链游的AI革命：AI是如何实际运用在游戏中的？（四）

在 2023 年 3 月结束的全球游戏开发者大会（GDC 2023）上，“AI 技术在游戏中的应用”这一话题成为了最受关注的焦点，几乎所有的人都在讨论。OpenAI 创始人 Sam Altman 在近期采访中表示：“AI 是少有的被严重炒作之后，还被严重低估的东西。”这句话放在游戏行业更为贴切，可以说这一轮的 AIGC 技术的飞速发展，首当其冲受影响的就是游戏行业，自然将催生整个游戏产业的变革浪潮。

这是一场关于生产力的革命。

1、AI + 全球化趋势

实际上，AI 于游戏行业的应用早就已经不是讨论阶段了——游戏行业一直是 AI 技术发展的主要驱动力，从智能对战到虚拟世界，从智能客服到 AI 检测作弊行为，AI 技术被广泛应用于游戏中。

而现在，在 AIGC 这波浪潮的推动下，游戏行业正在迎来新一轮 AI 变革节点。主要的趋势总结起来就四个字：降本增效。

各种利用 AIGC 技术制作的可以降低游戏开发成本、提高游戏制作和运营的新工具已开启了狂暴井喷模式，来看看现在都有些什么样的 AI 黑科技吧！

1.1 AI 创建 3A 级别高质量动画

Epic Game 在 GDC 2023 上展示了他们**的 Metahuman Animator 技术，这个技术可以让开发者在几分钟内创建高质量的动画，只需要三帧镜头就可以生成面部骨骼，也支持从视频和音频生成动画。使用者不需要拥有动画制作经验，只需要一部 iPhone 手机，就可以快速地将人脸表情动作映射到 MetaHuman 虚拟人物角色上，生成高度真实的动画。在现场展示中，演示人员仅仅用了 2 分钟，就将现场表演的表情细节重现在数字空间里。

1.2 根据文本描述自动创建 3D 游戏场景

Opus.ai 开发了一种新的、基于文本驱动的 3 D 世界生成方法，该工具支持用户通过文本输入来创建动态照明、摄像机控制、地形、树木和动物、建筑物、道路以及人形的动画角色。简单的说，用户只需要打字，AI 就能把 3 D 游戏场景和场景里的各种组件、动态效果（如：树叶在风中微微摇曳）创建出来。

软件目前还在内测中，可以在官网登记申请 Ear Access，暂时只支持英文——咱们英语不好的也不用慌，还有神器 ChaPT，可以让它来帮你详细描述一个场景：

1.3 AI NPC 打造游戏中的“西部世界”

GAEA 是一种技术系统，它拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段，GAEA 可能是**深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案，甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态。前不久，国内的超参数科技公司就用 GAEA 技术系统实现了一个名为“活的长安城”的技术 Demo，里面的 NPC 没有预设剧本，全部由 AI 操控，彼此之间可以互动，有“记忆”会“记住”看见和做过的事情并影响之后的行动，每个 AI NPC 都有自己的目标和行动理由，共同组成了一个演变中的小“社会”，可不就有“西部世界”那味了？

有独无偶，就在前一阵子，斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 实验也引发了轰动——他们创造了 25 个 AI NPC，放在一个模拟的小镇里，这些 NPC 不仅会自己对话，还参与了复杂的行为（包括举办情人节派对等）。

有社媒评论这些 NPC 的表现被认为比真人角色扮演看起来更像“真人”：

不由感叹，也许一个全新的、真正的开放大世界游戏很快就要来了，也许有一天电影《失控玩家》（Free Guy）里觉醒自己是存在于虚拟游戏世界中的 AI NPC 的 Guy 真的会成为现实！

1.4 AI 生成 NPC 对白

随着游戏规模越来越大，编剧们面临着如何让 NPC 个性鲜明、逼真的挑战。如果有数百个 NPC，如何保持每次与他们互动都是独特的呢？这就是 Ubisoft（育碧）公司研发部门 La Forge 开发的内部 AI 工具 Ghostwriter 所解决的问题。

该工具可用于帮助游戏编剧在触发事件时生成 NPC 的初稿台词，比如 NPC 之间的对话、战斗期间敌方对话或是玩家在进入某个区域时触发的对白等，这些工作本来都是由游戏编剧（策划）花费海量时间来设计的。有了 Ghostwriter 工具之后，AI 可以根据 NPC 的基础设定自动生成可供选择和修改的样本，从而节省大量时间，让编剧可以专注于其他核心剧情元素。

1.5 AI 快速生成游戏资产

Scenario 是一家初创公司，开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。在这个平台上，你选择一组视觉素材，上传自己的训练数据，如角色、道具、车辆、武器、皮肤、建筑物、概念艺术、像素艺术和草图等，然后，用户可以在几次点击之内创建自己的生成性 AI 引擎，无需任何额外的技术技能。**，用户可以使用几个单词将想法变为现实，资产创建从未如此简单。

2、游戏大厂们的突破

AIGC 这波生产力变革的浪潮是席卷了民用领域，而就像我在开篇所提到的，国内的游戏大厂们早就已经动起来了。

2.1 开发阶段

在开发阶段，国内几乎叫得上名字的大厂都已积极探索将 AI 引入到游戏制作的流程中，如辅助角色设计、各种游戏资产生成（图标/**/地图/模型……）等等，网传某大厂甚至要求特定部门的员工必须熟练掌握常用 AI 工具，以此作为裁员的依据。

