4月17日,“超算·融合,2021全球区块链算力大会”在四川成都正式开幕。本届大会由巴比特、链节点、币印联合主办,吴说区块链协办,算力360总冠名。
4月18日上午,深脑链创始人何永发表了《如何实现区块链技术的大规模商业化落地》的主题演讲,何永介绍了深脑链所处的赛道和市场,并分享了他们是如何实现大规模商业化落地的。
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何永:各位朋友大家上午好。我是深脑链创始人何永,我今天分享主题是如何实现区块链技术的大规模商业化落地。
要实现大规模商业化落地首先要满足大规模,大规模一定是市场空间足够大,天花板足够高。在我看来至少是百亿美金的市场空间才是足够大的市场空间。第二是区块链技术能够在这里面解决非常核心的问题。深脑链这个项目成立于2017年成立,已经穿越了牛熊。而在这四年间95%的区块链项目都已经死掉了,为什么?因为这两个问题他们都无法解决。其实很多项目不需要通过区块链就可以解决,区块链体现不了作用,所以没有价值。
那深脑链的市场空间有多大呢?我们认为这是实现大规模商业化落地的非常核心的问题。
我们看一下深脑链到底是做什么的。这个非常关键,因为涉及到面向的市场。我们打造的核心的目标是什么?是5G+人工智能时代的基础设施。在云计算时代里有SaaS、IaaS、PaaS三层,无论是阿里云还是AWS,都有三层服务。在传统互联网,每个厂商在其中某一个层里面。深脑链打造的是5G+人工智能的基础设施,就是lass层,面向SaaS和PaaS层合作伙伴,提供高性能GPU的算力。
传统云计算还有三架马车,第一个是计算,第二是存储,第三是网络CDN。所有的云计算厂商都提供这三类服务。在存储领域的去中心化项目是Filecoin,网络CDN有一个项目叫Theta,也是非常火,把CDN进行分布式。还有一个领域叫计算,计算这个领域分两块,第一个就是传统CPU计算的,如Dfinity。而以GPU为核心的高性能计算就是我们DBC。高性能计算也是云巨头投入的重点。为什么投入重点?因为大家都知道,人工智能时代来临,人工智能时代背后基于的是深度学习的算法。深度学习想很好运行需要GPU,GPU才是最核心的。
深脑链面向的市场到底有哪一些行业,我们认为有非常重要的四个行业需要高性能GPU计算资源。
第一个行业是人工智能,人工智能从2016年阿尔法狗打败人类**的棋手一炮走红。全世界都知道人工智能技术。但是在此之前人工智能技术有长达30年时间,一直在实验室里面发展。这之后,大家知道人工智能技术居然有这么大威力,能够战胜人类。经过五年发展,目前全球人工智能企业超过了一万家。这些企业已经渗透到人类生活的各个方面。人工智能背后最核心的就是需要GPU计算资源。
2019年整个中国的GPU计算资源的出货量超过30万张,并且每年的增长超过40%,这个行业增速非常快,而且天花板非常高,现在人工智能离人类智能的差距还非常大,人工智能只能代替人类工作的10%,以后会慢慢增加,比例甚至能达到99%,我觉得在未来二十年是有可能的。
这是全球机构做的分析和预测。在2019年预测了2020年。大家可以查一下2020年真实的数据,其实这些机构预测的还是保守的。他们预测中国人工智能市场规模平均在在一千亿人民币左右,复合增长率40%。实际是比这个预测的数据更高。所以人工智能天花板足够高。每个人的大脑背后都是一个强大的算法和算力支撑。所以如果从这个纬度来说,如果人工智能能够代替人类的智能,就是全世界需要像70亿颗人类这样大脑的高性能计算支撑才能代替人类。所以天花板足够高。这是Tractica做的预测,2025年这个市场能达到一千亿美金以上,这一千亿最重要的就是硬件计算资源,占到70%。
第二个巨大的市场是云游戏,玩过游戏朋友们一定知道,如果想玩大的游戏一定要买非常好的显卡,这台机器的配置很可能达到几万块钱,不然很难玩高体验游戏。网吧的电脑配置就非常高,主要是因为显卡非常贵。但是5G时代来临,这一切会发生巨大变化。因为云游戏正在突飞猛进地发展。云游戏是什么特征?传统游戏需要高性能显卡,但是云游戏只需要非常便宜的显卡,甚至电脑只需要一两千块钱的配置,手机甚至手表都可以玩大游戏,为什么?因为所有显卡的高度渲染计算全部都是在云端完成,本地只需要做鼠标移动,所有全部在云端完成计算后立马以视频流的形式传输回来,这样可以达到非常好的体验。现在有大量投入云游戏市场。这个市场正在蓬勃高速发展。可以说五年后这个市场每年的GPU需求会达到数百万张卡甚至一千万。每年英伟达和AMD在GPU里面的出货量,主要是游戏显卡的出货量,超过几千万。本来是个人买显卡变成不再是个人买,而是游戏公司、游戏方案解决商他们提供这种云端的GPU资源。
第三是渲染的市场。一些大片如阿凡达、流浪地球等等,包括大动画片,背后都需要做视觉的渲染达到一个逼真的效果。这个市场也需要GPU。
第四个市场是区块链计算,如Filecoin,Filecoin挖矿需要证明存储的有效性,必须用到零知识证明,但是特别耗费算力。如果用CPU计算效率非常低。所以Filecoin的矿工一直在零知识证明环节选择GPU计算,所以需要大量GPU,市场量级大概在十万片以上。做Layer 2也是需要零知识证明的。
