什么是比特币S2F模型？

你听说过比特币S2F模吗?

如果还没有的话那你应该补课了，这是一个与预测BTC价格有关的激动人心但也极富争议的话题。

一方认为它是围绕比特币估值的数学模中的 “圣杯”，而批评 “S2F “的人则认为它离精确性非常远，不应该用来预测未来BTC的走势。

我们写这篇文章来解释围绕比特币S2F模的困惑，讲解它是如何工作的，以及它的潜在用例和局限性。

什么是比特币S2F模?

比特币S2F模是一种衡量资产稀缺性的方法–更具体地说，是衡量黄金和白银等商品–现在被应用于BTC。

为了更好地理解，让我们看看S2F模是如何衡量黄金这样的商品的。

在传统形式中，S2F模用于计算一种资源或商品(我们以黄金为例)的丰度，考虑已经存在的总供应量和资产的年产量。

根据世界黄金协会的估计，到2019年底，约有197,576吨黄金被挖矿，年产量在2500至3000吨之间。

现在，为了计算SF模，我们用黄金的总供应量(存量)除以年产量(流量)，从而得到：

197,576 / 2,750 = 71.85

说明，我们在上面的例子中使用的是黄金年产量的平均值2750。

作为计算的结果，S2F模向我们展示了与黄金的总供应量相比，每年有多少新挖矿的黄金进入市场。

根据我们的例子，估计需要72年才能生产出与目前市场上相同数量的商品。

作为经验法则，存量比越高，与总供应量相比，每年铸造的新金条越少。

因此，存流比高，理论上可以预示着某项资产的长期价值上升，说明该工具不仅稀缺，而且需要很长时间才能挖矿出剩余的供应量。

比特币S2F模是如何工作的?

由于比特币通常被视为类似于黄金和白银等商品的价值存储，因此，一位名为PlanB的用户将S2F模应用到了数字资产上，他于2019年在Medium上发表了一篇关于这个话题的文章。

将S2F模应用到比特币上其实是很有意义的。与大宗商品只能估算存量和流量不同的是，BTC的供应变化是透明地记录在区块链上的。

虽然比特币的**供应量上限为2100万枚币，但它的供应量发行是在协议层面上编程的，因此是可以预测的。

作为通货紧缩机制的一部分，在比特币减半事件中，每21万个区块(大约每四年一次)创造的BTC数量会减少一半。

在2020年5月的**一次减半之后，区块奖励已经从12.5 BTC削减到6.25 BTC。

根据Blockchain.com的统计，已经有1859.5万BTC被挖出，年流量为32.85万BTC(在下一次减半事件之前，大约每10分钟就有6.25个BTC被挖出)。

因此，比特币存量与流量之比等于56.60，这意味着需要将近57年的时间才能挖矿出当前的BTC总供应量(不考虑**上限和减半)。

除了计算BTC的存量与流量，PlanB还将比特币S2F模与BTC价格进行比较，以(潜在地)预测数字资产的未来价值变化。

通过作者计算得出的图表，我们可以看到，BTC价格或多或少地遵循了比特币S2F模的365天平均线。事实上，在2020年4月到2021年1月这段时间里，它的预测已经相当**。

S2F模的局限性及面临的批判

虽然从历史角度来看，比特币存量与流量比可能会显示出与BTC有一定的相关性，但该模在预测比特币未来的价值变化方面显然存在一些局限性。

例如，该模只考虑到了比特币的供给，但没有考虑到市场对比特币的需求。

供给和需求是决定资产价格的两个主要因素。出于这个原因，尽管BTC的存量和流量比在每四年一次的减半事件中都会攀升，但如果需求出现巨大的下降，其价格将大幅下降。

此外，比特币S2F模没有考虑到以下可能对资产价格产生影响的因素。

黑天鹅事件：在经济领域，黑天鹅事件代表着不可预测的事件，具有严重的影响，特别是对资产价格的影响。就比特币而言，黑天鹅事件可能是由重大的监管打击引起的，监管禁止人们购买和出售加密货币。理论上如果出现情况，BTC价格可能会受到重大打击。

波动性：虽然比特币的波动性在过去几年中已经显著降低，但比特币仍然会受到严重的价格波动。在高度波动的时期出现大幅价值下跌后，许多投资者可能会恐慌性抛售所持比特币，清算交易者的多头头寸，导致BTC价格出现大幅下跌趋势。

一些批评家则更进一步。Strix Leviathan的首席投资官Nico Cordeiro将使用比特币S2F模来揭示未来的价格变化与根据占星术预测财务结果相提并论。

自行钻研并据此得出结论的重要性

比特币S2F模在加密社区是一个相当有争议的话题。

无论该模在实践中是否有效，重要的是不要将重要的投资决策仅仅建立在S2F的比特币价格预测上。

市场是复杂的，有许多因素在价格发现中发挥作用。因此，任何人(以及数学模和算法)都不可能精确预测一项资产未来的长期价格变化。

然而，比特币S2F模可以成为一个有用的工具，可以让人们了解比特币的稀缺性，并培养一种长期价值投资的思维，而不仅仅着眼于一时的价格波动。