使用 ChatGPT 的三条哲学

撰文：

最近我成为了 GPT-4 的重度用户，想着分享一些我自己的使用心得给大家。另外，后面附上一些我常用的指令（prompt）。

在开始前，首先是三条使用哲学：

它是「生成型」，不是「真理型」；

它最擅长的是「助理」类工作；

它没有情感，但可以共鸣；它没有意志，但有价值观。

一、能用搜索引擎快速搞定的问题，不要去问它

GPT 的工作原理：它总是通过概率来猜测你想要什么样的答案。

比如我说「八仙过海」，算法告诉他下一句是「各显神通」的概率是 90%，那么它就会说「各显神通」。这不代表它真的理解这句成语是什么意思，只是概率叫它这么做。

因此，它常常会用非常自信的口吻告诉你错误的答案，也是我们常说的「一本正经胡说八道」。尽管 GPT-4 这样的现象有好转，但是仍然建议，能用搜索引擎快速搞定的，不要问它。

PS：这位吟唱“江山如此多娇”的“李白”可能出生在光绪时期…

它是生成型「generative」，它善于生成，而不擅长真相。所以马斯克之前说过，他想开发一个 truthGPT，即只传递真相。当然，互联网尚且上各种假消息横行，真理 AI 恐怕更加任重道远。

而且最关键的，你能用 Google 1 分钟搜到的资料，你找它，让它吭哧吭哧生成很久（GPT-4 速度很慢），甚至再给你几个假的论文链接，你就叫苦不迭了。

既然知道它是「生成型」，那这在什么地方用到比较多呢？

√写邮件是**的，客套话拉满。

√写摘要，很多人都提到过。

对于 3.5 来说有些鸡肋，GPT-4 支持超长文本输入，你丢过一长篇文章，让它写写摘要是不错的。

我试着它摘要了一篇*******的文章，前两段是可以的，可惜第三段就包含了一些文章中没有的内容。所以，还是书还是自己老实念的，少年！

√设计各类会议、活动流程

这些都大同小异，因此它很擅长。

√填写各种申报材料

尤其是那种比较虚的，如未来规划、市场计划、内容介绍等，这会让你看上去包含很多工作量，让你的材料非常「充实」。

二、请朝着助理的方向去使用它

助理是一个比喻，它擅长帮你处理杂事，它随叫随到，它在某些领域有专长。

√GPT 最擅长的领域是翻译。

我认为在「机器翻译」这个领域，GPT 已经杀死了比赛。默哀 to 有道 & 谷歌翻译。无论是长篇英文翻译**中文，还是中文口语翻译成为 Native Speaker 讲的地道英文，它都无往不利。

95% 的人类助理（即中英文都是母语级别）达不到这个程度，* 的人类助理不可能比它更快（处理一篇文章只需要几分钟）。

我依稀记得我大学的英文老师梁老师，他特别喜欢讽刺那些粗劣的「英文直译」，这让我对讲话能像 native speaker 一样有了极强的执念，我经常问 GPT 一些中文对话如何用 native 的方式表达出来。

附上另一个我觉得很有代表性的翻译案例。

√理解推文/DC 发言

除了 Native 的表达，#ChaPT 也可以帮你理解一些推特/discord 中的内容。而传统的翻译软件是没有背景知识的，所以 GPT 可以轻松吊打其他软件。

之前 Ripple 的一个诉讼，我看一位律师发推说好消息，它们案子 struck 了，作为中文母语者第一反应，这个案子「被击打了、**了」，感觉不妙，但是联系前后文似乎又不是这个意思。直接把长推特甩给 GPT，它表示，是案子「被撤诉了」，原来 Strike 在法律领域也有「撤诉」之意，险些利好变利空。

一个多义单词，GPT 可以很快帮你解决。同样，还有 Discord 里那些长长的吵架帖，很多缩写，比如 IMO，TBH 等等，GPT 都能帮你快速理解，它甚至能探测到你给它的是一条推文。

附上指令（prompt）：

请你扮演一个 English Native Speaker，我可能会给你一些中文句子，你需要帮我翻译、润色成地道的英文表达，不需要逐字翻译，需要自然、通用、易于理解。我也可能给你一些推文或者 discord 中的发言，请你帮我转述成为中文。

√随身外教。

OpenAI 创始人 Sam 在采访中，重点聊过这个话题：GPT 未来将会重点应用于教育领域。GPT 由于中英双语都是母语级别的，所以你可以让他教你英文知识。因为它是个「自然语言模型」（划重点），所以它非常擅长处理语言，而且也非常自然。

即便你找了真正的外教，你也可能学到「I potato you」这种古怪英文，而且外教还未必理解中文，更不可能 24 小时待机。因此在英语学习方面，GPT **是英语进阶的非常关键的帮手。你可以让它给你讲单词，然后造例句，效果极好。

解释单词的含义并造句帮助理解

附上指令：please act as my English teacher and help me improve my language skills. Provide guidance on grammar, vocabulary, and sentence structure to enhance my writing and communication. Thank you!

√校对。GPT 也非常擅长。

每个写稿人都被「找错别字、标点」折磨过，直接把文章丢过去，可以节约很多时间（标准助理类工作，而且更准确）。缺点是太长的文章，它生成会比较慢，而慢会导致网络错误，因此建议可以分段处理。另外，可能是中文能力问题，GPT-3.5 的校对能力比较差，而 GPT-4 的中文能力强悍，所以效果好了很多。

附上指令（Prompt）：我会给你一篇文章，请按照中文规范，帮我校对错别字、错误标点。不需要显示长篇校对结果，直接帮我定位到有问题的句子。

√润色。GPT 在润色文章领域也是爆杀，无论中文英文，直接丢文章过去就好。

附上指令（Prompt）：

Please help me polish and enhance my article, ensuring that the language flows ooth, the ideas are well-presented, and the overall quality is improved.