这四个市场的空间是非常大,3到5年以后每年云端GPU市场可以超过五百万片。我们简单计算一下市场有多大。一片GPU一个月租金是1400块钱,一年市场就是1080亿。这是一个什么样的概念?和比特币挖矿市场基本差不多。比特币每年产出33万枚,按照6万美元的价格计算,每年产出约1287亿人民币。但是,前面这个市场没有牛熊转化,不会发生2018年那样的情况,那时候比特币暴跌,矿机按斤卖。GPU市场每年都在高速增长,不受区块链行业牛熊转换的影响。
深脑链就是通过独特模式,把算力的供给端和算力需求端结合起来。矿工通过提供高性能的GPU算力去满足刚才说的四大市场的应用,从而实现非常高的性价比。而且深脑链的GPU资源来自于全球各地,分布非常广泛,能够非常好地满足类似于云游戏这样的,高速低延时的市场。云巨头做云游戏市场必须在全球各个地方甚至每个城市建数据中心,和传统以CPU为基础的云计算有非常大的区别,传统CPU倾向于建大的数据中心,管理起来比较方便。但是这在人工智能时代、高性能时代是没有办法满足的,所以要发生一次革新才行。
区块链技术到底能解决什么样的核心问题?我们认为这里面最重要的是通过全新的生产关系,创新解决供给问题,重构云产业链。传统云计算是巨头的游戏,每个普通老百姓没有办法参与。因为云计算从零到十亿美金、一百亿美金,以至于到几千亿美金,受益者只有股权投资人。但是通过区块链技术可以把这个封闭的体系打开,让人人都可以参与到云计算产业链里面去。这对于每个人来说都是巨大的机会。Filecoin就是一个典的例子,Filecoin可以让大家都参与存储的挖矿,深脑链可以让大家参与高性能GPU算力挖矿,从而给人工智能、云游戏企业提供高性能服务。
深脑链具体落地情况如何?上图是基于深脑链的GPU云平台。52CV平台是一个人工智能做视觉识别的大V,有几万的粉丝,其粉丝主要是AI开发者、高校老师、研究员,这些人都需要用GPU计算资源的。52CV基于深脑链搭建了一个云平台,可以给粉丝提供GPU,他们可以在上面租。所以深脑链是非常开放的体系,任何人都可以去深脑链搭建一个云平台,让云计算产业链可以得到充分的分解。
知乎上面搜深脑链可以发现有很多的云平台在做推广,他们吸引各种用户去使用,比如红色石头、比如利他AI。这些平台基于深脑链创业,可以获得非常好的回报,同时可以让更多人使用高性能GPU算力。这是云平台覆盖的全球高校,超过了五百家,人数覆盖了1.7万人。全球大部分的高校只要有人工智能实验室,或者人工智能专业的都有学生或者老师在用。还有一些企业的客户比如医疗企业、生物科技企业、视觉企业以及Filecoin的厂商也在用这个GPU资源。
这是一些链上数据,深脑链主网正式上线之前是运行在NEO上。可以看到这个上面的钱包地址数超过16万,转帐数量超过一百多万,这些都是真实用户在使用。
深脑链DBC主网是基于Substrate开发的,而且深脑链体系非常复杂,我们开发了四年时间。它包含几个部分,第一个是深脑链的分布式算力网络。分布式算力网络在2018年底上线测试版,2019年10月份上线正式版。到现在运行了一年多时间,网络上有大量GPU在提供计算。深脑链的主网是波卡生态的一部分,目前主网测试网在平稳运行,测试一已经完成,测试二正在运行,运行一个月左右,会在五月底正式上线。
这是正在运行的一些节点,就是深脑链的超级节点。这个超级节点其中也有一部分是Filecoin的厂商,他们也参与了深脑链的超级节点,他们认为深脑链是分布式云存储之后另一个大机会,即云计算的赛道。所以他们也在积极参与测试版去看深脑链的稳定性,以及会不会有一些BUG。
如果整个测试非常顺利,并且通过了安全审计,五月底主网将会正式上线。上线后会有挖矿奖励,一共有五个亿的挖矿奖励,一个亿做出块奖励,由21个超级节点分享。出块奖励类似比特币挖矿,节点竞争出块权。
另外四个亿的奖励主要是给提供GPU资源的矿工。这种挖矿和传统挖矿不一样,传统比特币和以太坊挖矿要消耗大量的电能,需要不断计算,不断做哈希碰撞。但是深脑链不一样,矿工把机器供应进来保持24小时稳定在线就可以获得奖励。如果这个机器被人工智能企业或者云计算企业租用过后还可以获得更多奖励,所有的奖励由矿工获得。
和传统的机制不一样,深脑链是大规模商业化落地的项目,有非常多企业在使用。这些企业都会支付DBC租金。深脑链模是通缩模,租金支付越多DBC销毁越多。熊市来临的时候DBC价格如果急剧下跌,这个时候企业他们支付租金的DBC数量越多,因为租金是按照法币本位计算的,所以会产生大量的销毁。
谢谢大家。
文章标题:全球算力大会 | 深脑链创始人何永:云存储之后的另一个大机会——以GPU为核心的云计算赛道
文章链接:https://www.btchangqing.cn/236208.html
更新时间:2021年04月18日
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