数字经济的四要素：价值、机构、技术和制度

数字经济的四要素

当前，随着新一轮科技革命的迅猛发展，数字经济已经成为引领全球经济社会变革、推动中国经济高质量发展的重要引擎。在最近的北京服装交易会上，***总书记指出：“我们将加强服务领域建设的规则，支持北京等地开展国际高水平自由贸易协定规则对接，先行尝试，打造数字贸易示范区”。发展数字经济，北京具有“时宜、地利、人和”的优势。抓住历史发展机遇，继续在数据价值生成、要素市场建设、交易模式创新、金融技术引导等方面进行试点，助力创新金融中心建设。在发展过程中，我们应该关注数字经济的四个要素——数字价值、数字组织、数字技术和数字系统。

1、 新经济创造新价值

数据作为一种社会核心要素资源，具有普遍的使用价值，但其资产属性并未得到充分体现。数字经济的发展目标是通过推动要素市场改革和金融创新，充分挖矿和实现数据所蕴含的巨大经济和社会价值。这就需要释放数据元强大的动能，洞察数据元市场建设与数据价值实现之间的深刻关系，完成数据价值的不断进化和提升。

正如中国改革开放40年的市场化进程一样，数字经济的发展也是一个从数字资源到数字资产再到数字资本的价值过程。有几个核心环节可以提升数字资源的价值。第一个核心环节是确认权利。数据所有权包括所有权、使用权、管理权和收益权。通过对所有权的界定和适当的所有权分离，结合确认登记、资产评估等一系列完善的制度，可以实现从数字资源到数字资产的跨越。第二个核心环节是交易。因为只有通过交易才能实现市场定价，数字价值才能真正实现从资产到资本的转化。第三个核心环节是创新。在每一次经济要素改革的过程中，新经济资产的出现都会引发一系列金融创新，以扩大经济资本的价值。

这三个过程和环节与20世纪90年代的房地产改革非常相似。改革前，人们住在公共房屋里。个人没有产权，市场没有交易，房子没有价值。当时，中国家庭的主要资产是现金和银行储蓄。改革后，房屋通过权利的确认成为个人和家庭的资产。通过建立房地产交易市场，使其具有市场价值，成为经济资本，使中国家庭的资产规模和财富水平跃居世界前列。这一巨大变化不是“5+2”和“白+黑”造成的，而是推动要素市场改革的结果。与土地、房地产等领域的金融创新类似，认真试点探索数据资产质押融资、数据资产保险、数据信托、数据资产证券化等金融创新工具，将进一步扩大数字资产和数字资本的规模和价值。

我们认为，建立权力确认体系，发展交易市场，探索金融创新，实现从原始数字资源到数字资产再到数字资本的价值跨越，是发展数字经济的核心目标，是服务新经济的重要途径，这将为中国未来的经济增长提供强大的资金来源，推动真正的供给侧结构性改革。北京建设数字经济具有“气候好、区位好、人和”的优势。首都金融创新的方向也应聚焦于这一潜力巨大的领域。

2、 新的商业形式催生了新的机构

作为数字经济发展的重要载体，数据元市场体系包括数据提供商、数据购买者、交易平台、中介服务提供商和数据交易监管机构。所有参与者共同构成一个完整的数据元素市场生态。未来，数据托管机构、交易场所、数据中介服务机构等一系列创新机构的建立，将对数据要素市场的培育起到关键作用。

首先，我们应该通过创新和发展数据托管机构来加强数据治理。目前，由于私有数据的敏感性和数据权利确认的法律纠纷，数据的安全管理和合规开发利用已成为社会的一个痛点。尽管大多数中小互联网企业收集大规模数据，但它们缺乏数据治理的基本能力，专业数据托管机构有着巨大的实际需求。数据托管机构可以成为互联网企业进行数据治理的“安全”和“处理工厂”，通过强大的数据治理能力，对委托数据进行标准化清理和脱敏，使其成为有价值、可用的数据资源；同时，与法律事务机构合作，核实数据来源和收集过程的合法性，以确保其合规性；此外，我们还可以借鉴托管银行和资产信托的制度经验，合理设计数据托管体系，适当分离主体授权或法律允许的数据资产的所有权、使用权、管理权和收益权，实现数据资源的深度挖矿和价值的显著提升。数据托管机构作为数字经济基础设施的组成部分，应满足社会公信力、公益性、较强的技术能力和金融相关业务资质的基本要求。

