高通公司中国区董事长孟樸近日在第七届世界智能大会上表示，在 5G 加持下，随着生成式 AI 的飞速普及和计算需求的日益增长，混合处理的重要性空前凸显。他表示，与仅在云端进行处理不同，混合 AI 在云端和边缘终端之间分配并协同处理 AI 工作负载，这样才能实现 AI 的规模化扩展并使其发挥巨大的潜能。混合 AI 架构可以根据模型和查询需要的复杂度等因素，选择不同的方式在云端和终端侧之间分配任务负载，
高通公司中国区董事长孟樸近日在第七届世界智能大会上表示，在 5G 加持下，随着生成式 AI 的飞速普及和计算需求的日益增长，混合处理的重要性空前凸显。他表示，与仅在云端进行处理不同，混合 AI 在云端和边缘终端之间分配并协同处理 AI 工作负载，这样才能实现 AI 的规模化扩展并使其发挥巨大的潜能。混合 AI 架构可以根据模型和查询需要的复杂度等因素，选择不同的方式在云端和终端侧之间分配任务负载，也可以完全在终端侧进行；如果是更复杂的任务，模型则可以跨云端和终端进行运行。混合 AI 将在全球范围内提供成本、能源、性能、隐私、安全和个性化方面的优势。
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更新时间：2023年05月22日
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