梦晨 发自 凹非寺
量子位 报道 | 民众号 QbitAI

96核并行加速，生意性能提升50倍！来自长安链的区块链专用加速芯片正式宣布。

芯片基于RISC-V自主研发，这是一款完全开源的指令集架构，保障了焦点手艺不受制于人。

作为海内**自主可控区块链软硬件手艺系统，长安链在今年1月27日才刚坚贞刚烈式宣布。

6月10日又宣布了区块链专用加速芯片。

希望为什么这么快？来看看背后的研发团队就懂了：

长安链是在北京市科委、海淀区政府等各部门的支持下，由北京微芯研究院，清华大学、北京航空航天大学等着名高校，以及企业界配合研发。

除了微芯院的芯片研究职员，研发团队中还搜集了清华漫衍式数据库的院士专家团队，北航密码学的院士专家团队，就是为了中心化气力，自主研发出中国自己的区块链，解决“卡脖子”问题。

除了芯片上的提高，“长安链·协作网络”也在会上正式启动。

这次有中国石化、中国电信、中国银行等23家单元代表整体签约，宣告加入长安链生态同盟，加上第一批的27家，总数来到了50家。

推出食物平安、物资采购、医疗康健、5G信息通讯等重点应用场景。

从0到1的突破

随着数字经济生长，超大规模区块链网络正在形成。

区块链***化的特点也带来性能的瓶颈，尤其是大量并发的生意会造成区块链网络中的“拥堵”。

光靠算法优化已无法知足超大规模区块链网络生意的需要，还需要芯片。

长安链宣布的专用加速芯片，是全球首创基于RISC-V开源指令集的96核区块链芯片架构。

以芯片为焦点打造的超高性能区块链专用加速板卡，经由周全实测，可将区块链数字署名、验签速率提升20倍，区块链转账类智能合约处置速率提升50倍。

除了性能上的突破，区块链专用板卡还具有芯片级数据隐私珍爱能力。

加密后的原始数据可以通过板卡上集成的超高速数据接口批量搜集，在芯片内举行解密运算。

打造出芯片级“数据平安屋”，实现了数据的“可用不能见”。

从1到10的加速

除了芯片，长安链还要通过协作网络打造数字化可信协作基础设施。

除了数字钱币，实在区块链手艺已经渗入民生和实体经济。

在疫情防控中保障食物平安的冷链溯源，和利便群众线上做事的电子政务背后都是长安链提供支持。

自宣布以来，长安链生态已经汇聚了50家同盟成员，在200余个应用场景推动落地。

长安链与建设银行推出供应链金融链，改善中小企业金融融资能力，促进产业的生长。

与国家电网推出碳生意链，支持碳足迹全生命周期的可信纪录，助力碳达峰、碳中和。

本次宣布会上还先容了长安链第二批重点应用场景：

食物平安链

想知道食物从哪加工生产，来到你手上之前又到过哪些客栈，原质料又出自那里？

有了区块链不能改动，可追溯的特点，完整、可信的食物溯源得以实现。

作为中国**的粮油食物收支口公司，中粮团体团结长安链构建食物全产业链追溯治理、跨境食物商业、产供销供应链，实现了食物流、资金流、数据流“三流合一”。

物资采购链

作为特大能源领域中央企业，中国华电团体发电装机规模达1.7亿，每年采购金额可达800亿，涉及供应商10万户。

云云规模的供应链治理，需要长安链高速并行盘算能力，和透明、可信的数据支持。

医疗康健链

患者的医疗数据作为敏感信息，如何在保障隐私的条件下跨医院、跨地域共享是一大痛点。

中国通用手艺团体通过长安链“可用不能见”手艺，在医疗机构间实现可控的数据互联，实现协同诊疗。

还能将数据用于科研、药品研发，平安地反哺科技，真正提高医疗水平。

信息通讯链

5G、区块链两大前沿手艺连系起来能实现什么效果？

中国联通团体给出3个谜底。

5G万物互联下装备间数据互通时的隐私珍爱，国际周游时跨境运营商数据的可溯可查，无人驾驶需要高效可靠的数据链通道，都需要5G、长安链两者配合实现。

让数据真正提供价值

6月7日，工信部、国家网信办团结宣布的《关于加速推动区块链手艺应用和产业生长的指导意见》中提出：

到2025年培育3-5家具有国际竞争力的主干企业和一批创新引领企业，打造3-5个区块链产业生长集聚区……到2030年，区块链产业综合实力连续提升，产业规模进一步壮大。区块链与互联网、大数据、人工智能等新一代信息手艺深度融合，在各领域实现普遍应用。

对于人工智能与AI如何连系，来自清华大学的柴跃廷教授示意：

人工智能的种种应用实在都是输入原始信息，经由模子的盘算输出有用信息。区块链和人工智能最主要的连系点是在于保障它的输入和输出信息平安可信。

微芯院首席科学家黄普在采访中示意，对于拥有者不愿分享的敏感数据，区块链的不能改动、可追溯性子和隐私盘算的能力，能让这些数据真正施展价值。

而长安链协作网络就是朝这个偏向前进的一步。

对于下一步设计，黄普博士以为长安链还要施展手艺优势，将区块链加速手艺与AI算力连系起来。

这样才气够真正让人工智能的算力和区块链的隐私盘算、数据存储方面的能力连系起来，为大数据和人工智能开拓一个新的偏向。