高德纳2021年十大战略技术趋势：分布式云和隐私计算

高德纳（Gartner）研究副总裁布莱恩•伯克（Brian Burke）表示：“企业各职能部门对运营弹性的需求从未如此强烈。首席信息官们正在努力适应不断变化的环境，设计未来的业务。这就要求企业组织具有不断重组和变革的可塑性。这种可塑性可以通过高德纳2021年的关键战略技术趋势来实现。

行为互联网

Gartner预测，到2025年底，全球一半以上的人口将至少参与一项商业或政府iob计划。虽然iob在技术上是可行的，但对于影响行为的各种方式，将有广泛的伦理和社会学讨论。

随着COVID-19、移动、虚拟和分布式交互的日益普及，企业组织需要TX策略。TX将完善各个组件的体验，实现业务成果的转化。这些相互交织的经验，是企业运用创新革命经验实现差异化、从流行中复苏的关键动力。

Gartner认为，到2025年，一半的大企业将使用隐私增强计算来处理不可信环境和多方数据分析案例中的数据。企业在开始确定隐私增强计算的候选对象时，应评估需要个人数据传输、数据货币化、欺诈分析和其他高度敏感数据用例的数据处理活动。

到2025年，大多数云服务平台将至少能够提供一些可按需执行的分布式云服务。”分布式云可以取代私有云，为云计算提供边缘云和其他新的用例。它代表着云计算的未来。”

到2023年底，40%的企业将通过随处操作提供优化混合的虚拟/物理客户和员工体验。

伯克说：“COVID-19加速了数字企业转的进程，这一过程历时数十年。我们已经过了一个转折点，大多数企业组织的网络资产现在已经超出了传统的物理和逻辑安全界限。随着无处不在运营的不断发展，网络安全mesh联网将成为访问和使用云应用程序以及来自非受控设备的分布式数据的最实用的方式。”

智能复合业务可以通过获得更好的信息并对其做出更敏感的响应来彻底改变决策。依靠丰富的数据和洞察力，未来的机器将拥有更强大的决策能力。智能组合业务将为重新设计数字商务时代、新的商业模式、自主经营和新产品、多种服务和渠道铺平道路。

人工智能工程以三大核心支柱为基础：数据运维、模运维、开发运维。强大的人工智能工程策略将提升人工智能模的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，充分实现人工智能投资的价值。

伯克表示：“超级自动化是一种不可避免且不可逆转的趋势。”。一切能够而且应该自动化的东西都将实现自动化。”