如何在隐私计算领域找到一个好的企业？“2020年隐私计算行业30强”测评系统正式启动！

随着数据生产要素的兴起，隐私计算的作用也已经转移到了行业的主要阶段。

隐私计算是基于数据的价值。从提出到现在，已逐步进入深水区；越来越多的企事业单位开始步入正轨，各企业也纷纷改弦更张。有人关注以密码学为核心的多方安全计算学校，也有联邦学习学校；还有多技术协同集成，从区块链开始，引入隐私计算技术，以高效的解决方案打造跨境玩家；有人主张业务第一，专注于基于硬件的信息计算领域，也有从业人员从事差分隐私、零知识证明、同态加密等相关垂直技术。许多学校很难区分。

因为它是新的，我们很难看到在专注于隐私计算的时候，我们应该信任哪种公司，选择哪种公司来解决数据问题？在未来，隐私计算的发展应该如何？这个行业需要什么样的公司力量才能向前发展？10年后，这个数据计算的超级巨人会不会诞生在隐私计算的新兴轨道上？有一座大山吗？还是一群山？

如何利用一套专业的评估坐标系统，尽可能地衡量每个参与者的价值和实力，透视隐私计算的行业生态和发展趋势。在总结和收集了行业专家、企业代表等各方的意见，以及精细数据研究后，CCL智库给出了自己的思考和成果。是业内首家“实力隐私计算企业”；综合评价体系正式启动！

虽然我们选择不同的方式来追求业务，但我们有不同的方式来实现相同的目标。最终的诉求是寻求理想的数据共享和流通银行。隐私计算的江湖从来不是一场秀，而是一起成长的。

在这里，我们不想用前30名的名单和指标来划分不同的学校，强调高低的区别，限制隐私计算的想象力。我们的初衷是让更多的人看到隐私计算领域的**企业和产品，让新进入者看到未来努力的维度和参考点在哪里。我们欢迎专业人士在此名单上提出建议。

[评委会专家组]：“2020年隐私计算行业30强”邀请上海交通大学网络空间安全学院院长顾大武教授、长江学者、武汉大学密码学研究所所长何德彪教授、徐伟教授，清华大学交叉信息研究所副所长、新加坡管理大学终身教授朱飞达教授组成评委团。根据下表的评价体系，我们将选择对行业或项目进行综合评价打分的企业。