2.2 运营阶段

游戏在运营阶段，除了官方可以运用 AIGC 人工智能生产各种用于传播的素材，不限于图像、文案、视频等等，同时也降低了 UGC 内容创作的门槛，让参与的玩家更轻松的制作出高质量的二创内容，玩家也更有动力愿意主动传播。

以下举几个例子：

• 逆水寒

逆水寒端游在**的更新中实现了游戏截图时 AI 生成应景诗句的 UGC 内容生成，效果相当惊艳。项目方在游戏中超过 40 个热门经典设置了 AI 作词打卡点，给一个关键词就能生成贴合景色、辞藻工整，同时又反映关键词主题的、带玩家署名的宋词！一键分享朋友圈，这还不得带来点赞无数？

• 原神

用 stablediffusion+LORA 制作的高质量难辨真假的 Coser 照，使用 AI 技术这效率和质量哪个 coser 拼得过？秉着打不过就加入的原则，有部分 coser 直接选择训练了自己的 LORA 模型，在 ControlNET 的帮助下，用自己的脸快速生成各种角色、各种动作的高质量美图。

二次元角色的二创美图更不在话下：

• 某出海公司

用 ChaPT 做翻译实现多语言版本，又快又地道，还比之前找专门的翻译公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套运营投放素材用图，配上用 Chapt 设计的（英文）文案，海外运营成本得到大幅提高。更离谱的，之前要花上几万预算请人作曲作词、演唱古风同人歌曲的，现在有 AI 工具，稍作训练就可以生成一首 80 分的口水歌成品，连演唱、伴奏都包圆了……

总的说来，AIGC 现行工具的能力，已经让很多大厂改变了游戏制作的工作流程，且越来越深入到大厂游戏制作、运营、投放等各个环节当中。外包的预算自然是被大砍特砍，而内部流程中的效率也得到了极大的提高。依稀还记得当年 < 荒野大镖客 2 > 发布的时候，总耗资达到惊人的 56 亿人民币，开发时间高达 8.5 年，主要的钱都花在人工成本上了——为了让整个开放世界更加真实，花费了难以想象的人力去给每一个 NPC 写设定、故事、台词……如果放到现在，再次开发一个 < 荒野大镖客 2 > 品质的开放世界游戏，能缩短到多久？又能缩减多少比例的成本呢？

3、AI 对于小团队的意义

AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”，而对于小团队来说，则是“降本”——降**作的门槛，以及大大降低需要的启动资金。

3.1 降低游戏开发门槛

快速生成游戏素材，见下图，已有独立游戏开发者，利用 stable diffusion + controlnet 实现了用 AI 脚本生成游戏角色动画——以前这样的 2 D 游戏角色动画，需要手动绘制每一帧图像，现在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得会画，不会就得找个会的或者外包出去，现在么不会也关系，只要有审美，画角色的事儿交给 AI 就行了

3.2 降低内容成本：AI 快速输出 2D/2.5D 内容素材

目前看到能用 AI 稳定实现并用于游戏内的，主要还是 2 D/2.5 D 的素材，包括 2 D 闯关游戏的背景贴图、二次元游戏的卡面立绘、 2.5 D 游戏模型、 3 D 模型的贴图等。

3.3 利用 AI 技术制作出独特创意游戏作品

国内的游戏 AI 公司无中之城工作室（City From Naught）与 Web 3 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG 游戏，代号“DetectiveGPT”，玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相，，预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3 D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3 D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中，NPC 都是预设好的对话，玩家通过选择提问选项来获得线索，而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中，玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC，目击者会根据玩家的问题做出相应的回答，沉浸式破案体验，代入感 ++ 有没有！

国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者，使用了 New Bing、ChaPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏（Whack-a-Mole World!），写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成，可以在 ** 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。

AIGC 技术的发展，确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码？ChaPT 可以帮你；不会画画？Midjourney、SD 供你选择；不会写文案？让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的，就只是创意了，以及把自己想要的描述给 AI 的能力

（悄悄说一句，没创意的时候，也可以问 ChaPT 来启发灵感哦！）

随着日益成熟的游戏工业化，制作游戏的成本越来越高，拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在，我看到了一个新的可能——或许在不久的将来，我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人，给我们带来惊喜。

4、写在**的话

这场 AIGC 革命刚兴起的时候，有很多人在质疑、观望，因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而，技术的车轮毫不留情向前碾过——

那时候有人说：AI 画手不行啊。没过多久，midjourney V 5 发布了，画手部没有问题了。

那时候有人说：AI 画图出来的亚洲女性都太丑了，没法看。没过多久，训练了很多日韩美女的 Lora 来了，轻松生成各种漂亮的网红**姐

那时候有人说：AI 画图只能用来提供灵感，没法控制角色动作，不好用。没过多久，stablediffusion 有了插件 Control Net，AI 生成的图片动作也能控制了

那时候有很多人说：AI 画出来的图标、logo 不是矢量图，不好用。没过多久，VectorizerAI 出来了，一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式

那时候有人说：AI 生成不了指定的文字，乱码文字的一眼 AI！现在，新版本的 SD 支持贴文字了

……

AIGC 发展的速度太快了，一个月后的今天，AI 又会发展到什么地步了？不敢想……但无论如何我知道，是时候该放下那些偏见，以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。

本篇完结。下一篇《AI+WEB 3 链游》

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