比特币，一出生，就明确告诉所有人，一共只有2100万枚。试图，借此消除人们对于未来可能滥发的疑虑，这也是传统货币的**的痛点，试图以此来赢得更多的信任。但是，可能中本聪想错了，大家在意的主要不是这一点。或者说，并不是**发行这个特点，让比特币走过了11年的坎坷路。那么，又是什么，能让一个没有内在价值的代码，赢得这么多人信任的呢？

在此之前，我们需要对信任有一个比较准确的认识。

什么是信任？

信任，最初是用在人与人之间的。****对信任的定义比较学术：信任，通常是指面向未来情境时，一方（委托人）愿意依赖另一方（受托人）的行为。

Definitions of trust typical refer to a situation characterized by the following aspects: one party(trustor) is willing to re on the actions of another party (trustee); the situation is directed to the future.

所谓“面向未来”，也就是双方之间可能会有合作。因此，信任可以简单理解为：因为相信，所以委任。中间有一种信托关系。信任也通常与一定的任务联系在一起，否则，如果只是说对某人信任，而没有委以重任，那不是真的信任，而是说说而已。

我们之所以信任一个人，是因为这个人值得信任。值得信任是产生信任的前提，有研究认为，值得信任的人通常具有三种特点，分别是能力（ability）、正直（integrity）、仁慈（benevolence）。

• 能力，这一点应该比较好理解。对于没有能力的人，别人是不会对他产生信任的感觉的。因为信任是有目的的，我信任你，是希望你帮我解决一个问题。如果你没有这个能力，不能帮我解决这个问题，我说我信任你，是没有意义的。因为你也知道，你不会指望我来帮你。
• 正直，这一点很重要。没有这一点的保证，能力再大也可能让我不会对你产生信任。我们俗话说的“靠谱”就是这个意思。
• 仁慈，这一点比较虚。很难把握，纯粹是一种感觉。通常是对方给我们提供了额外的不计报酬的帮助后的感觉。当然这样的不计报酬，是在已经支付了主要的报酬之外的。否则就变成他做“公益”，你喜欢“占便宜”了。

举个例子，比如翻译。你信任一个人可以帮你翻译英文资料，是因为这个人有翻译的能力，当然这个能力是稳定可靠的，只要在上班时间他都可以。除了上班时间帮你翻译之外，这个人在下班时间还能给你提供翻译建议。你会觉得这个人是个好人，很仁慈。

当技术发展到可以取代人的时候，人们逐渐开始信任技术。还以翻译为例，软件正在取代人。Lankton等人的研究认为，技术也是从——功能（functionality）、可靠（reliability）、好用（helpfulness）——这三个方面来让自己值得信任的。

对于软件来说：

• 功能，人的能力被软件的翻译功能取代，其背后是关于语言的人工智能的发展。
• 可靠，软件可以随时随地提供翻译服务，翻译人员只有上班时才可以。显然，软件比人提供的翻译更加及时、也更加可靠。
• 好用，软件的增值服务，不断改进的用户体验，会让你越用越觉得离不开它。例如微信把翻译与场景结合了，直接在朋友圈提供翻译。

不难发现，如果，技术提供了人所能提供的一切，不再需要人的干预了。而且，经过反复测试，发现效果还不错。那么，技术就会慢慢赢得人的信任。在明白了信任是如何从人转变为技术之后，下面再来探讨比特币与信任之间关系，就比较容易了。

（待续，这是“比特币还能走多远”的第七篇）

本文**于“BTC深入浅出”（ID：xinshd30）微信公众号，每周一篇原创，更新你对比特币的认知。

参考

1. ^The Times 03 Jan 2009， https://www.thetimes03jan2009.com/
2. ^History of bitcoin https://en.***.org/wiki/History_of_bitcoin#Pre-history
3. ^中国 存款准备金率， https://www.ceicdata.com/zh-hans/indicator/china/reserve-requirement-ratio
4. ^Trust (social science) https://en.***.org/wiki/Trust_(social_science)
5. ^abMarella , V , Upreti , B , Merikivi , J AMPL Tuunainen , V K 2020 , ‘ Understanding the creation of trust in cryptocurrencies : the case of Bitcoin ‘ , Electronic Markets , vol. 30 , no. 2 , pp. 259-271 . https://doi.org/10.1007/s12525-019-00392-5
6. ^Lankton, N. K., McKnight, D. H., AMPL Thatcher, J. B. (2014). Incorporatingtrust-in-technology into expectation disconfirmation theory.TheJournal of Strategic Information Systems, 23(2), 128–145. https://doi.org/10.1016/J.IS.2013.09.001
7. ^Venezuela’s Bitcoin Use Soars Amid Hyperinflation: 3rd on Global Crypto Adoption Index https://news.bitcoin.com/venezuela-bitcoin-use-hyperinflation-crypto-adoption/