以太质押被SEC监管DeFi迎来AI加持，DeFi 去中心化金融将迎来春天

　　以太质押被SEC监管，DeFi迎来AI的加持，DeFi 去中心化金融将迎来春天。

　　AI 将如何影响 DeFi？

　　人工智能 (AI) 可能会增加去中心化金融 (DeFi) 世界的透明度和去中心化程度。预测分析、智能合约自动化、信用评分和其他应用看起来很有前途。然而，我们应该对我们的人工智能目标持现实态度，避免不必要地减少问责制和人类决策，以及为了轻松获利而制定的崇高目标。

　　人工智能 (AI) 无疑是世界上最迷人的技术之一。它似乎有可能改变我们生活的许多方面，区块链和加密行业也不例外，虽然人工智能带来了很多希望，但它也与某些错觉有关。只有确定潜在创新的自然场所，我们才能成功实施这项技术。

　　AI 的 DeFi 潜力

　　去中心化金融（DeFi）是建立在区块链网络上的 DeFi 应用生态系统。DeFi 产品包括加密贷款、流动性提供和去中心化交易所 (DEX) 。

　　人工智能 (AI) 是“计算机或其他机器展示或模拟智能行为的能力”。当我们想到金融或交易中的 AI 时，常见的应用包括欺诈检测软件、交易机器人，甚至是客户支持聊天机器人。

　　这两种技术有什么联系？

　　人工智能和 DeFi 都有能力通过效率、透明度和可访问性来颠覆传统金融系统。DeFi 改变了我们可以访问的产品，而 AI 影响了我们与它们的交互方式。

　　人工智能似乎有机会改善 DeFi 中的决策制定和风险管理。但这最终会是什么样子呢？我们可以期待新的人工智能开发的金融产品和服务，以及交易算法和做市机制。

　　AI如何应用于DeFi？

　　AI 来尝试通过分析历史数据并对其应用统计模型来预测未来的市场结果。随着时间的推移，人工智能可以通过机器学习提高其预测技能。通俗地说，这类似于人工智能代表交易者 进行技术和基本面分析。

　　人工智能工具已经在加密货币和金融领域可用，但我们现在也看到了 DeFi 领域自动化交易和投资组合管理的机会。

　　智能合约自动化

　　人工智能有可能通过自动化提高智能合约的有效性，例如，借贷协议可以使用 AI 来持续监控贷方的抵押品水平，并在可能的违约发生之前预测它们。然后可以将此信息发送到借贷协议。在这种情况下，人工智能将执行智能合约难以完成的功能。

　　识别不诚实的 DeFi 活动

　　DeFi 服务提供的匿名性使得识别欺诈行为变得更具挑战性，人工智能可以通过查看大型数据集的趋势来识别不诚实的活动来解决这个问题。例如，虚假的交易所交易量或流动性的可疑变动，可以通过数据分析技术进行识别。

　　通过信用评分促进借贷

　　作为 DeFi 核心理念的一部分，去中心化产品几乎不需要发行人的人工投入。然而，这意味着除了资本要求外，像加密借贷这样的 DeFi 产品的进入门槛通常很低甚至没有。

　　通过适当的信用评分，加密货币贷款发行人可以为具有可证明的还款记录的用户提供更好的价格。然而，在这个评分系统中引入可能有偏见的人为因素会消除去中心化方面的影响。

　　解决这个问题的一种方法是实施基于人工智能的信用评分，它可以分析借款人的钱包和历史记录，并透明地评估他们的还款潜力。

　　投资建议和投资组合管理

　　对于 DeFi 市场上的交易者和投资者来说，机器人顾问是一个令人兴奋的前景。类似人类的交互式用户体验使技术和基础分析以及**预测分析的学习曲线变平。由于大多数区块链上的交易是完全透明的，因此有大量数据可供 AI 分析和使用。

　　人工智能对 DeFi 有负面影响吗？

　　当我们放眼大局时，我们可以看到潜在的 AI 陷阱。毫无疑问，人工智能将在某些任务中消除对人力的需求，这可能会使某些工作——以及在某种程度上，问责制——过时。由于 DeFi 的匿名性，DeFi 已经是一个难以监管的行业，涉及非人类行为者会使问题更加复杂。

　　我们还应该考虑与在有限数据集上训练 AI 相关的可能问题。与传统市场相比，加密货币，尤其是 DeFi 仍处于起步阶段，因此，我们拥有相对较少的长期数据来建立对整体市场的平衡看法。

　　引入新工具也会带来安全风险。人工智能工具的入口点以及它们如何访问我们的数据和钱包也意味着诈骗者的额外攻击点。除非它们是开源的，否则人工智能工具通常由私营公司或个人开发。这些工具的安全性完全取决于开发人员内置的安全功能的稳健性。

　　我们还需要考虑引入私人开发的人工智能可能带来的去中心化风险。通常，这些工具的具体工作方式缺乏透明度。您可能不完全了解新的更新，甚至不完全了解此 AI 可以访问的内容。如果开发人员停止支持此 AI，您最终可能会得到冗余软件。

　　DeFi 中围绕 AI 的错觉是什么？

　　虽然人工智能在 DeFi 领域提供了令人兴奋的机会，但我们必须现实一点。为了在 DeFi 中充分利用 AI，开发人员应该专注于它可以真正发挥作用的地方。以下大部分错觉在传统金融世界中已经出现，因此在 DeFi 世界中应该很容易被发现。

　　人工智能可以取代人类决策

　　使用基于 AI 的工具时，始终需要人工输入。必须正确训练和使用人工智能，这需要一个比在没有任何指导的情况下简单地将其投放市场更复杂的过程。

　　AI可以解决DeFi的所有问题

　　虽然人工智能可以提高 DeFi 的透明度和去中心化程度，但它并不是解决所有问题的灵丹妙药。将 AI 硬塞进每一个可能的问题中效率不高，事实上，可能会导致更多问题。

　　基于人工智能的交易系统将更加有利可图

　　看集中式交易所 (CEX)上现有的系统，就会发现情况并非如此。基于人工智能的系统有一些优势，但我们不能保证它们会更有利可图。

　　人工智能将消除对 DeFi 的信任需求

　　DeFi 已经在很大程度上无需信任，但在某些情况下通常有充分的理由值得信任。人工智能应该避免试图取代对项目团队或创始人的可信度的广泛研究。

　　DeFi 中 AI 的未来是什么？

　　毫无疑问，人工智能将在未来提供革命性的突破。但是，我们无法确定这将在多大程度上适用于 DeFi。人工智能显然具有使金融服务更容易获得和更高效的潜力，这应该是我们努力的目标。

　　这可以通过使用人工智能来提高 DeFi 系统在进行预测、管理风险和自动化日常任务方面的效率和有效性来实现。我们还可以使用它来改善用户体验和安全性。

　　然而，我们不应该期望的是快速和容易的利润。如果这就是您要找的东西，您几乎肯定会失望。因此，更实际的做法是关注人工智能的潜力，而不是创造更大的利润，而是增加 DeFi 用户的财务可及性和自由度。

　　总结：

　　人工智能在 DeFi 领域的潜力是不可否认的。AI 可以彻底改变我们与 DeFi 的交互方式，从自动化财务流程到更准确地预测市场趋势。

　　然而，尽管 DeFi 中的 AI 前景广阔，但仍存在许多必须解决的错觉。因此，随着该领域的不断发展，加密社区在其 AI 实施中保持警惕、实现其潜力但要小心避免意外后果至关重要。

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