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华人“AI王冠争夺赛”:AMD推出超级芯片MI300,挑战英伟达

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记者 邵文

·AMD推出外界期待已久的数据中心APU(加速处理器)Instinct MI300,其旨在帮助数据中心处理人工智能相关数据流量,并在这一快速增长的市场上挑战英伟达的垄断地位。

·但在当地时间6月13日收盘后,AMD股价下跌了3.61%(每股124.53美元)。同一天,英伟达的股价上涨3.9%,收盘时的市值再次超过1万亿美元。

华人“AI王冠争夺赛”:AMD推出超级芯片MI300,挑战英伟达

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当英伟达在这一波AI热潮中尝到甜头,市值破万亿美元之后,其老对手AMD也在加紧满足日益增长的AI计算需求。不过,投资者对其**发布的产品似乎表现冷淡。

北京时间6月14日凌晨,AMD带来了外界期待已久的数据中心APU(加速处理器)Instinct MI300的更多细节和更新,其旨在帮助数据中心处理人工智能相关数据流量,并在这一快速增长的市场上挑战英伟达的垄断地位,最早于去年6月披露。

AMD首席执行官苏姿丰(Lisa Su)在美国旧金山举办的演示中表示,Instinct MI300系列将包括一个GPU(图形处理器)MI300X,可以加速ChaPT等聊天机器人所使用的生成式AI技术的处理。

“我们仍处于人工智能生命周期的非常早期的阶段。”苏姿丰表示,到2027年,数据中心人工智能加速器的总潜在市场价值将增长五倍,达到1500亿美元以上。

尽管如此,此次演示似乎未能让投资者眼花缭乱。他们已经对人工智能的增长抱有很高的期望,今年以来AMD的股票价格已累计上涨了91.8%。此前,随着发布会临近,美国机构的分析师纷纷对AMD表示看好。研究机构Piper Sandler的分析师哈什·库马尔(Harsh Kumar)将AMD目标股价从110美元修正至150美元。但在当地时间6月13日收盘后,AMD股价下跌了3.61%(每股124.53美元)。而在同一天,英伟达的股价上涨3.9%,收盘时的市值再次超过1万亿美元。

AI“超级芯片”与“AMD版”CUDA

来自亚马逊云科技(AWS)和Meta的高管加入了苏姿丰的舞台,谈论在其数据中心使用新的AMD处理器。AMD还宣布了其**版本EPYC(霄龙)服务器处理器的全面上市——一款名为Bergamo的新变种。

Bergamo将是业界**x86云原生CPU(中央处理器),可以容纳最多128个Zen4c核心(Zen芯片架构由AMD于2017年**推出,支撑着AMD的所有处理器),L3缓存容量达到256MB;工艺方面,则采用台积电的5nm技术。Bergamo针对计算密集应用进行优化,适用Ampere、亚马逊、谷歌和微软等新兴基于Arm架构的数据中心级SoC(系统级芯片)。

AMD表示,其新的MI300X芯片及其CDNA架构专为大型语言模型和其他**AI模型设计。“我喜欢这个芯片。”苏姿丰说,“其核心是GPU,GPU正在支持生成式AI。”

“模型变得越来越大,实际上你需要多个GPU来运行**的大型语言模型。”苏姿丰指出,随着AMD芯片内存的增加,开发人员就不需要那么多的GPU了。苏姿丰以Hugging Face AI模型进行了演示,这个大语言模型在现场写了一首关于旧金山的诗。单个MI300X可以运行一个800亿参数的模型,这是**在单个GPU上运行这么大的模型。

AMD还表示,将提供Infinity架构,将8个MI300X加速器组合在一个系统中。英伟达和谷歌已经开发出类似系统,将8个或更多GPU组合起来用于AI应用。

另一款新公布的产品为“GPU+CPU”架构(APU)的MI300A,现已开始提供样品。MI300X和Instinct Platform则将在今年第三季提供样品,第四季度正式推出。

AMD Instinct MI300加速处理器的参数其实早在2023年年初就被曝光。MI300是市场上**“CPU+GPU+内存”的一体化产品,晶体管数量高达1460亿个,多于英伟达H100的800亿个,也是AMD目前生产的**规模芯片。

据华泰证券测算,MI300的性能逼近英伟达的Grace Hopper芯片。虽然AMD暂时未公布MI300与Grace Hopper在算力上的对比,但相较上一代的MI250X,MI300在AI上的算力(TFLOPS)预计能提升8倍,能耗性能(TFLOPS/watt)将优化5倍。如果用这款处理器进行ChaPT、DALL-E等超大型人工智能模型的训练,可以使训练时间从以往的几个月缩短至几周,从而节约数百万美元的电能。

