CITC的值_citc值要达到多少才可以

面对信息化时代，稍不注意就会脱轨，所以及时的补充知识才能让我们与时俱进，今天给大家带来的是关于CITC的值和citc值要达到多少才可以的一篇文章，相信会给你带来较大的帮助！

cronbach α值已经都是0.9以上就是非常好了，说明信度很好，其实是不用看项目总分相关的，因为我们修订问卷的时候往往不能一次就确定哪些题目合适哪些不合适，这个时候如果你把所有题目加总实际是不合适的，因为有可能有些题目并不是很符合你的问卷的内涵，和其他项目可能相关不高，这样加出来的总分不能很好地代表问卷整体，所以一般做问卷的质量分析时不做项目总分相关。另外，cronbach α值**是问卷的各个维度分开求，对于多维量表，不要求所有题目的总的cronbach α值，因为cronbach α值代表的是项目的内部一致性，这只对单个维度而言有意义，对总分没意义。

求项目总分相关的目的实际上是考察问卷的结构是否比较统一，达到这个目的做α系数和因素分析就足够。

在*yze – scale – reliability *ysis，点statistics，把scale if item deleted钩上，得到的报表就会有CITC（Corrected Item-TotalCorrelation）中文版的话是“分析”→“度量”→“可靠性分析”→“统计量”→“如果项已删除则进行度量”打钩→“确定”，“校正的项总体相关性”一栏就是CITC。一般需要大于0.5.

信度分析会出来信度系数，还有个重要的指标就是CITC，其实就是分析项目之间的相关关系，如果这个指标值非常低，那信度系数也会非常低。有的时候会删除掉导致信度系数低的分析项，所以就结合CITC这个值进行，这个值一般小于0.3就说明比较低了，spssau里面智能化文字分析是这样描述的，它也有智能化分析出来告诉你是否应该删除标题这些。

解答如下

CITC值低于0.4，或者删除某项后的信度系数值反而上升0.1左右时应该考虑对题项进行修正或者删除处理。

校正的项总计相关性，也称CITC值。

比如某维度对应5个题项，那么此5个题项之间的相关关系情况则使用此指标进行表示，通常此值大于0.4即说明某题项与另外的题项间有着较高的相关性，预测试时通常会使用“校正的项总计相关性”这一指标。

根据你的整体α信度信度系数值调整方案：

1、整体α信度信度系数值小于0；

1、如果说α信度系数值小于0，查看是否有反向题。需要先进行数据编码，反向处理后，使用反向处理后的数据进行信度分析。

2、整体α信度信度系数值介于0~0.5之间；

此时说明信度有点’不可救药’，出现此类情况通常原因有3种：

一是用错方法，信度分析只针对量表题，但非量表题都放进去分析；

二是问卷设计质量太糟糕，量表题的设计随心所欲完全不带一点参考；

三是样本量少（比如小于50）并且一个维度仅对应2个题项，样本少信度系数值相对会较低。

无论是那种情况，解决流程均是：结合CITC值和项已删除后的信度系数值，先删除掉很糟糕项，然后再接着依次循环，直至信度系数可接受可止。

3、整体α信度信度系数值介于0.5~0.6之间

如果说分析项仅2个，此时没有其它办法，要么接受要么直接放弃掉该维度。如果分析项为3个或者更多，此时则需要结合CITC值进行处理，删除掉CITC值小于0.3的项后再次进行分析，以及结合’项已删除后的信度系数值‘这个指标进行删除分析项。

校正项总计相关性(CITC):为分析项之间的相关系数,通常大于0.4即可。

感谢您阅读本篇对CITC的值的详细介绍，如果你对citc值要达到多少才可以还不够了解，想进一步学习关于CITC的值的知识，可以在本站首页搜索你想知道的！