万向区块链刘家斌：分布式认知工业互联网如何实现工业企业数字化转型？

6月4日，在中国物流与采购联合会、湖南省委网络信息办公室主办的“2021中国工业区块链峰会”上，万向区块链荣获“中国工业区块链企业50强”荣誉称号，万向区块链生物资产可信监管金融服务平台荣获“中国产业区块链十大案例”称号。

同时，万象区块链“区块链+技术部”刘家斌应邀在峰会上致辞。刘家斌分享了万向区块链提出的分布式认知工业互联网及其应用案例，并进一步阐述了分布式认知工业互联网如何实现工业企业的数字化转。

以下为演讲全文：

万向区块链刘家斌

大家好，我是万象区块链的刘家斌。今天，我很高兴代表万向区块链与大家分享。我分享的主题是“分布式认知工业互联网实现工业企业数字化转”。

今天的共享主要包括三个部分：一是数字化转；分布式认知工业互联网；第三种情况。

一是工业互联网数字化发展。众所周知，过去的工业革命经历了三个阶段，从以蒸汽机为代表的工业1.0，到以电力为代表的工业2.0，再到以信息技术为驱动的工业3.0。随着物联网、人工智能、5g、大数据、区块链等新一代信息技术能力的不断发展，数字经济正在迅速融入实体经济，我们已经走到了以数字化、智能化为特征的工业4.0时代。这些数字化技术正在下沉到工业制造业的各个领域，带动一大批制造企业进行数字化转。在工业互联网的引导下，企业正从过程驱动向数据驱动转变，从制造生产过程管理向全生命周期管理转变。而且，它们正在从中心化、垄断、集成的机械模式转变为分布式、平台化、认知智能化、共享化、服务化的新模式。我们相信，数字化将进一步重构工业互联网，并将其纳入分布式认知工业互联网。

什么是分布式认知工业互联网？分布式认知工业互联网依托现有工业互联网，集成了区块链、隐私计算和知识地图三大核心技术。区块链是生产关系的改善；隐私计算代表了数据隐私，解决了企业数据不愿和不愿链接的数据安全问题；知识映射通过基于人工智能的数据分析为制造企业提供了新的生产力。

这三大核心技术以分层解耦的方式有机结合、集成到当前的工业互联网技术体系中，实现了工业企业从分布式数据存储、分布式组织、分布式计算、分布式经济等价值维度的数字化转，全行业要素链、可信赖的数字基地等，我们认为企业要想继续发展，就需要相互联系。只有相互联系，才能改善生产关系，进一步提高生产力，创造新的价值。我们也认为，制造业企业和产业的数字化转需要一个不断成熟、逐步强大、作用丰富的生态联盟的相互支持。产业联盟包括许多参与者，如制造企业、金融机构、政府机构、产业合作平台、基础运营平台、技术服务和解决方案供应商，甚至其他产业联盟。分布式认知工业互联网以这三大核心能力为基础，努力构建互联世界，将所有参与者和相关方联系在一起，以区块链技术为可信数字基地，构建行业和企业之间的联盟链，以跨链的方式将各地区连成一个整体。与各方共同打造各类创新成果。

在这三大核心技术中，区块链具有“可信”的重要特征，而真正可信的数字基地应该具备与真实物理世界信息可信链接的能力。特别是在工业领域，存在着大量的物理设备、物理场景和物理信息，所产生的数据和信息需要真实、可信、可靠地与数字世界有效链接。万向与莫联发起并组织成立区块链模块联盟，链接主流模块厂商，提供基于蜂窝无线模块平台的区块链应用框架船，实现数据从终端和芯片层面的直接链接，确保真实的物理世界和可信的数字世界之间的联系。

另一方面，通联数据的知识映射能力可以构建企业、行业和行业的映射，实现新的生产力。利用区块链技术和隐私计算技术，结合市场数据、政府数据、企业开放和隐私数据，覆盖所有垂直行业和各类数据，高效构建关系网络，映射真实事物之间的关系，从而实现算法加数据的思维和推理能力。

在图中，我们可以看到实体和关系的网络定义，可以通过AI进行预测和分析，如企业端相关的指标和指标、政府端相关的指标和指标，可以直观地分析思维和推理过程，是一个可解释的智能白盒。我们可以从产业、产品类别、产品细分三个维度对产业链上下游进行全景式的认知。同时，知识地图具有人机交互的操作过程，因此可以针对政府、区域、特定行业和特定需求进行适应性转换，优化知识地图模。此外，产业链中除了产品和产业节点外，还有一个“时间序列指数”。基于这些指标和业务规律，通过对指标的供求关系和时序变化的分析，可以监测到产业链中各个节点的数据变化，起到产业链的监测预警作用，帮助政府及时捕捉市场趋势，洞察风险，协调产业布局。

**一个是隐私计算。我们认识到，如何保证数据共享中的隐私安全也是工业数字化发展的重要问题。因此，分布式认知工业互联网也加入了隐私计算技术。矩阵元素提供了主要面向人工智能工程师的商用Rosetta隐私计算框架，并提供了基于tensorflow的隐私算力。Rosetta支持多种密码算法，如安全多方计算、同态加密等。分布式认知工业互联网的愿景是企业将所有相关数据连接起来，完成模训练，并赋予相关企业不存在数据隐私泄露的能力。

接下来，我将分享一些分布式认知工业互联网的应用案例。

首先是汽车零部件的质量可追溯性。汽车供应链庞大而复杂。质量追溯涉及从原材料到零部件再到整车装配的整个制造过程。在整个供应链中，一些供应商的信息化和数字化能力较弱，甚至包括线下的纸张管理模式。零部件质量问题引发的产品召回事件将给上下游企业带来巨大的成本。我们希望通过区块链技术，实现零部件质量与数量的对接，实现质量的精确追溯，降低事件处理成本，合理规避风险。现在我们已经和一些大的零部件厂家合作，效果比较好。今后，我们将继续深化和推广，拓展其应用领域。

二是商品。钢铁制造从源头到成品，经历了炼铁、炼钢等过程。在每个过程中，都会有质量信息需要管理，包括成分检测、表面检测等。其中，由于缺乏信息连通性和数据可信度，同一质量检验项目需要在上下游执行两次、确认两次。我们希望提高这一进程的效率。因此，基于区块链的能力，我们将整个过程抽象为三个维度，一是检测数据的可信性，二是检测过程的可信性，三是服务质量的可信性。目前该项目已正式启动，并取得了良好的进展。未来，我们将整合更多产业链上下游企业，真正在优质互信体系中打通我们的业务线。

另一个例子是生物资产，这也是一个热门话题。万向区块链的生物资产解决方案是将区块链与物联网融合，打造“生物资产可靠监管和金融服务平台”。以肉牛为例，通过对真实肉牛的数字化，对数字资产进行定量评估。在业务层面，平台连接农户、金融机构、政府监管机构等，在平台的基础上，可以拓展金融服务、政府监管等，这里的特色是每头肉牛都戴着物联网项圈。物联网设备内置区块链模块，采集到的肉牛生物信息可以直接链接。通过衣领和其他物联网设备，物理世界和数字世界紧密相连。然后，通过单个肉牛数据等单点数据，形成牧场整体可信的数据，从而更好地了解牧场的经营状况，甚至进一步了解行业的变化，并用数字世界的信息反馈给现实世界。

这是我今天分享的。谢谢你的聆听！