海南保税区的数字经济蓝图与安全有序的数据流有多远？

散列理论

最近发布的《海南自由贸易港建设计划》在数据安全领域引起了数千波热潮。 “总体计划”围绕自由和便利的六个方面进行了一系列机构安排。其中，从安全有序的数据流方面提出，在保证安全可控的数据流的前提下，扩大数据域的开放性。

数据安全的重要性在“建议”中值得一提吗？这句话对数据安全领域有多少能量和视野？在此隐私栏目中，Matrix首席AI总监被邀请解释海南自由贸易港数字经济的蓝图。

本文重点介绍了从金融科技到新的基础设施数字经济技术过渡期间数据安全有序流动的路线图。以海南自贸港的数字经济头脑为例，作为一种可靠的新基础设施，在“可能的作用和价值”中讨论了隐私计算。

hashpower智囊团的隐私专栏邀请一线行业专家以及数据隐私，数据安全，隐私保护和区块链领域的专家加入hashpower智囊团。通过打开专栏或提要，可以在金融，智慧城市，医疗保健等领域使用隐私技术。与读者共享该领域***和第一手的意见，以共同构建新的“数据油”移动生态。

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私有数据安全性专栏第002期原创

作者：冉阳

编辑：炒

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数字经济席卷海南，力争成为“浪潮”

在整个海南岛上建设具有中国特色的自由贸易港是一项重大的国家战略和一项重大举措，表明“打开中国的大门不会关闭，只会打开更大更大的大门”它的深远意义是支持经济全球化并促进建立开放世界经济的实际行动。 2020年6月，海南省委书记指出，海南坚持高标准，高质量建设全岛自贸试验区，突破18个试验项目，扎实推进“ 1+”建设。 N”政策体系。深入开展“百万人才进海南”行动，大力提升网络和基础设施建设的智能化水平，为弥补不足打下坚实基础。深入推进12个领域的系统创新，先后发布77例系统创新案例。以世界银行标准为基准，制定69项措施以优化商业环境。

海南省1988-2019年GDP和GDP同比增长率图/民生银行研究所

但是，如何把握海南的优势和特点，能否坚持准确发展技术含量高，环境保护和海南特色的实体经济，坚持建设自由贸易港呢？这不是只有大力发展旅游业才能解决的问题。没有数字经济的现代服务业和数字经济的高科技产业，要进一步巩固实体经济的基础，就很难从根本上提高海南的经济创新能力和竞争力。

海南省和1988-2019年全国人均GDP地图/民生银行研究所

最近，每个人都在磨练数字经济。但是，该行业已经实现了信息化，智慧城市已经投入了很多年，仍然存在着尚未解决的“顽固疾病”机房规模**，购置的计算机设备配置**，架构被选为***，大屏幕座舱最酷。但是，最终建造的是一个“烟囱城市”是海南自由贸易港的灵魂，它激活了数据以打开流量。没有数据有序流动的新经济建设就是一个机场！

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数据流-建立自由贸易港口数据经济头脑的关键

建设海南自由贸易港数字经济的核心是数字经济大脑。数据流是密不可分的：开放，共享和交易。这不仅是技术问题，也是意识问题。岛上的不同行业都有各自的困难。如果解决这个问题，毫无疑问，各个行业的***都会很高兴提出反驳：

A.金融业银行行长：数据是金融机构的生命线

B.智慧城市建设者：数据是每个局的声音

C.大数据局总经理：税务局的双方都需要安全和隐私保护。在“**”模式下拒绝明文事务。

1988年与2019年海南省第三产业结构比较/民生银行研究所

可以看出，每个行业都有对数据访问和共享的需求，但是出于各种原因，没有找到一种安全，可控制和可追溯的方法。无论是金融信用报告，政府数据访问，大数据交易还是遗传数据共享，只有数字经济大脑中的相关交易方都被加密并在链上，才能通过密码学保证。

那么，从数据有序流动的角度来看，我们如何让自由贸易港口不重复先前的“坑”呢？作者建议为海南自由贸易港打造数字经济大脑：

1.数字经济大脑需要具有数据资产治理功能

数据治理是控制数据资产的有效方法。该机制取决于所做的努力。因此，有效实施数据管理需要改变治理。

2.数字经济头脑需要拥有标准化数据资产的手段

标准化是有效使用数据资产的重要步骤。数字经济的巨大规模和不同经济活动中的不同工作需要标准化的定义，并且需要能够提出和维护将数据资产链接在一起的国家/国际标准。

3.数字经济大脑需要拥有可刺激数据资产流动的基础设施

移动性的关键是人工智能。通过AI的基础架构，数据资产流只能创造比单个数据资产更多的价值。

4.数字经济头脑需要能够在整个生命周期中提供数据资产的可追溯性

随着岛上数据资产规模的不断扩大，需要可靠且无处不在的IOT和5G，再加上区块链，以将数据源彼此连接。追溯能力可以转化为价值。

如果可以实现以上四点，我们可以看到海南保税区数字经济蓝图中的数据安全有序地流动已经逐步实现：

1.数据资产已激活

数据资产是岛内外公司的重要生产材料，它们经过处理（数据分析，数据挖矿，机器学习，AI等）以形成数据中间件。这是比数据源更重要的数据资产。

2.数据资产按价值进行交易

从互操作性的角度来看，数据融合可以分为数据收集，数据组合，数据集成和数据聚合四个层次，逐步实现数据的全面互操作。企业拥有与外部数据进行协作的渠道，数据融合的方法以及相应的数据协作策略，可以享受数据融合的好处。

3.跟踪数据资产

进行数据资产管理是要使用数据来创造价值。数据资产管理需要资源，但是如果不使用数据资产，或者如果数据的价值不超过投资成本，那么此过程就不值得花力气，否则会浪费资源。

为了实现以数据为驱动的自由贸易港，只有如何激活1个数据，2个值是什么，3个数据值跟踪三个点作为衡量数据资产整个生命周期的管理过程，是从蓝图到真实数字经济值得投资。