第二，通过发展面向市场的数据中介机构来改善数据服务。例如，建立数据资产评估机构、数据经纪服务机构和数据审计服务机构，量化数据价值，促进数据交易、合同签订和事后审计。数据评级综合评估用于交易的数据资源的可信度，包括数据提供商的资质、稳定数据供应的能力、数据安全的能力以及基础数据源的合规性和交付率。数据评估通过对数据资源的内在价值、市场价值和环境因素的综合分析，得出标的数据的公允价值范围。正如会计师事务所和评级公司需要在企业上市发行股票和债券之前审查企业的财务报表和财务状况一样，数据价值评估机构在未来也将承担重要责任。

第三，通过建立数据交易场所，实现数据的流通和价值发现。理论上，个人和企业之间可以进行一对一的数据交易。该程序更简单，不需要通过第三方平台执行。然而，大规模、规范化的数据交易需要通过一个专业、可信的平台进行，这是一个更经济、更合理的选择：首先，它更高效，可以增加互信，提高交易成功率；第二，更经济，可以降低交易成本，缩短交易时间；三是包容性更强，有利于加强社会核心资源管理，提高社会公益水平；四是更加合规，便于市场监管，确保交易合法合规。

作为中国数字经济发展的创新***和行业先锋，北京积极建设数据流通基础设施。今年上半年，北京国际大数据交换中心正式成立。这是****个基于新数据交易模式的数据交换。采用数据分层管理模式，综合运用数据权限确认、隐私加密、智能合约等技术，通过数据构建、算力算法和一系列基于事务的智能合约，实现数据使用价值的循环。第一次模拟考试将有效解决高价值数据在流通过程中的痛苦问题，努力探索未来数据交易的方向。

3、 新交易应用新技术

数字经济的发展需要与之相适应的新技术，特别是在数据的交易和流通方面。新的交易模式将对交易平台提出新的技术要求。以数据权限识别、隐私加密计算、智能数据契约和数据应用跟踪为代表的新技术将发挥重要作用。

发展数据识别技术，解决数据交易流通中的所有权问题。数据所有权的定义是数据交易的前提。通过数据授权识别技术，结合加密算法和区块链技术，实现数据的唯一识别，并通过技术手段对数据进行授权，转化为可供交易的数字资产，这是数据授权识别技术的基本要求。数据权利确认和识别技术的标准系统将在交易流通中继续发展。从散列码、时间戳、NFT等新应用，到未来与数据密不可分、不可替代的“唯一对应识别”技术，权利确认与识别技术的创新发展将是数据资产的基础和前提。

在“可用且不可见”的前提下，发展隐私加密计算技术，促进高价值数据的交易。由于数据的无限可**性，高价值数据明文交易的收入远低于采集成本，上市意愿很低。目前，通过多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术，基于明文加密、密码算法和芯片硬件加密，可以实现“数据可用性和不可见性”，在不涉及数据的具体信息和个人隐私的情况下，深入挖矿数据的经济价值，实现数据使用权和所有权交易的分离。隐私加密计算是数据交易的一项技术创新，具有广阔的应用前景，将为实现大量以前沉默的敏感数据的价值提供有效手段。

智能数据合约技术将推动数据交易模式的演进。过去，各种数据交易所的交易产品基本上都是数据本身，未来的交易对象将更加多样化，更像是针对特定数字经济问题的一整套解决方案，我们称之为“数据合约”。未来的数字交易将从单一的数据交易发展到数据、算法和算力的数据契约组合交易。它扩展了数据相关资源的价值实现范围，将算法和算力转化为可用于交易的资产。这就像一家大食品超市，不仅卖配料，还卖食谱，还提供加工过的炉灶。智能数据合约技术将为交易合约提供底层技术支持，为数据、算法和算力方提供标准接口，标准化数据合约，将复杂合约条款转换为智能代码，并自动生成和执行。这将大大提高数据合同交易的效率和可信度，促进更广泛数字价值的实现。

