区块链、人工智能、大数据等技术的融合将带来哪些产业变革

随着数据时代的发展，数据已经成为一种重要的资源，数据治理和数据安全的重要性也越来越突出。7月10日，在2021年世界人工智能大会区块链论坛上，众多专家学者强调了区块链技术与大数据、人工智能、隐私计算等围绕数据的技术融合的重要性。

2021年世界人工智能大会区块链论坛

“仅仅依靠单一的区块链技术很难满足行业的发展需求。我们应该把客户的价值放在首位，创新和整合多种技术来解决业务中的实际问题，成为整个区块链技术发展的主流趋势。”蚂蚁集团副总裁蒋国飞说。

与大数据、AI结合：解决数据可信与价值挖矿

从这个意义上说，区块链、大数据和人工智能在未来有着很强的互补共生关系。万象区块链执行总裁王云珍在论坛视频中表示，“区块链与大数据的结合，一方面从源头上解决了数据可信性问题，另一方面保证了数据**。**，在大数据**和可信保障的情况下，通过知识映射和人工智能，进行有效的价值挖矿，建立合理的数据流商业模式。”

关于数据价值挖矿，王云珍表示，区块链+知识地图可以在数据孤岛的情况下形成更丰富的数据流，高效组织数据，链接海量城市数据，支持快速高效的查询，并通过AI技术进行预测分析，防患于未然。

姜国飞认为区块链加人工智能可以打通IP产业的全链路服务。他举例说，蚂蚁连锁推出了一个IP业务平台，将IP介绍人与天猫的所有小企业连接起来，并根据商品的实际使用情况进行支付。创新的底层是区块链与人工智能技术的融合，实现了确权、证书存储、全网智能侵权检测和侵权确认，大大降低了**成本，促进了版权的良性流动。

与隐私计算结合：解决隐私保护与数据流转的矛盾

姜国飞认为，区块链和隐私计算的结合可以解决数据流的困境。有一个三角形不能同时满足：数据拥有者要求隐私性强，数据使用者要求易用性，中间流通渠道需要一定的流动性。所以今天，很难有一个解决方案，可以解决所有的隐私计算问题。

他表示，利用区块链技术，蚂蚁结合了三方的不同需求，提供了一些从L1到L4强度不同的隐私计算和数据流保护方式，可以很好地解决数据共享和隐私保护之间的矛盾，保证数据流的困境。例如，有些场景允许明文数据流，但需要全文授权、审核和可跟踪性。一些数据流涉及到很强的数据隐私，因此有必要通过多方安全计算技术来保证数据流的强隐私性。

王云珍还指出，隐私计算的零知识证明（可以证明你是某些权益的合法拥有者而不泄露信息）、动态加密和安全多方计算技术为基于区块链+的身份系统提供了保障。基于区块链和隐私计算，利用先进的密码学知识解决数字城市中数据不愿共享和不敢共享的问题，实现数据价值的可用性和不可见性。同时，可信的数据流也保证了政府治理、市场经济和数字经济动态发展的协调，以及纵向高效的处理机制和管理机制，整合横向更广泛的社会资源，将所有资源中心化到技术创新和数字城市建设上。

与ALOT结合：解决资产数字化和价值流转问题

此外，姜国飞表示，区块链与aiot（人工智能和物联网）的结合可以解决从物理世界衍生到数字世界的问题。Aiot有助于解决可信区块链源的问题，因为无论区块链如何流动，物理资产都需要锚定到数字世界。同时，区块链也有助于解决资产数字化和价值转移的问题。以为例，蚂蚁与奇瑞合作，对车辆信息和电池信息进行加密和链接，实现资产和数据的来源信任。基于可信数据，构建了一个相互信任的新能源汽车产业合作网络，快速降低了合作成本。通过aiot与区块链平台的结合，新能源汽车的回收利用效率得到显著提升。

奇瑞控股集团副总经理、奇瑞商用车公司总经理鲍思宇在论坛上也提到，汽车正逐步从传统的交通工具向移动智能终端转变，移动智能终端是人工智能等一些新技术的制高点，人工智能和大数据。在线数据打破了信息孤岛，提高了快速决策能力，但面临着数据篡改能力和数据可信度的问题。区块链技术可以使其数据在生态系统中有效访问，共享数据，保证数据真实有效，解决信任问题，大大降低通信成本。

“区块链技术的整合正在深刻改变产业合作的市场关系。产业合作数字化浪潮已经到来，将进一步激发产业经济迸发新的活力，释放产业合作数字化的巨大红利。”姜国飞说。