最近,市场不是动荡就是暴跌。对于许多仍沉浸在牛市中的朋友来说,这的确是一场噩梦。资本缩水和破产的案例很多。这就是一直以来人们所说的市场本质。我在这里不多说了。如果你感兴趣,你可以看看我以前的文章。我不想解释什么是定量交易机器人。我想谈谈它能不能赚钱。今天我想详细告诉大家。
平台一般都需要API接口,并且声称只能开放交易权限,没有提到币权限。资本本金是在其三大交易所,这是非常安全的。平台只赚软件费、策略费,还是一定比例的利润,本质是一样的,差不多。
赚钱吗?答案是没有钱!一个更好的平台只有通过销售上面提到的软件才能赚钱。近乎黑心的是直接利用原料药交易权威互相敲打。我看过王志文的青瓷表演,**我会告诉你的。什么混乱的马丁双重投资策略?无论采取何种策略,都取决于市场走势和仓位比例。各款币的市场走势不同,无百分比调整的策略需要根据客户情况实时调整。那么,散户投资者如何才能让平台提供如此**的华尔街服务策略呢?而且,个人投资者的仓位不一致,市场瞬息万变,个人投资者的资金配置也不尽相同,难以实现。一句话,量化平台策略不赚钱,而是因为市场好暂时赚钱,而不是因为策略好。把这个句子读三遍。中国人总是默默地赚大钱。如果你从另一个角度考虑,你会告诉别人吗?即使是上万名校长,在不到一两年的时间里,也将能够媲美沃伦·巴菲特,超越查理·芒格。有可能吗?策略本身是赚钱的,但大多数时候,如果你用更多的人,你就赚不到钱。你知道真相吗,你参与的量化平台真的那么强大吗?如果有,我想华尔街和本杰明早就失业了。
关于定量平台不能被棍子打死。5或6年前,他还参加了***蚂蚁砖搬家和博森CCR。他还写了一些策略。他已经跑了将近两年了。很一般,尤其是参加很多小币的时候,所有登记的订单都是统一的,价格深度不够,成交根本无法完成,只能实现更低的止损。总之,还有很多问题,我就不多说了。请注意,此ID不与任何平台合作。如果你想参与量化,你可以去这两个相对正式可靠的平台,自己搜索。我不玩没有链接的游戏。另外,鉴定平台上90%的坑不会跳,拉人头的也不会参加。他们越是**,越是兴奋,参与的就越少。你自己想想吧。如果真的想参与,就拿小基金参与至少半年,然后再决定是否值得大基金长期参与。一般来说,你会在几个月内发现问题。
**,不要认为只给事务权限是可以的。虽然没有提及币的许可,但也有100种方法可以清空你的账户,直接杀猪。比如,在获得你账户的交易许可后,不管是主流还是山寨,币现在的利润都是4W元,这很简单,用你的账户挂牌卖出4元,同时,几乎可以瞬间用你的鼠标账户敲4元买你卖出的位币。山寨更简单。一个垃圾币要一分钱。普通账户根本不交易,更不用说大额资金了。他们以远高于市场价的价格购买。这是我在电视连续剧《青瓷》里说的。假文物都在街上。我知道是假的,但我更喜欢买200W的给别人。卖文物的老板和收礼的人都知道是假的,文物一点都不重要。我们有重要的200W。在电视连续剧里,三方都知道是假的。在量化交易中,老鼠交易和量化平台(或者只要你有API权限,就会更准确)是一个群体,只有你这个提供API的用户,才是被宰的猪,因为你认为这是真的,可以赚钱。这个例子应该足以说明风险。当然,具体操作肯定会更复杂。我们不会谈多IP翻墙、多账号去中心化黑客等,以免别有用心的人产生邪念。
只是告诉你量化平台的风险。当然,并不是所有的量化平台都会这么做,或者因为没有实力,害怕承担法律责任,或者养猪不够肥,还没有走到杀猪的**一步,所以想做得更多。一句话,我想告诉你市场上有很多坑。别以为馅饼会砸到你。资本市场从来没有这么好的事情。天上总有馅饼,地上总有陷阱。当你一直仰望天空时,你就会步入陷阱。
的理性投资,很多新朋友在币圈需要更加谨慎,市场从来没有一夜暴富过,不要被某某千倍百倍眩晕,你看到的只是幸存者的偏差。有很多讲台有命令,有命令的老师不跟。没有人真正靠听命赚钱。有命令的老师很厉害。他们为什么要带走你?特别是有订单的短期合约,短期波动幅度巨大。交易所深度不够,跟单仓位未及时平仓,仓位与教师仓位不一致,杠杆率过高,经不起波动(这还是基于教师的良知和技术水平。短期纪录片很难赚钱,更别说没有良心、没有水平了。)更重要的是,是赚回佣金,把钱炸了你的位置,我已经说过很多次了,但我不想再谈了。你也可以阅读上一篇关于合同的文章。如果你不遵循这些要点,99.99%的人会不知所措。我希望你能认识到所有的投资都是有风险的,但其中许多根本不是投资。他们早就计划好杀猪了。你不必问我市场上大多数平台的风险有多大。交易所尝试使用三大平台,不是说三大平台有多好,而是市场是这样的。这个ID没有任何邀请链接,你可以随意使用。最近,我太忙了。很多朋友问我为什么不在私信中更新分析。以后,电视上的更新频率可能会降低,有时间我还是会写。
文章标题:关于定量交易机器人和剥离订单
文章链接:https://www.btchangqing.cn/292673.html
更新时间:2022年01月18日
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