时尚“新风潮”：如何运用 AI 技术引领品牌的市场策略和未来创新

撰文：Zofia Zwieglinska

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编译：区块链之家

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由人工智能生成的，想象中的耐克合作运动鞋图片已经在社交媒体上流传了数周。但这只是人工智能如何用于时尚的一个例子；它的用途已经十分广泛且富有价值，横跨营销、工程和沉浸式体验。

归功于新的、越来越人性化的 AI 工具，人工智能在过去的一个月里引起了热议。就在上周，3 月 20 日，图像编辑器 Adobe Firef 和图形设计平台 Canva 分别推出了支持文本到视频和品牌设计的新人工智能技术。这些技术的推出进一步证明了人工智能对视觉内容创作的有用性。而这仅仅是个开始。

行业专家预测，人工智能工具将允许更快、更无缝的工作流程，使包括营销、运营和工程在内的各领域工作人员能够专注于更有创意和解决问题的任务。咨询公司麦肯锡的合伙人、2022 年 12 月《Generative AI is here》的共同作者 Roger Roberts 表示：“这是我们今天在技术领域看到的发展最快、可能**影响力的趋势之一。”

超个性化

通过电子商务网站、有针对性的广告和店内体验，为消费者提供下一层次的个性化产品和体验，是将使零售商受益的使用案例之一。迄今为止，个性化在很大程度上是通过微观细分完成的，即根据客户的兴趣、年龄组或地点对其进行分组。

个性化移动信息平台 Attentive 的首席执行官 Brian Long 表示：“你将看到更多的自动化，如果你想提供超个性化的服务，你就必须拥有自动化。”周一，该公司宣布推出 Attentive AI，这是一个允许品牌利用 AI 和来自 1.4 万亿 Attentive 数据点的有效内容洞察力创建完整的多渠道活动的工具。到目前为止，一个在测试阶段使用该工具的主要零售品牌报告说收入增加了 148%。

“很多品牌正在使用我们的生成式图像制作平台来生成一个营销图像，利用他们产品目录中的产品，根据他们输入的文本提示与背景和前景图像相搭配。然后，他们对图像的设置、亮度和其他元素进行个性化处理，”Long 说。人工智能使用与文本提示配对的图像数据库来选择合适的设置元素。“在某些情况下，这将产生一个他们可以发送的生产就绪的图像。在其他情况下，它可以帮助他们弄清他们在最终拍摄中所寻找的东西。”Long 说，该工具允许品牌在几乎没有成本的情况下为不同的地理区域定制营销图像。

Attentive AI 也可为宣传活动制作文案。“我们**的挑战一直是及时完成我们的营销文案，”街头服饰品牌 Hat Club 的电子商务总监 Jason Edwards 说。“主要的惊喜是 Attentive AI 让我们的文案在我们介入和定稿之前就能接近最终的效果。这将显著缩短我们的内容创建时间，反过来使我们能够开展更好的活动并更好地细分我们的客户。”

视觉营销和系列创作

人工智能还可以解决视觉营销方面的问题。随着品牌开设更多的店面，他们需要在全球范围内通过视觉营销表达品牌形象，但也要根据每个店面的情况进行调整。由于成本和时间的限制，首席视觉营销师很少为一个品牌的每家门店进行布局。

“如果你能够根据你**的虚拟视觉营销员的本能和直觉，利用人工智能来训练学习程序，那么你就可以在每一季把他们的声音、风格和能力带到每个商店门口，”Roberts 说。

此外，Roberts 还指出了人工智能对企业的创造性应用。“品牌将能够使用生成式人工智能技术来合成笔记、草图和系列的想法。[……] 有了人工智能，这些就可以与运营和财务观点以及营销和市场相结合，以品牌可持续发展和对客户有利的价格和利润创造一个系列。”

据悉，Levi Strauss & Co 正在使用人工智能在其网站和其他渠道上展示更广泛的多样化模型。“我们也在使用人工智能来增强和区分我们的忠诚度计划，为会员提供个性化的福利，这有助于我们在注册人数、收入和应用程序注册方面实现有意义的增长，”Levi Strauss & Co 的数字和新兴技术战略全球负责人 Amy Gershkoff Bolles 博士说。 例如，个性化的福利包括基于该地区流行产品的本地化折扣。自去年在欧洲扩展忠诚度计划以来，该品牌在全球范围内的会员数量已达 500 万。