苏姿丰在上个月的业绩电话会议上告诉投资者,MI300将在第四季度开始产生销售收入。

除此之外,AMD在发布会上表示,它也拥有自己的AI芯片软件(类似英伟达的CUDA),称为ROCm。AI开发人员历来更喜欢英伟达芯片的一个原因就在于CUDA,其大大降低了GPU的使用门槛,本来需要很专业的OpenGL的图形编程语言,有了CUDA以后,程序员常用的Java或者C++就可以调用GPU。由此,才有了GPU被用于深度学习。

“AI大神”吴恩达评价称,CUDA出现之前,全球能用GPU编程的可能不超过100人,有了CUDA之后使用GPU就变成了一件非常轻松的事情。

“虽然这是一个很长的过程,但在建立与开放模型、库、框架和工具生态系统的模型一起工作的强大软件堆栈方面,我们取得了非常大的进展。”AMD总裁彭明博(Victor Peng)表示。

AI浪潮下受益的“第二顺位”?

分析师称,英伟达以80%至95%的市场份额主导着人工智能计算市场。上个月,英伟达发布了极其亮眼的财报,市值曾一度触及1万亿美元。此前该公司表示,在获得新芯片供应以满足激增的需求后,预计营收将大幅增长。

另一方面,早在今年一季度财报公布时,苏姿丰就表示已将AI列为第一战略重点。随着投资者押注AMD将是AI浪潮下受益的“第二顺位”,AMD市值在今年涨至2000亿美元以上,远高于英特尔的1379亿美元。不过较芯片第一股英伟达的万亿美元市值还有一定差距。

未来Instinct MI300将与英伟达Hopper系列的AI芯片进行正面竞争。苏姿丰曾坦言,Instinct MI300能帮助公司占领市场,其满足了AI和HPC/超级计算生态系统的所有要求。

摩根士丹利分析师约瑟夫·摩尔(Joseph Moore)曾给出乐观指引称,AMD已看到来自客户的“稳定订单”,公司2024年的AI相关营收有望达到4亿美元,**甚至可能达到12亿美元——这一预期是此前的12倍之多。

最近在接受外媒的采访中,苏姿丰也毫不掩饰地表达了想要挑战英伟达垄断地位的野心。

AMD的竞争思路是,基于自身的CPU优势,选择在APU(加速处理器)上重点发力,与英伟达的核心产品A100/H100形成差异化竞争。除此之外,苏姿丰还通过收购等手段对抗英伟达,例如在2022年以488亿美元收购了赛灵思(Xilinx),这家公司生产的可编程处理器有助于加快视频压缩等任务的速度。作为交易的一部分,赛灵思前首席执行官彭明博成为AMD的总裁兼人工智能战略负责人。

人工智能对芯片的需求将英伟达的股价推至接近历史高点的水平,预期市盈率约为64倍,几乎是AMD的两倍。Bernstein分析师斯泰西·拉斯贡(Stacy Rasgon)表示,“这就是投资者关注AMD的原因。因为他们想要‘英伟达平替’。”

“超级学霸”与“问题少年”

有意思的是,据中国台湾媒体报道,黄仁勋是苏姿丰的远房亲戚(苏姿丰的外公与黄仁勋的妈妈是兄妹关系)。两人都出生于中国台湾省,苏姿丰在3岁时随在哥伦比亚大学就读的父亲入美,黄仁勋在5岁时离开台湾到泰国生活,9岁前往美国。

苏姿丰的成长经历似乎更为“学霸”,在考上纽约布朗克斯科学高中(先后诞生过6名诺贝尔奖得主和6名普利策奖得主)后,入学麻省理工学院电气工程专业,24岁就获得当时被称为麻省理工学院最难的专业——EE(Electrical Engineering,电气工程)的博士学位。黄仁勋则经历过一段“问题少年”时期,后进入俄勒冈州立大学就读本科,学习电气工程学,而后进入斯坦福大学取得电子工程硕士学位。

黄仁勋的第一份工作是在AMD做芯片设计师,他在30岁创办英伟达。苏姿丰则一路经历德州仪器、IBM、AMD这样的“名企”,于2014年AMD面临巨大危机之际成为其成立以来首位女性CEO。在苏姿丰的领导下,AMD经历了“咸鱼翻身”的巨大转变,从濒临破产的半导体制造商,到股价不到10年增长近30倍。而黄仁勋则让英伟达成为全球第一家跨越万亿市值大关的芯片公司。在职业生涯中,两人都对“打破常规”情有独钟。甚至两人在一个月内前后获得过以罗伯特·诺伊斯(Robert N. Noyce,英特尔创始人)名字命名的奖项。

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更新时间:2023年06月14日

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