数据应用跟踪技术是数据交易安全性和合规性的保证。让我们以自行车共享为例。如果平台无法记录自行车的使用情况并跟踪位置，则不会出现自行车共享模式。同样，在数据被权利识别后，在交易流转环节进行标识，通过链条进行追溯和篡改，实现数据资产的记录和跟踪，以确保交易后数据的使用范围符合交易合同的相关规定，并准确测量其应用场景和使用频率。从这个意义上讲，数据应用跟踪技术将成为提高数据交易透明度、实现市场合规管理的保障。

4、 新高地完善新体系

在今年8月的全球数字经济大会上，北京发布了《加快建设全球数字经济基准城市实施方案》。下一步，我们建议推动出台更多的配套政策和管理措施，通过制定促进数字经济发展的相关政策，形成北京数字经济发展的“制度高地”。

第一，推动制定全面的所有权保护制度。建议制定数据权利确认和权利保护的基本规则，颁布《首都数字经济发展促进条例》，明确不同数据所有权的定义标准，解决数据交易的基本问题，保护数据所有者、用户、用户的权益，管理者和投资者，平衡数据权利的保护和数据元素的流通和使用。这些系统不仅可以保护数据所有者，还可以保护数据的管理者、用户和投资者，从而使整个生态系统能够顺利发展。

第二，建立公开、公平、透明、高效的贸易体系。通过对数据敏感度的分级管理，制定公共数据治理规则、数据交易交付规则和数据跨境流试点规则，明确数据交易环节各方的权利、责任和义务。

第三，建立相应的监管体系，确保数据资源的合法、合规和安全应用。建议探索建立数据元市场多层次主体分类机制，对数据元市场进行准入管理，科学制定数据交易场所、数据托管机构等新参与者的准入标准，数据评估机构和数据审计机构，提高数据流通的安全性、规范性和可操作性。

附例：北京金融科技测试平台

近日，中关村论坛刚刚发布了北京金科新区金融技术测试平台。该平台由海淀区政府和北京金融控股集团牵头，海淀区金融办和北京国际大数据交易所共同建设。作为****个基于数据流通和模验证的金融技术测试平台，将为北京“两区”建设做出巨大贡献，加快金科新区建设和发展，充分发挥北京金融资源和科技资源积累的突出优势，依法开展金融科技创新，引导金融科技创新应用。通过搭建可信的算法开发测试平台，接入金融科技企业等急需的公共、社会、互联网等数据，吸引金融科技行业大中小企业在平台上开发、优化、测试和验证模算法。

我们可以把这个平台理解为金融技术创新的“开放厨房”。该平台将在以下五个方面帮助北京金融科技产业的发展。

1.海量数据供给意味着为金融科技创新提供合格的“食品材料”。除了海淀区自己的数据源外，平台还将连接北京金融公共数据区等数据资源，以及基于运营商、电力、投融资、互联网、市场化机构等渠道进入北方数字学院的社会数据资源。

2.应用场景非常广泛，即为订购提供“客户菜单要求”。金融部门拥有丰富的数据开放、测试和交易场景。该平台有效整合金融技术测试和业务场景，帮助金融机构在风险防控、信用管理、**营销、信用评估等多种场景下提高运营效率。

3.创新的技术保证，即为加工食品提供“炉灶”。在数据开发和测试过程中，平台采用隐私加密计算、数据权限识别、数据水印等多种创新技术，为金融科技创新企业提供技术支持。隐私计算技术支持数据可用性、不可见性和利益分配。区块链技术支持链的整个过程，确保内容不被篡改。数据所有权识别技术支持数据资产的唯一所有权，确保**可以确认，来源可以追溯。

4.帮助fintech企业改进模和算法，即帮助厨师改进“食谱”并向客户推荐。金融科技企业可以通过平台对模和算法进行培训，然后由北蜀研究院推荐算法的应用场景，并与银行、金融机构对接需求，不断优化和改进模和算法。此外，北蜀研究院还推荐金融科技企业作为“算法服务商”进入交易，形成技术迭代、模式创新、成果实施的业务闭环。

5.促进产业生态集聚，助力打造金融科技创新全过程“公共厨房”。测试平台一端与政府、互联网企业、社会机构等“数据提供者”相连，另一端与银行、保险、证券服务、金融机构等“业务需求者”相连，从而验证平台输出的模算法与实际业务场景的一致性。同时，依托平台提供的可信环境，吸引更多的金融机构、数据源提供商、数据清洗处理服务提供商、数据模服务提供商和数据治理服务提供商，形成良好的开放式创新产业生态系统。