2021年，这一新的科技进步需要提前聚焦，还是会成为未来的新热点？

10月20日，Gartner发布了2021年需要深入探讨的9大战略科技趋势。其中，隐私增强计算（privacy enhanced computing，privacy enhanced computing）已成为本年度重要战略技术趋势中的菜鸟。

Gartner认为，到2025年，一半的大企业组织将使用隐私增强计算来处理不可信环境和多方数据分析用例中的数据。企业在开始识别隐私增强计算候选时，应评估需要个人数据传输、数据货币化、欺诈分析和其他高度敏感数据用例的数据处理活动。

作为数量相对较少的战略性科技趋势，目前，在区块链产业的前沿发展中，“私有计算”的身影也逐渐显现。什么是“私有计算”？它能在区块链和未来的数字经济中扮演什么角色？

隐私计算赋予每个人数据权限

根据中国信息通信研究院的定义，隐私计算是指在数据提供者不泄露敏感数据的前提下，对数据进行分析计算并验证计算结果的信息技术。它主要分为密码学和可信硬件。

一般来说，隐私计算是一种在不影响数据使用的情况下保护隐私信息的技术。在平衡数据安全与数据价值实现之间矛盾的过程中，安全多方计算、同态加密、零知识证明等密码技术起着关键作用。该技术的核心思想是设计特殊的加密算法和协议，以支持对加密数据的直接计算（即不接触数据的明文内容），并得到所需的计算结果。

隐私计算和比特币在某种程度上都是“站在巨人的肩膀上”—虽然它们的诞生和发展都是不久前的事，但关键技术，如安全多方计算、同态加密、零知识证明等密码技术，20世纪80年代和90年代先后提出，因此，技术基础相对成熟，已进入各个领域的应用阶段。

Gartner特别强调，随着全球数据保**规的成熟，地区首席信息官面临着前所未有的隐私和违规风险。在这种趋势下，不同于一般的静态数据安全控制，“隐私计算”可以在保证数据机密性或隐私性的同时，保护所使用的数据

在隐私计算技术的帮助下，数据可以“可用但不可见”。数据拥有者可以安全地对外开放数据，让“冻结”的数据成为“流动”的数据“油”，释放数据价值。

“比特币**从技术的角度真正实现了个人财产的神圣性和不可侵犯性”，这也是以比特币为代表的数字货币革命的关键所在，它让每个人都有可能真正拥有自己的“金融权利”。

同样，随着互联网的发展，特别是web3.0时代的到来，个人数据权利问题的紧迫性也逐渐显现出来。随着海量数据和相应的保护需求，“隐私计算”具有安全可靠的信息保护，无疑成为数字“新基础设施”解决方案的关键部分——作为解决数据不透明情况下可信计算问题的新兴技术，“私有计算”在推动数据私有化运动中发挥着重要作用。

然而，隐私计算在确认数据所有权和激活数据共享流方面的作用是有限的。需要引入新的工具来进一步开发该功能。同时，区块链的分布特性和建立在区块链上的代币机制正好弥补了“私有计算”的局限性，二者几乎完全吻合。

目前，一些明星区块链项目都专注于这方面的挖矿，如**的基于区块链和tee技术网络的隐私计算协议Phala就是将隐私计算应用到区块链中，不仅增加了隐私计算结果的不可伪造性和可验证性，同时也增加了区块链上数据的机密性。目前，它已经成为主流的技术集成方向之一。

隐私计算，只是需要“新的基础设施”吗？

matrix element创始人兼CEO孙立林曾经确定了隐私计算的本质：与区块链一样，隐私计算并不是一种单一的技术，所以如果把区块链和隐私计算作为技术，可能很难向前推进。隐私计算应该是基础设施的重要组成部分，或者说它是基础设施本身的载体。它本质上是一种面向操作的业务和业务，而不是一种单独的“技术”。

