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1 月 10 日，由 EpiK 铭识协议主办的「2021 开源知识运动」主题活动在线举行。EpiK 铭识协议目标是借助区块链去中心化的协作模式搭建一个共建共享共益的开放知识库，为了优化开放协作效率，EpiK 也在做各种不同的尝试。

现场清华大学信息技术研究院副院长邢春晓、中国计算机学会知识图谱 SIG 主席、**知识图谱专家王昊奋、**数据及知识图谱公司创始人及项目负责人王会珍等重量级嘉宾参与，与 EpiK 团队共同探讨知识图谱的开放与互联，赋能 AI 未来发展。

EpiK 去中心化知识图谱 1.0 产品，初现人人参与的协作模

EpiK 中国区负责人 Eric 表示，EpiK 旨在搭建共建共享共益的开源知识图谱平台，包含了领域专家、赏金猎人、知识矿工、知识用户、数据**等诸多角色，希望更多的人参与到这一生态建设中来。与此同时，在这个共建共享平台上，数据标注的角色分工明确，且有着严格的付出与收益激励，EpiK 的目标就是它要不断地优化开放式协作下的工作效率，如游戏化的产品体验就是其中之一，从而来确保知识质量，为 AI 开阔视野。

EpiK 产品负责人指出，游戏化其实是把游戏的一些常见的设计思路运作到一些非游戏的领域，比如在线教育、公益类的项目或者是互联网产品。当数据标注遇到游戏化，两者实现了体验感的升级。EpiK 产品负责人指出，一方面，数据标注本身是枯燥重复的，而游戏化丰富了任务本身的内涵；另一方面，像玩游戏一样，用户在碎片化的时间里能够去进行数据标注的。

EpiK 产品负责人表示，我们期待做出这样一个体验的产品：第一，它有流畅的标注体验的，这需要我们背后有强大的算法支持，我们能够智能地分配标注任务。第二，我们尝试不同的游戏化的场景设计，赋予用户这个故事与世界观。第三，将一些游戏化的元素融入进来，比如我们做随机的抽卡或者成长体系这样的东西，让这个游戏能够具备一个基本的可玩性。

专家纷纷点赞 EpiK 模式 共同携手擘画 AI 蓝图

当前，「数据开放共享」理念逐步渗透到「大数据」、「人工智能」等领域。现场各位专家学者纷纷就各自领域的理论和实践经验进行了深入论证，并对 EpiK 区块链+知识图谱的开源知识模式给予了高度认可。

知识图谱专家王昊奋提到，OpenKG 尝试与区块链进行结合，构建可信开放的联邦知识图谱平台。当前，该平台初始节点七个，交给不同的大学和企业来独立运营，相互的独立，来保证多中心的基础架构，并且是通过共识机制来做分布式帐本，共同提供可信的基础设施。在去中心化知识图谱建设方面，Epik 铭识协议有很深的研究，正在推出更为强大的平台。

清华大学信息技术研究院副院长副院长、清华大学互联网产业研究院副院长、中国计算机学会信息系统专委会副主任邢春晓介绍了清华自主研发的 AMiner，通过构建庞大的底层科技信息知识图谱，用来进行科技情报的挖矿，目前已包含 1 亿学者和 4 亿论文。同时他还提到目前正与 EpiK 团队保持着密切合作，共同推动区块链+知识图谱的开源体系，开展数据和知识融合的体系的建设，为国家的数字经济提供重要的支持。

东北大学计算机应用专业博士、小牛思拓 (北京) 科技有限公司，董事长兼 CEO 王会珍发表主题演讲《数据标注助力知识获取》，她认为数据标注就是知识获取的一个过程，但并非标注快就是质量高，标注工作专业性要通过服务前建立合理的标注体系、在需要时提供强有力保障、对原始数据提出更好实施或建议、建立完善的标注流程等进行保障。

庄育婷指出，今年将针对中华脸谱计划提出一些更细致的布局，希望打造的是一个共益的中台，会牵涉到很多的利益相关者，实现从公益到共益的目标，让参与者在贡献能量的同时，也能从精神上或其他方面有所收获，提倡超越波特的「共享价值」。而这个理念跟 EpiK 共建共享理念其实是相吻合的，所以期待之后能够跟 EpiK一起做一些事情，去为人类进步贡献星星之火。

朱小虎表示，曾考虑比如说用知识图谱来作为一个基础去把整个散落在各处的这种理念和技术、术语等等汇集起来，以这个为基础去推动所谓的安全的通用人工智能的研究。相信后期将与 EpiK 会有一些类似合作，比如法律、人才教育等方面的探索。

刘吉表示，知识图谱其实是一个很复杂的工程，它不仅仅是说一个场景化就能解决大概率问题。当前正在构想是一种基于泛标注的处理方式，利用人基本的决策能力构建一套可以快速简洁、可敏捷协作、系统化、可持续、可拓展的 AI 数据管道系统，这也是在标注 3.0 阶段要重点去做的一件事情。

此次主题活动汇聚了区块链产业、高校专家学者及媒体界人士，现场各位嘉宾各抒己见，实现思想的激烈碰撞，并在开源知识与数据方面达成了一致共识，在新年伊始为人工智能发展贡献了一场智慧盛宴，同时推动知识图谱开放与互联注入了创新活力。

关于 EpiKProtocol铭识协议

EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建，通过去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模（Token Economy），组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱，共建共享并持续更新这一人类永恒知识库，从而将人工智能 (AI) 的视野拓展到更智能的未来。