GPT-4

• GPT-4

GPT-4相较ChaPT全方位升级，包括升级多模态模型、支持复杂问题解决、可靠性与安全性提升、推出可预测深度学习堆栈和开源Evals评估框架。

1.多模态模型：支持图片输入，文本能力升级

• 根据OpenAI 官网案例，GPT-4能够发现图片中的异常之处，明白“梗图”中的含义和笑点，甚至能直接阅读并分析带有图片的论文。
• 文本能力方面，GPT-4的表现显著优于现有大型语言模型。GPT-4能够处理超过2.5万字的文本，允许长篇内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等应用场景。

2.支持复杂性问题解决，可靠性与安全性显著提升

• 提升各种专业和学术水准并有较好表现。GPT-4在人类模拟考试中的表现超越GPT-3.5。在没有专门培训的情况下，GPT-4在律师 考试 、LSAT 、GREQuantitative等测试中的得分基本全部高于GPT-3.5。
• GPT-4在语言风格方面得到更新。与具有固定冗长语气和风格的经典ChaPT不同，开发人员可以通过描述，在系统中规定AI的语言风格，即拥有“自定义”的功能。

• GPT-4在可靠性与安全性方面实现**结果。

3.推出可预测深度学习堆栈，开源 Evals 评估框架

• Evals可用于分析 GPT-4 等模型的性能来评估其有效性。借助 Evals，程序员可以使用数据集生成问题，评估 OpenAI 模型响应的准确性与各种数据集和模型的功效。