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从GGR到NGR的探索:游戏必须要有可玩性

「Crypto 游戏必须要有可玩性」,现在仍然把这个当唯一信条的 crypto 游戏团队将不可避免地死亡,因为他们无法认清 Crypto 用户的博弈本质,或者说,不懂「赌」在你开始一个新的 crypto 游戏项目,或打算给一个项目打钱之前,请先学习 Crypto Game 101——博彩业 GGR 模型。

GGR,全称 Gross Gaming Revenue( 博彩毛利),是最为通用的博彩业业绩指标。它指一个时间段内玩家赌输的总金额,也就是赌场的毛利,计算为:总下注数 – 总拨出数 ( 玩家赢的钱 )。 

还有一种算法叫 NGR – 博彩净利,计算为: 总下注数 – 总拨出数 – 总奖金拨出数(额外搞活动送的筹码)- 总博彩税拨出。

听起来很简单?

那么我告诉你,GGR 还有另一个算法: 总下注数 X 杀率 所谓杀率,就是总下注数里有多少百分比会输掉。 

众所周知,博彩即使庄家不出老千,也不是公平的游戏。即使按标准玩法理论值,blackjack、百家乐甚至是丢筛子这些相对公平的游戏,一样存在有 0.5%-20% 不等的 house edge。

撇开「无限资金 bug」,庄家希望玩家: 

– 一直赌 

– 赌大一点(流水才大)所以赌场会控制实际的 House Edge,尤其是网络博彩中操作空间更大。

这个结果就是杀率太小了不赚钱,太大了没人玩了。你不能让客户一直输,也不能让客户一直赢,并且你需要给客户赔率上的确定性,客户也要对这个确定性有共识。

说到这里,我们可以代入的去看 Crypto Game,甚至 crypto 交易市场,我想先从 @Mulan0x 这条有意思的引用开始:

我很认同她的说法,但这里的 casino 应该是指一种广义的博弈场所,而不是严格意义上的博彩。

博彩和 crypto 的博弈,**区别在于,是否玩家可以接受可变赔率。

博彩游戏不论最终杀率如何,它的赔率是有一个框架的;而 Uniswap 每一个土狗赔率都不同, 甚至即使 @binance 的每一个山寨币不同时间赔率不同。

这解释了为什么 GambleFi 产品从 @rollbitcom 到 @Stake 产品几乎没有区别,都是游戏大厅然后有体育竞猜、有百家乐、有捕鱼、有轮盘赌 博彩讲究的是机制共识,讲究的是赔率框架。他的受众想的是如何在固定规则里获得 edge。而这个人群的画像和 degen 或者 trader 不完全重合。

博彩不需要一万个游戏,而是需要一个机制被一万个**或者现金网使用。 

网络博彩大多数是走**制,游戏供应商与现金网分 GGR,游戏多了就是一笔很大的成本,这也就是为什么 NGR 大多数都在 3% 左右。其次,是杀率问题。或者根本上来说,是如何让杀率可控的问题。这里提三种逻辑:博彩、合约、土狗。

根本区别在流动性:

博彩:赔率固定,无流动性,杀率**可控;

合约:赔率相对固定 ( 大币种 ),有一定流动性 ( 随时结盘 ),流水模型或杀率相对可控 ( 也就是「客损」逻辑 );

土狗 CEX/DEX:赔率完全不固定,**流动性 ( 除非貔貅 ),杀率几乎不可控 ( 除非 CEX 割项目方 ) 赔率越不固定,筹码流动性越大,杀率越不可控。

这也就是为什么不论是否是博彩游戏,几乎都不会采用**的真随机的原因。

因为杀率不可控,一旦杀率过高玩家将流失。 

而网络扑克游戏中,往往采用「性感荷官,在线发牌」的方式,因为纯算法伪随机容易被更强的算法破解,从而导致现金网损失 这是一个以「平衡与拉扯」为主题的博弈。

杀率直接影响到了玩家单位生命周期 GGR。回到上面三种产品,从博彩到土狗,用户的粘性是递减的,这直接影响了用户增长转化逻辑。 

博彩**钱的,是贵宾厅,可以占到赌场总利润 80% 以上。而贵宾厅靠赌场中介俗称「迭码仔」来做增长转化赌场如何与迭码仔分润,又如何得知谁的客人赌了多少?

