“生于AI死于AI”，年薪百万“提示工程师”失业仅需100多天？

来源： ，作者：郑远方

当ChaPT横空出世，当谷歌、微软等接连开放AI搜索或聊天工具，延续了数十年的人机交互历史终被颠覆。普通用户下指令不再需要用Python、SQL等写代码，只要简单打字说话即可。

这场AI风暴由此催生了一个全新的岗位——提示工程师（Prompt Engineer），有人甚至无需编程技能，便有望实现年入百万人民币。

在AI领域，特别是AI作画领域，很多人难以借助AI获得理想作品，而这时人与人的差距，或许就体现在提示（prompt）上。有时候，一行**、专业且完美的prompt，甚至可以价值千金。

但短短4个月，“提示工程师”这个诞生于AI的岗位，或许也即将被AI扼杀。

去年12月史上首位正式提示工程师Riley Goodside入职，今年2月末提示工程师**热潮涌起，而本月AI作画工具Midjourney**版本 V5上线新功能“/describe”，可以“看图说话”，无需人类插手便可直接从图片反推prompt。

在“/describe”功能中，用户可以上传任何图片，Midjourney会自动分析图片，并生成四个与图片相关的prompt与对应按钮。用户可以直接点击这些按钮，快速创建出更多相似的图片，或以这些prompt为基础，生成新作品。这一新功能也得到了用户的一致好评。

例如，若将乔治•华盛顿图像输入Midjourney，便可生成4种prompt：

对此，Midjourney识别出了图像主体华盛顿，给出的每一条prompt都颇为精细，涉及内容包括：画作颜色、风格、年代、画家、尺寸、应用场景等。

对应生成的图片也各有不同：

图片来源：Matters

还有用户根据一张NASA登月任务中的宇航员合照，生成了一张足以以假乱真的新图：

图源：Medium

从Midjourney最近的更新来看，这一AI作画“神器”的进步堪称飞速。

英伟达AI科学家Jim Fan猜测，Midjourney一直在通过人类用户反馈，进行大规模强化学习，这甚至可能是有史以来规模**的文本到图像强化学习。

当用户选择放大一张图片时，也暗示着相较其他图片，他更喜欢这张。这个行为便可以当做一个“奖励信号”，这些数据收集并不昂贵，且完全符合用户群需求。当用户越多，获得的反馈就越好，还有助于反过来进一步提高用户数量。不过Fan也强调，这些仅仅是猜测。

从**的“/describe”功能可以看到，在冲击了部分原画师岗位之后，AI也开始在绘画领域“代劳”提示工程师的工作。

AI会比人类做得更好吗？这一功能未来会延伸到视频或者其他领域吗？让我们拭目以待。