希望玩家： 

– 一直赌 

– 赌大一点（流水才大）所以赌场会控制实际的 House Edge，尤其是网络博彩中操作空间更大。

这个结果就是杀率太小了不赚钱，太大了没人玩了。你不能让客户一直输，也不能让客户一直赢，并且你需要给客户赔率上的确定性，客户也要对这个确定性有共识。

说到这里，我们可以代入的去看 Crypto Game，甚至 crypto 交易市场，我想先从 @Mulan0x 这条有意思的引用开始：

我很认同她的说法，但这里的 casino 应该是指一种广义的博弈场所，而不是严格意义上的博彩。

博彩和 crypto 的博弈，**区别在于，是否玩家可以接受可变赔率。

博彩游戏不论最终杀率如何，它的赔率是有一个框架的；而 Uniswap 每一个土狗赔率都不同, 甚至即使 @binance 的每一个山寨币不同时间赔率不同。

这解释了为什么 GambleFi 产品从 @rollbitcom 到 @Stake 产品几乎没有区别，都是游戏大厅然后有体育竞猜、有百家乐、有捕鱼、有轮盘赌 博彩讲究的是机制共识，讲究的是赔率框架。他的受众想的是如何在固定规则里获得 edge。而这个人群的画像和 degen 或者 trader 不完全重合。

博彩不需要一万个游戏，而是需要一个机制被一万个**或者现金网使用。 

网络博彩大多数是走**制，游戏供应商与现金网分 GGR，游戏多了就是一笔很大的成本，这也就是为什么 NGR 大多数都在 3% 左右。其次，是杀率问题。或者根本上来说，是如何让杀率可控的问题。这里提三种逻辑：博彩、合约、土狗。

根本区别在流动性：

博彩：赔率固定，无流动性，杀率**可控；

合约：赔率相对固定 ( 大币种 )，有一定流动性 ( 随时结盘 )，流水模型或杀率相对可控 ( 也就是「客损」逻辑 )；

土狗 CEX/DEX：赔率完全不固定，**流动性 ( 除非貔貅 )，杀率几乎不可控 ( 除非 CEX 割项目方 ) 赔率越不固定，筹码流动性越大，杀率越不可控。

这也就是为什么不论是否是博彩游戏，几乎都不会采用**的真随机的原因。

因为杀率不可控，一旦杀率过高玩家将流失。 

而网络扑克游戏中，往往采用「性感荷官，在线发牌」的方式，因为纯算法伪随机容易被更强的算法破解，从而导致现金网损失 这是一个以「平衡与拉扯」为主题的博弈。

杀率直接影响到了玩家单位生命周期 GGR。回到上面三种产品，从博彩到土狗，用户的粘性是递减的，这直接影响了用户增长转化逻辑。 

博彩**钱的，是贵宾厅，可以占到赌场总利润 80% 以上。而贵宾厅靠赌场中介俗称「迭码仔」来做增长转化赌场如何与迭码仔分润，又如何得知谁的客人赌了多少？

这就要说到赌场如何出码了。

筹码有两种，现金码和泥码。现金码可以双向兑现，而泥码只用来下注。

下注后赢取的就是现金码。每次下注，就是洗码，迭码仔可以获得返佣，甚至赌客都能获得返水。 

似曾相识？合约交易所返佣体系就采用的是类似形式。合约体验金就相当于是泥码，好处是激励不花真金白银。

这里的 takeaway 是： 

– 泥码锁定了流动性，直接推动了下注 ( 交易 )；

– 洗码和返水本质上是形成关键增长节点利益一致性，流水越大获利越大 ( 甚至对赌客来说是冲流水 to earn)，实际上进一步确保杀率可控，提高单位生命周期 GGR 到这里，我们讨论了博彩的三个核心： 

固定赔率框架；

可控杀率；

增长转化；

让我们代入一个案例：最近刚宣布融资的 @0xMJM 这是个经典真金麻将游戏的链改，非常值得研究。

由于功能还没完全开放体验时间有限，以下是不完全分析 ( 通融一下 ) 出码: MJU – 一种 10 美分等额稳定币, 充 U 获得。

等同于现金码，可兑换 游戏的 GGR、杀率和增长转化逻辑都非常有意思，值得仔细琢磨。

首先先看 GGR 和杀率，这个游戏目前有三种收费游戏模式：天梯、灵战、私局 天梯就是 PVP 模式，游戏只抽最多 6% 台费。

灵战则类似于自动化打牌 用户上桌需下注，麻将规则所以固定赔率固定。理论上，这两个模式项目方可以通过安排「运营」和直接调控的方式，直接做 House 的角色作为用户的对手盘，控制杀率。

在这个过程中 GGR = 6% 台费 ( 无运营介入局 ) + 天梯 / 灵战用户输钱 ( 运营介入 ) – 用户赢钱 ( 运营介入 ) 有意思的来了，雀馆模式，也就是这个游戏的赌厅逻辑: 

– 用户可以租雀馆 NFT 开私局，雀馆等级越高成本越大（租或买）；

– 私局预计下注规则自定义；

– 私局抽水根据雀馆等级，从台费中抽 30-70%；

与之前讨论的洗码不同的是： 

– 获得雀馆的是厅主，厅主有前置沉没成本；

– 厅主要自己做对手盘；

– 厅主利益与官方一致，即做大流水，做大单位生命周期 GGR 厅主需要算的是 NGR，即总下注数 + 总流水分成；

– 总拨出 – 总雀馆成本 这里有个明显 bug；

– 厅主在麻将游戏里不是坐庄，没有明确 edge，无法控制杀率；

单纯从抽水来说，与传统澳门洗码点数相比，厅主的抽水都相当可观。但是第一有前置沉没成本（厅主开厅要缴费），第二无法控杀可能亏本金，第三没有泥码意味着玩家随时可以走人。如果我没理解错游戏机制的话，租买雀馆 NFT 性价比要打个问号，当然如果 NFT 二级市场价格能炒起来那是另外一回事。

我们再看 @rollbitcom 的经典洗码模型：

普通级：每一个注册并出码的账户，庄家优势 ( 庄赢钱 ) 的 10% 反水给邀请人；

进阶级：100 个注册并出码的账户，总出码金额 $100,000 以上，返水 20% house edge；

红棍级：500 个注册并出码的账户，总出码金额 $1,00,000 以上 返水可谈。

此处可知 Rollbit 其实采用的是经典的横排直推迭码模型，推广人无风险无前置成本无需做对手盘。其竞争对手 Stake.com 等也基本采用相同策略 ( **返水庄家优势 45%)。因此同样是**，@0xMJM 厅主机制的竞争力值得商榷。

当然这里也有一个额外的 unpopular opinion: 所有链上博彩或棋牌，本质上其实是用增长数据来做 meme，让赌场快速资本化，而不是像 Web2 的前辈一样赚流水。毕竟 AG 或者 iGaming 之类的可能不会有同样的诉求。

对于 Crypto 游戏团队的启示： 

– 首先理解 crypto 玩家不是传统游戏那种消费者，不会不求回报消费来给你的「ROI 参与者」贴 yield 的：第一性是「好赌」而不单是好玩；

– 活用博彩模型，GGR 是否适合你的项目，你的收益模型是什么，如何控杀？

– 向迭码仔学习怎么搞 CX 澳门已经趟出来的路，不要摸着石头过河。

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