基于特定市场的消费者数据，“人工智能帮助我们在网站和移动应用程序上提供个性化的产品推荐，”Gershkoff Bolles 说。“我们也在利用消费者的流动性数据，根据当地消费者的独特需求和兴趣定制我们的商店，并在需求**的地方开设新店。”

**，她还表示人工智能可以通过分析库存中哪些品类和产品最有可能从促销中受益，为李维斯的促销活动提供动力。她举例说，这包括季中和季末的促销，以及美国和欧洲的黑色星期五促销。

Web3 品牌

一些 Web3 品牌已经在创意过程中应用了人工智能。成立两年的 Web3 品牌 RTLSS 的创始人 Charli Cohen 表示，她的工作室已经使用生成式 AI 来加快编码开发工作，让人工智能来创建代码优化了工作流程。此外，她还在使用生成式 AI 来创建用户生成的内容。

Cohen 表示：“今年我们将逐步整合更多的人工智能。”“我们的下一个项目将使用人工智能来游戏化铸币和铸币后的体验。我们目前正在构建的 UGC 工具包还将包括验证资产和管理知识产权保护等后端流程；它们将被人工智能自动化和增强。”

人工智能可以用来分析 NFT 的区块链交易历史，以确保 NFT 是原件而不是副本。它还可以分析 NFT 艺术的内容，确保它是原创的，不违反版权法。

活跃在 Web3 的实体时尚品牌，Tommy Hilfiger，正在尝试用人工智能来让客户参与。具体来说，在 Metaverse 时装周期间，消费者有机会使用生成式人工智能来设计该品牌标志性的 preppy 风格的商品。

时装秀

即使是已经经历了某种程度的时装秀，也将因人工智能而发生变化。新兴技术公司 Fashion Innovation Agency 的负责人 Matthew Drinkwater，自从在疫情期间在伦敦时装学院领导一个以人工智能为重点的课程以来，一直在试验人工智能在 T 台上的用途。由于学生无法在 2020 年展示他们的最终作品，Drinkwater 与 FIA 合作，使用存档的表演片段和来自移动模特的骨骼数据来创建一个虚拟 T 台秀。该项目在今年被重新设计，包括逼真的模型和人工智能，并在 3 月 21 日通过 LinkedIn 发布。

“早期的 T 台有大量的人工劳动工作参与，”Drinkwater 说。“虽然这并不是说情况不一样了，因为使用这些工具需要非常特定的技能集，但创造这种体验更易于管理。特别是随着 AI 平台 Runway AI 本周推出的文本提示到视频等 AI 工具的出现。”

“视频组件将使它的参与度更上一层楼。图像显然是非常酷的，但是当它是一个视频时，人们会停下来看看，慢慢地看，”Long 说。

对于今年的跑道项目，FIA 使用了人工智能提示工具 Midjourney 和 Stable Diffusion。他们从**品牌中获取灵感图片，训练人工智能模型来理解这些造型，然后将这些造型应用到一个特定的男模特身上，制作出一个逼真的视频。Drinkwater 同意 Roberts 的观点，认为在时尚界对创意和人工智能的实验中，人类元素更加必要。然而，他说，新的真实感机会将有助于促进数字时尚的大规模采用。

需要注意的是：人工智能的实现速度比元宇宙快

对于元宇宙，“许多东西必须以正确的方式组合在一起，才能创造出真正伟大的体验。人工智能则不然。”Roberts解释说，“现有的软件可以添加一些功能，让它变得更好。它不需要每个人都带着头盔出现或创建全新的平台。这就是为什么炒作周期会缩短的原因，包括从每个人都在谈论人工智能，到人们使用人工智能，再到人工智能产生与首席财务官相关的影响。”

随着公司因经济衰退相关的担忧而削减成本，人工智能的使用可以被用来削减劳动力成本。“它的底线影响表明，这是首席技术官和首席财务官需要关注的事情。在许多情况下，它将取代人类工作的重复部分，让员工更快开展项目–但它不能成为替代品”。

Drinkwater补充说：“这是我们可以组合在一起的东西，比如我们对机器学习、人工智能和沉浸式体验的使用，这将开启下一代沉浸式体验。”