这就要说到赌场如何出码了。

筹码有两种,现金码和泥码。现金码可以双向兑现,而泥码只用来下注。

下注后赢取的就是现金码。每次下注,就是洗码,迭码仔可以获得返佣,甚至赌客都能获得返水。 

似曾相识?合约交易所返佣体系就采用的是类似形式。合约体验金就相当于是泥码,好处是激励不花真金白银。

这里的 takeaway 是: 

– 泥码锁定了流动性,直接推动了下注 ( 交易 );

– 洗码和返水本质上是形成关键增长节点利益一致性,流水越大获利越大 ( 甚至对赌客来说是冲流水 to earn),实际上进一步确保杀率可控,提高单位生命周期 GGR 到这里,我们讨论了博彩的三个核心: 

固定赔率框架;

可控杀率;

增长转化;

让我们代入一个案例:最近刚宣布融资的 @0xMJM 这是个经典真金麻将游戏的链改,非常值得研究。

由于功能还没完全开放体验时间有限,以下是不完全分析 ( 通融一下 ) 出码: MJU – 一种 10 美分等额稳定币, 充 U 获得。

等同于现金码,可兑换 游戏的 GGR、杀率和增长转化逻辑都非常有意思,值得仔细琢磨。

首先先看 GGR 和杀率,这个游戏目前有三种收费游戏模式:天梯、灵战、私局 天梯就是 PVP 模式,游戏只抽最多 6% 台费。

灵战则类似于自动化打牌 用户上桌需下注,麻将规则所以固定赔率固定。理论上,这两个模式项目方可以通过安排「运营」和直接调控的方式,直接做 House 的角色作为用户的对手盘,控制杀率。

在这个过程中 GGR = 6% 台费 ( 无运营介入局 ) + 天梯 / 灵战用户输钱 ( 运营介入 ) – 用户赢钱 ( 运营介入 ) 有意思的来了,雀馆模式,也就是这个游戏的赌厅逻辑: 

– 用户可以租雀馆 NFT 开私局,雀馆等级越高成本越大(租或买);

– 私局预计下注规则自定义;

– 私局抽水根据雀馆等级,从台费中抽 30-70%;

与之前讨论的洗码不同的是: 

– 获得雀馆的是厅主,厅主有前置沉没成本;

– 厅主要自己做对手盘;

– 厅主利益与官方一致,即做大流水,做大单位生命周期 GGR 厅主需要算的是 NGR,即总下注数 + 总流水分成;

– 总拨出 – 总雀馆成本 这里有个明显 bug;

– 厅主在麻将游戏里不是坐庄,没有明确 edge,无法控制杀率;

单纯从抽水来说,与传统澳门洗码点数相比,厅主的抽水都相当可观。但是第一有前置沉没成本(厅主开厅要缴费),第二无法控杀可能亏本金,第三没有泥码意味着玩家随时可以走人。如果我没理解错游戏机制的话,租买雀馆 NFT 性价比要打个问号,当然如果 NFT 二级市场价格能炒起来那是另外一回事。

我们再看 @rollbitcom 的经典洗码模型:

普通级:每一个注册并出码的账户,庄家优势 ( 庄赢钱 ) 的 10% 反水给邀请人;

进阶级:100 个注册并出码的账户,总出码金额 $100,000 以上,返水 20% house edge;

红棍级:500 个注册并出码的账户,总出码金额 $1,00,000 以上 返水可谈。

此处可知 Rollbit 其实采用的是经典的横排直推迭码模型,推广人无风险无前置成本无需做对手盘。其竞争对手 Stake.com 等也基本采用相同策略 ( **返水庄家优势 45%)。因此同样是**,@0xMJM 厅主机制的竞争力值得商榷。

当然这里也有一个额外的 unpopular opinion: 所有链上博彩或棋牌,本质上其实是用增长数据来做 meme,让赌场快速资本化,而不是像 Web2 的前辈一样赚流水。毕竟 AG 或者 iGaming 之类的可能不会有同样的诉求。

对于 Crypto 游戏团队的启示: 

– 首先理解 crypto 玩家不是传统游戏那种消费者,不会不求回报消费来给你的「ROI 参与者」贴 yield 的:第一性是「好赌」而不单是好玩;

– 活用博彩模型,GGR 是否适合你的项目,你的收益模型是什么,如何控杀?

– 向迭码仔学习怎么搞 CX 澳门已经趟出来的路,不要摸着石头过河。

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文章标题:从GGR到NGR的探索:游戏必须要有可玩性

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更新时间:2023年08月11日

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