目前，各行各业都诞生了许多与“隐私计算”技术相结合的数据共享方案，并应用于金融风险控制、**营销、智能医疗、保险理赔等领域。

同时，在区块链逐步向金融等行业融合发展的过程中，海量资产下的隐私保护自然成为一种刚需——将区块链功能与安全隐私计算相结合，构建更好的可扩展性和隐私保护定义，同时，它可以建立新兴的数据资产，实现安全、方便的数据共享和交互，创造可靠、负责的数据经济。

目前，一些明星区块链项目重点挖矿隐私计算方向，如国内知名的公私计算链平台、基于区块链和tee技术的隐私计算协议Phala网络，以及近期在主网上线的oasis等。

以Phala网络为例，它首先从协议层强制用户对个人数据拥有*的所有权，利用区块链的分布式特性，允许所有个人或组织自由访问Phala网络，并通过引入代币介质激活整个网络，使之成为一个可交易和移动的自由市场。

整个Phala网络是一个无许可证的隐私计算服务。一方面避免了TEE计算方案不可用的缺陷。另一方面，它也避免了像英特尔这样的硬件巨头犯罪时，网络仍然是安全的，因为组成整个Phala网络的节点去中心化在世界各地，可以自由进出。

同时，Phala是一个去中心化的网络，运行中的程序被智能合约保证去信任。这意味着没有一个中心化的组织或组织能够掌握用户数据。此外，它还解决了数据规模与可信计算需求相匹配的问题：即随着大规模数据的产生，对计算的需求也同样多。

也就是说，采用区块链+隐私计算方案的Phala协议，是想让普通用户真正拥有自己的“个人数据权”——从垄断巨头手中夺回控制权，把所有权还给数据拥有者。

从这个角度来看，我们有必要重新审视区块链和区块链的可能用途，即隐私计算和区块链的结合，以满足更加复杂多变的业务需求，特别是数据存储/权限确认/共享/交易的各种场景，实现信息互联网向价值互联网的转变。

隐私计算正在兴起

今年以来，无论是灰度的持续大规模“屯钱”，还是square、paypal对数字货币支付的新兴支持，这些外资机构的“高调”布局或入驻，都为比特币和区块链行业迎来了前所未有的亮点时刻。

事实上，近年来，国外科技巨头纷纷布局民营计算产业。2019年4月，微软发布了两项新的专利申请，表明其正在区块链产品中使用trusted execution environment（TEE）。今年8月，谷歌还宣布将推出一个新的多方安全计算（MPC）开源库，以隐私和安全的方式进行数据协作。

另一方面，国内金融机构和科技巨头在“货币”层面相对“低调”。少数信息公开侧重于技术研发，特别是应用层面，致力于突破大规模、可靠应用的瓶颈。隐私计算技术也是国内研究的主要方向之一。

蚂蚁金融、腾讯云、百度在2019年推出了自己的多方安全计算（MPC）产品，阿里巴巴、伟中银行、京东等企业在各自的技术领域也形成了一定的优势。

Phala第三阶段（poc-3）的测试网络（代号：vendetta）于11月15日正式启动，正式允许私有计算节点自由注册。任何具有SGX功能的设备都可以通过运行poc-3客户端加入Phala网络，这是国内在隐私计算方向上探索的主干。

同时，我国在法律层面一直高度重视数据隐私。早在2016年11月，《中华人民共和国网络安全法》就强调了数据隐私的重要性。2019年，办公室发布《数据安全管理办法（草案）》。今年7月，十三届全国人大常委会第二十次会议颁布了《中华人民共和国数据安全法（草案）》，进一步完善了我国有关数据隐私的法律规定。

人们习惯于高估一项技术在两年内的发展，却低估了它在未来十年可能带来的革命性影响。当未来数据时代的浪潮汹涌而至时，如何将庞大的数据元素变成可管理的资产，可能是隐私计算技术爆炸式发展的方向。让我们拭目以待吧。