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集群架构或成官方标配,Filecoin单体矿机能否生存?

作者:阿荣

来源:IPFS荣来科技

编者注:本文作了不改变作者原意的修改。

近日,Filecoin社区发起大矿工测试提案,提案内容显示,Filecoin测试网期间欢迎5P算力以上的矿工来参与大矿工测试。为鼓励大矿工参与测试的积极性,Filecoin官方将采用现金或现货FIL通证的形式来奖励大矿工,奖励不设上限。

笔者认为,此次大矿工测试,将会吸引众多国内的大矿工参与。

尽管官方一直对社区进行警告不要购买硬件,但Filecoin挖矿市场上几乎所有的公司都或多或少储备着硬件,在高共识的状态下试图占据先发优势。配合官方的奖励,大矿工可以对冲测试成本,大矿工没有道理不去参与测试。

集群架构或成官方标配,Filecoin单体矿机能否生存?

与此同时,此次大矿工测试强度基本上和主网差不多,大矿工通过此次测试可以调整硬件配置并进行软件优化,大矿工测试将是距离高考之前的**一场摸底考试,基本上可以通过大矿工测试确定一家公司真正的实力,没有哪个大矿工会愿意浪费这次机会。(PS:不排除有黑马胸有成竹不参与此次大矿工测试,但是概率比较低)

也就是说,本次大矿工测试提案一旦通过,大矿工们将会长时间竞相角逐,所谓的排名和爆块率会因为时间线的拉长会避免一些不确定性,比如前期的测试网有的节点熬夜备战抢在时间上胜利,亦或有的节点避其它节点锋芒做“差异化竞争”(大多数节点下线之后这个节点才去跑测试网)。

毫无疑问,大矿工测试进行的时候,就意味着单体矿机没有了发挥空间,尽管官方一直强调会让所有的矿工能够挖矿,但是高强度竞争下,单体矿机是最弱的一批,或成为Filecoin项目上线火爆之前的先烈。

为什么这样说呢?

我们知道目前测试网阶段,对于矿工**影响就是硬件配置的敲定,这关乎着未来Filecoin主网上线后的挖矿成本,也关乎着现存市场上的硬件是否会被淘汰。

从提案细则来看,5P算力门槛,没有集群架构短时间内根本就不可能完成这么大的存储,虽然官方想要获得参数是对于存储GB/H矿工所需要的成本,这个是能量化出来的数据,但要低成本的目标,是考验整个集群架构、硬件配置、网络连接情况、共享存储、缓存队列和排队情况等方面的设计能力。

集群架构的优势就不用说了,显然**单体矿机,官方基于集群架构此制定硬件标准的话,单体矿机将会正式被淘汰。

集群架构或成官方标配,Filecoin单体矿机能否生存?1

当然,不要认为参与了大矿工测试就意味着可以不对Filecoin挖矿的复杂度敬畏。

众所周知,Filecoin官方是以安全性为第一目标的,如果大矿工测试不能将性能、扩展、安全兼顾的话,即使是集群架构也会被淘汰,并不是所有的集群架构水平都一样。

集群架构又可分为简单的集群架构和分布式集群架构。

简单的集群架构(矿机串起来):

单机处理到达瓶颈的时候,你可以把单机**几份,这样就构成了一个“集群”集群中每台服务器就叫做这个集群的一个“节点”,所有节点构成了一个集群。每个节点都提供相同的服务,然后由负载均衡服务器决定将请求交给适宜的节点处理。那么这样系统的处理能力就相当于提升了好几倍(有几个节点就相当于提升了这么多倍)。

简单集群结构的好处就是系统扩展非常容易。如果随着挖矿服务商系统业务的发展,当前的系统又支撑不住了,那么给这个集群再增加节点就行了。但是,当矿机数量到一定程度的时候,你会发现一个问题——无论怎么增加节点,貌似整个集群性能的提升效果并不明显了,也就是出现了瓶颈。

分布式集群架构:

从单机结构到集群结构,你的代码基本无需要作任何修改,你要做的仅仅是多部署几台服务器,每台服务器上运行相同的代码就行了。但是,当你要从集群结构演进到分布式集群结构的时候,之前的那套代码就需要发生较大的改动了。

集群架构或成官方标配,Filecoin单体矿机能否生存?2

分布式集群结构就是将一个完整的系统,按照业务功能,拆分成一个个独立的子系统,在分布式结构中,每个子系统就被称为“服务”这些子系统能够独立运行在web容器中,它们之间通过RPC方式通信。

相对于简单的集群,分布式集群架构的优点有3个,系统之间的耦合度大大降低,可以独立开发、独立部署、独立测试,系统与系统之间的边界非常明确,排错也变得相当容易,开发效率大大提升;系统之间的耦合度降低,从而系统更易于扩展;服务的复用性更高。

当然,一般来说简单集群架构基本上就能达到Filecoin网络的挖矿需求,但是有些集群架构的硬件配置极低,自然也会被**的集群架构所比下去,可以预计的是官方应该会从所有大矿工硬件配置中选择一个近似均值,所以,在大矿工测试期间还请各位选择矿机的投资者擦亮眼睛。

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文章标题:集群架构或成官方标配,Filecoin单体矿机能否生存?

文章链接:https://www.btchangqing.cn/4070.html

更新时间:2020年04月08日

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