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BTG区块链与大数据结合下的投资机会区块链与人工智能、大数据等技术的融合将带来哪些产业变革？

本报记者叶

随着数据时代的发展，数据已经成为一种重要的资源，数据治理和数据安全的重要性更加突出。7月10日，在2021世界人工智能大会区块链论坛上，多位专家学者围绕数据强调了区块链技术与大数据、人工智能、隐私计算等技术融合的重要性。

“连接世界，创造新城市”2021世界人工智能大会区块链论坛现场

“一个区只有区块链单一的技术很难满足行业的发展需求，应该把客户价值放在第一位。融合多种技术创新解决实际业务问题，已经成为整个区块链技术发展的主流趋势。”蚂蚁集团副总裁蒋说。

结合大数据和人工智能:解决数据可信度和价值挖掘

欧洲云链研究院**研究员王海峰对论文提到，大数据技术是关于数据的有效捕捉和收集，而AI技术的发展离不开基于数据的深度学习，区块链技术是数据真实性和可靠性的重要保障。从这个意义上说，区块链、大数据、人工智能等。以后会有很强的互补共生关系。

万向区块链CEO王云珍在论坛视频中表示，“区块链和大数据的结合，一方面从源头上解决了数据可信的问题，另一方面保证了数据**。**，在大数据**和可信的保障下，通过知识图谱和人工智能进行有效的价值挖掘，建立合理的数据流通商业模式。”

在数据价值挖掘方面，王云珍表示，区块链+知识图谱在打通数据孤岛的同时，可以形成更丰富的数据流，同时高效组织数据，链接海量城市数据，支持快速高效查询，利用AI技术进行预测预报。分析，防患于未然。

蒋认为和人工智能可以打通IP产业的全链路服务。他举了个例子。蚂蚁链推出了IP商家平台，将IP进口商与天猫所有小商家对接，按照商品实际使用量付费。该创新基于区块链和人工智能技术的融合，实现版权链的真实性。可以大大降低**成本，促进版权正向流动。

结合隐私计算:解决隐私保护和数据流之间g币（g币被邮寄了能找回吗）的矛盾

那么，在隐私安全问题的影响下，隐私计算技术与区块链技术融合的可能性有多大？

蒋认为与隐私计算的结合可以解决数据流量的困境。有一些问题是三角不能同时满足的:数据所有者要求强隐私性，数据使用者要求易用性，中间流通渠道需要一定的流动性。所以今天很难有一个解决方案可以解决所有的隐私计算问题。

他表示，蚂蚁使用了区块链技术，结合三方的不同需求，提供了从L1到L4不同强度的一些隐私计算和数据流保护方法，可以解决数据共享和数据流通的问题。保护。隐私保护的矛盾保证了数据流的困境。例如，有些场景允许明文数据流通，但需要全文授权、审计和跟踪。有些数据流涉及到非常强的数据隐私，必须通过多方安全计算技术来保证。

王云珍还指出，隐私计算的零知识证明(不泄露信息即可证明自己是某项权利的合法拥有者)、动态加密和安全多方计算技术保证了区块链+基础身份体系。基于区块链和隐私计算，可以利用先进的密码学知识，解决数字城市中数据不愿共享、数据不共享的问题，让数据的价值变得可利用、不可见。同时，可信数据的流动也保障了政府治理、市场经济和数字经济的动态发展，以及垂直高效的处理和管理机制。创新、数字城市建设等重大事件。

结合AIOT:解决资产数字化和价值转移问题

此外，蒋表示与AIoT(人工智能+物联网)的结合可以解决从物理世界到数字世界的问题。AIoT有助于解决区块链源的可信度问题，因为无论区块链如何流动，实体资产都需要锚定在数字世界中。同时，区块链还帮助AIoT解决了资产数字化和价值转移的问题。

他举了一个例子，蚂蚁和奇瑞的合作区块链和大数据结合下的投资机会，车辆信息和电池信息的加密上传等、实现资产和数据的可信来源，快速构建基于可信数据的新能源汽车产业可信协作网络，降低协作成本。通过AIoT和区块链平台的结合，可以显著提高新能源汽车的回收率。

奇瑞控股集团副总经理、奇瑞商用车公司总经理包也在论坛上提到，汽车正逐渐从传统的交通工具向移动智能终端转变，为AI、人工智能、人工智能、大数据等一些新技术提供了制高点。在线数据打破了信息孤岛，提高了快速决策的能力，但面临着数据篡改和数据可信度的问题。区块链技术可以使其数据在生态系统中得到有效访问，实现数据共享并保证数据的真实性和有效性，解决信任问题，大大降低沟通成本。

“区块链技术的融合正在深刻改变产业协同的市场关系，产业协同的数字化浪潮已经到来，这将进一步激发产业经济的新活力，产生区块链和大数据结合下的投资机会，释放出巨大的产业。协作数字化。”姜对说道。

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