Metis能解决第二层的哪些常见问题？

经过长期的探讨和实践，以太坊生态的扩容方案主要中心化在Layer2，特别是ZK上卷和**上卷。这两个方案虽然有很多知名项目，但各有优缺点。在这两个方案的基础上进行边选边创新也是每个项目面临的共同挑战。

ZK rollup通过有效性证明保证了数据的安全性，能够快速完成第一层的验证和传输，同时保证了隐私性。然而，ZK-rollup很难与EVM兼容，因此将其应用于使用智能合约的场景时会遇到更多的问题。然而，**汇总使用防欺诈。如果发现操作员处理错误的状态根，挑战者可以出具证明，这将回滚事务并惩罚操作员。**汇总支持在主网部署智能合约，更适合当前扩展需求。但是，由于欺诈证明的要求，在退出汇总时需要几天时间来检查其他用户是否提交欺诈证明。

事实上，除了上面提到的隐私和速度难题外，还有汽油成本和易用性问题。那么，有没有办法平衡所有的要点呢？最近，Metis推出了它的技术解决方案，宣布了一系列将大大改进汇总的创新。现在我们来看看它的创新逻辑。

在开始之前，必须强调Metis的目标是为web服务；3.0经济体的运行创造了低成本、高效率、高可扩展性和高功能性的Layer2基础设施，使Layer2真正支持价值生产活动，而不是像其他汇总方案那样关注事务层。为了实现这一目标，Metis将DAC（decentralized autonomy company，一种DAO）的组织结构构建成两层协议，并利用DAC来支持价值生产活动（如各种dapp和去中心化的业务实践）。

在阅读本文的过程中，需要充分考虑这个目的，因为它将极大地影响Metis解决问题的方式。

利用IPFs解决隐私问题

首先，Metis有自己的MVM（Metis虚拟机）与以太坊evm兼容。MVM有一个公共存储层来存储块和状态。由于所有交易都打包并上传到第1层以调解潜在争议，区块链上的机密数据也可以在DAC之外获得。然而，如上所述，对于一些发援会，它们不想披露包括交易在内的敏感信息。加密是解决这个问题的常用方法。例如，Aztec推出了3.0的黑色私人智能合约的阿尔法版本。Noir是Aztec的rust形式语言，它将在plonk汇总中实现可编程的隐私保护。但是Metis团队决定用IPFs找到另一种方法来解决这个问题。

Metis设计了这样一种机制：IPFs集群只能通过MVM-layer-2的IPFs解析器访问。对IPFs解析器的访问需要由Charter权限规则管理。每个第2层链上的IPFs解析器用唯一密钥对标识符进行编码，以确保其他第2层dac无法访问机密数据。

此外，IPFs事务不会打包并上载到Layer-1，但用户需要在智能合约中保存文件句柄。该句柄通过常规事务保存，并将打包和上载以防欺诈。由于保存句柄不影响其他状态，Layer-1无法访问IPFs集群，集群的设计对防欺诈没有影响。

利用随机序列器缩短防欺诈周期

在所有的汇总方案中，欺诈证明一直是一个值得怀疑的问题。与等离子相比，**汇总并不能解决验证器验证状态根的时间过长的问题。这个时间通常需要一周或几天。这对于致力于发展援助委员会日常运作的大都会信息系统来说是无法容忍的。MVM的设计思想是将计算和存储分开，并且汇总过程不会由单个序列器处理。系统将随机选择一个sequencer池来汇总状态根并提交事务。

此外，MVM发明的L2 Ranger也将发挥独特的作用。几个L2流浪者组成了一个名为MVM的流浪者特殊DAC。Ranger可以提取一系列块，并基于从DAC定期分配的事务验证状态根。游骑兵每次验证成功都将获得Metis代币（MT）奖励。如果在验证过程中发现任何矛盾，MT将撤回到第一层，挑战程序将自动打开。如果挑战成功，验证者将获得部分押金。如果质询不成功，验证者将丢失押金，并且将无法访问**的MVM

在随机序列器和声音L2游侠池的帮助下，MVM可以大大缩短证明时间，证明周期可以短到几个小时。

使用microservice解决易用性问题

易用性一直是区块链应用所诟病的问题。但是，由于整个系统效率低，人群规模小，在早期阶段就已经被用户所接受。layer2的可扩展性和DAPP面对人群的扩展将易用性问题摆上了舞台。梅蒂斯为发援会服务的目的迫使她充分考虑这个问题。

MVM支持微服务框架。服务提供者可以注册为MVM生态系统中的微服务提供者。支持的服务包括预言机、消息传递、法律服务等。它们以工具箱的形式服务于所有DAC，帮助公司完成任务并实现愿景。MVM还支持自动收集。为了降低参与的门槛，系统将SDK分配给服务提供商，以便他们可以轻松地与任何Metis第2层结构（包括集合）进行交互。这种设计允许不熟悉区块链技术的服务提供商加入生态系统。

总结

Metis的解决方案似乎具有广泛的范围和高度的复杂性，这与它对web的服务有关；3.0经济。复杂的去中心化经济的运行需要健壮的性能和高可扩展性，以及不同去中心化业务操作的架构和用户体验的灵活性，这就需要一个强大而完善的汇总机制。事实证明，复杂的需求会导致更复杂、更高效的解决方案。当需求中心化到一定程度时，就可能带来革命性的创新。