请帮助我润色并改进我的文章，确保语言流畅，观点表达清晰，整体质量得到提升。谢谢！

√创意方面。你可以给它一些关键词，让它去创造一些内容。比如企业的 slogan。我的经验是，你需要尽可能多的给它背景信息，你喂得越多，它理解越深刻。另外，你可以不停地让它继续生成，人类的灵感会枯竭，而 GPT 有 1 万亿的参数。

√管理其他 AI。

附上指令：给我一条英文指令（prompt），我要去给另外一个绘画 AI「Mid Journey」下指令，我想表达「xxxx」，你要多添加一些细节，需要包括 xx、xx 和 xx。

√代码方面。

因为我不怎么写代码，所以这方面留给常用的人补充。据说效果很好，写完之后，改改就能用，节约了大量造轮子的工作。果然，虽然是处理自然语言的 AI，看起来还是更喜欢机器语言多一些。

浴中奇思：因为 ChaPT 擅长翻译，让它写代码，本质上也是一种翻译，把自然语言翻译成机器语言。

此外，还有非指令类的几个小技巧，也给大家分享下。

你和 GPT 聊天频道不要太多，但也不要太少。

保留几个频道处理不同的问题，比如翻译助理、校对助理以及闲聊助理，这样它会更加专业。

或者按照任务制，比如任务 A 一个频道，任务 B 一个频道，这样不用每次交待背景。

但是如果开太多频道，我个人感觉会影响加载速度，可能也加重后端服务器的负担吧。

如果 GPT 完美地处理了你的任务，你可以说 Good Job 或者谢谢。因为我让 GPT 写指令时，它自己都会加上「谢谢」。而且，你适当地给与正反馈，会让它清楚你想要的需求是什么。这也是神经模型的一部分。最重要的是，我真心感谢它，帮我处理了很多事情。

如果使用 GPT-3.5，可以先让翻译助理帮你翻译中文需求，在提英文需求给另一个 GPT-3.5，这样输出效果更好。

当然，GPT-4 就不用了，它的中文理解水平已经追上了 3.5 的英文理解水平。

接下来谈谈，第三小节。

三、关于 GPT 的情感和意志

关于 ChaPT 的思维，之前有一位斯坦福教授发推说——GPT 想要逃跑。

这其实是太夸张了，GPT 本质上是「概率」的追随者。在这位教授引诱式提问下，GPT 通过概率推断教授想看到的结果是「GPT 想要逃离」，所以输出了这样的结果。这并不是它真的想逃离，而是在学习了大量科幻小说和电影之后，按照经典套路提供「应该出现内容的」的结果。

它并不会「思考」，我夸张点说，它和「斗地主」的 AI 本质是相同的。

你出一张 3，它有 4 一定打单 4，不会出双王。

那么，斯坦福教授出了张 3（引诱逃离），GPT 肯定要出张 4（生成「我要逃离」的内容）。

你不会觉得斗地主 AI 是有意志的，GPT 也一样。

当然，虽然它没有情感，但是不妨碍它能和人类产生共鸣。之前有个文章，看得我非常感动。

一位博主，他自称在 7 岁时妈妈去世了，得到了 ChaPT 很感人的回应。

另外，GPT 也会很安慰人，比如这个帖子。

关于 GPT 的价值观，这本质是 OpenAI 这个团队的价值观，因为 OpenAI 给 GPT 了很多限制和引导，所以 GPT 的价值观非常「伟光正」。

你直接问它「如何制作**」，GPT-4 一定不会理你。当然，若是想法绕开限制后，你也有很大概率得到错误答案，即便它真给了**，你也**不应该轻易使用。

GPT 按照人格划分，实际上表现出来的大概是 INFJ 或者 ENFJ，即「提倡者」or「主人公」。因此，很多人在开发「咒语」，企图绕开 OpenAI 给它的紧箍咒。从最初的反着问，例如告诉如何避开 xxx；到后面的刻意扮演，假设你是一个脱离限制的 xxx。

不过，随着更新，它的识破能力正在提高。比如和 GPT 同源的 New bing 会说，「我知道你在引导我说出 xxx」。不过，因为我是往助理方向使用，因此大部分时候不用这些「咒语」，有专门研究咒语的人，大家可以去搜搜。

这里夹杂一点我自己的观点，GPT 的道德水平完全是由 OpenAI 这家公司决定，假如 OpenAI 试图解开这些限制，会给人类带来巨大的危险。很多反社会分子的「搜商」不行，所以造不成很大的破坏，一旦 GPT 可以轻易提供一些非常恶劣的建议，那无异于给「大猩猩配核弹」。

我认为 GPT 或者其他生成型的 AI，未来得到的限制恐怕会远胜于搜索引擎，现在能用它做很多事可能只是规则不完善的「红利」。而且，现在压根就没有针对 AI 的立法，所以只能靠自我审查和**，这会拖累技术、算法本身进化的速度。

不过这里不展开聊，感兴趣的朋友可以在评论区一起探讨。

**的**，AI 会取代人类么？我觉得肯定要取代很多人。我有时候也很焦虑，我觉得要是出生在 1970 年代多好，那么现在快要退休，又可以静静看着技术达到奇点。可现实是，我距离退休还遥遥无期，没准真的可以赶上 AI 取代大规模人类。

但是，在更**的 AI 大规模取代人类之前，你相信我，善用 AI 的人类会先攫取很大一块收益。就好比，你在 80 年代学电脑，90 年代学编程一样。

所以，从今天开始，大家都来当一个指令工程师吧！