显卡耗电5%，谁动了我的显卡运算能力？

近日，该矿接到读者关于视频卡挖矿中算力损失的问题：我的显卡挖矿机与spark mine pool相连，在挖矿过程中，发现实际算力总是比当地算力低几个百分点，而提交的股份总是有延迟股份和无效股份。这是什么原因？有人在转移我的算力吗？

为了获得专业答案，智矿大学采访了星火矿业联营公司业务总监邱晓东，并邀请他就显卡挖矿算力相关问题进行深入解答。

以下是访谈内容摘要。

01计算力和计算力差

spark pool页面显示了四个与算力相关的值。如上图所示。

实时算力是指矿机网页在**10分钟内的算力，即能够产生实际挖矿收入的算力，代表了矿机的**运行状态。在各种意外情况的影响下，实时算力波动很大。

日均算力是指24小时矿机网页的平均算力，是衡量矿机效率和运行稳定性的依据。

局部算力是指根据挖矿软件对挖矿机器的局部算力进行估计，即在不考虑网络时延和超频的情况下算力的理论**值。本地算力是基础。只有当局部算力高于实际算力时，才能更高。

平均每日本地算力是指24小时本地算力的平均值。

上图右上角绿色标签中的比率是日均算力与日平均本地算力之差，对应于（19.41-19.73）/19.73=-1.62%。建议在完成操作24小时后观察该值。数值越小，采煤机的优化效果越好，一般在-5%以内。

日平均算力与日平均本地算力差异的原因

为什么日均算力低于本地算力？这是由于平均日本地算力能够产生实际的挖矿收入，主要有以下计算功率损失：

1挖矿软件费：一般1%~2%

2网络传输损耗：一般2%~3%

3任务切换损耗计算：0.5%~1%

4严重超频损耗：一般大于1%

5所有操作系统的泵送能力都是根据实际情况计算的，而不是根据操作系统的实际需求来计算的。

挖矿软件是指挖矿核心（下面将详细描述）。本地算力和日平均本地算力都由挖矿内核读取并报告给spark mine pool，spark mine pool显示完整。挖矿软件是矿工为使用支付一定比例的算力，而挖矿软件所提取出来的算力将体现在日平均算力和日平均本地算力的差异上。

平均日算力比日平均本地算力多出一条网络传输链路，网络传输损耗也会体现在两者之间的差异上。

以太坊的平均时间约为13秒。每次生成一个块时，矿工的计算任务必须切换一次。在切换每个计算任务的过程中，都会有相应的计算功耗损失。

严重超频的结果是单个卡频繁重复向矿池提交共享，导致服务器不认可，实际效果与掉卡相同，严重影响网页算力。

操作系统机群管理系统不仅为矿工提供了一个友好的人机界面，而且通过优化图形卡、主板和电源的匹配，有助于提高算力。操作系统服务提供商也将收取相应的服务费。操作系统的计费策略比较多样化。他们中的一些提升了算力。一些操作系统服务提供商可能会要求矿工向USDT或ETH充值以收取版权费。计算功率泵送的操作系统策略可以分为像挖矿软件一样为客户提供隐形泵送，或者与挖矿软件服务提供商合作，按一定比例分享利润等。

简言之，本地算力减去挖矿内核的抽水、网络传输的损失、任务切换的损失、严重超频的损失以及操作系统的抽水等，得到能够产生实际挖矿收入的web算力。

有哪些方法可以优化本地算力和web算力？让我们介绍一下影响挖矿机器的本地算力和web算力的因素。

03影响显卡矿工局部算力的主要因素

影响本地算力的主要因素如下：

1显卡性能

2BIOS参数

3挖矿岩芯

4挖矿操作系统

5表观体质

6卡片寿命

7环境温度

1显卡性能

显卡的性能是影响局部算力的最重要因素。显卡的性能越好，本地算力就越高。例如，蓝宝石5700xt显卡的性能优于5600XT，5700xt显卡的本地算力更高，这一点很容易理解。

2BIOS参数

BIOS是影响显卡局部算力的重要因素。BIOS是基本输入输出系统的缩写，即“基本输入输出系统”。图形BIOS又称vgabios，主要用于存储显示芯片和驱动程序之间的控制程序。显卡的BIOS固化在显卡的专用存储器中。显卡的BIOS主要用于控制和管理显卡上各种设备的正常运行，因此BIOS程序的技术质量（合理性和功能性）将影响显卡的最终产品技术特性，而BIOS对显卡算力的影响是非常显著的。

需要注意的是，BIOS的优化空间在a卡（AMD显卡）和N卡（NVIDIA显卡）之间有很大的不同。一张卡的设计方案是开源的，也就是说，一张卡的所有参数都可以由DIY玩家自己调试；N卡的BIOS是锁定的，N卡只有所谓的软超频。例如p104卡，用户只需简单地调节外部风扇的转速和频率，做简单的超频和降频，并利用温度影响运行。相比之下，一张牌可调参数太多，给矿工留下了更多的发挥空间。

3挖矿岩芯

挖矿核心（miner）也是影响局部算力的因素之一。挖矿内核是指导挖矿机器操作的软件。它的功能是获取计算任务并分配给矿工进行调度和计算。

miner对局部算力的影响体现在挖矿算法的优化上。

有了岩芯挖矿，矿工就可以挖矿，而一个好的岩芯可以大大提高挖矿效率和稳定性。只要GitHub上挂着一个有竞争力的矿工，一些人就会自发地将miner集成到各种操作系统中，供矿工使用。

几个月前，克莱莫尔是digg以太坊的主要矿工。具有稳定性好、可靠性高、抽水量小等优点，市场占有率一度超过90%。之后，开发团队停止了对Claymore的维护和更新。随着以太坊的DAG文件继续增长，区块高度增加，克莱莫尔无法挖矿。目前，miner在市场上的竞争更加激烈，而凤凰是市场份额的***。

挖矿内核是指导挖矿机器操作的挖矿软件。一个好的挖矿内核可以大大提高挖矿机器的效率和稳定性，从而提高局部算力。

4、 操作系统

操作系统是一个基于Linux版本的集群管理系统。操作系统与挖矿机的关系类似于计算机与windows的关系。几年前，还没有各种各样的操作系统。配置挖矿时，可以下载Claymore或其他挖矿内核，直接基于windows系统与以太坊网络交互。

Miner是一个主要与挖矿机交互的软件。操作系统是一个用于集群管理的调度监控系统，它可以集成与挖矿算法相对应的各种驱动程序、挖矿算法和miner。

也就是说，挖矿机通过miner做哈希操作相关的交互，而操作系统可以安装各种miner软件并可以指定运行一个miner。

而显卡的电源也不仅仅是显卡和显卡的电源。电源、主板传输数据、显卡操作，各部件之间配合良好，可具有较高的算力。操作系统集群管理系统对显卡、主板、电源等附件的适应性对算力有很大的影响。

5显卡构成

影响显卡物理性能的因素很多，其中最重要的是显卡品牌和内存颗粒的质量。

业内一致认为，显卡品牌分为三类。一线品牌包括蓝宝石、华硕、伟星等；二线品牌包括英奇、奇彩红、耿胜等；三线品牌为ODM OEM白色品牌。一般来说，品牌越好，显卡的体质越好。

仙村颗粒也要看品牌。三星和MgO的认可度**，其次是海力士和爱比达。当然，这取决于批号和批号。

为什么微粒的存在对以太坊的挖矿有很大的影响？这是因为在以太坊的挖矿过程中，GPU远远没有达到满负荷，只有20%左右的算力被利用，80%的计算潜力没有被利用。GPU的20%的算力主要用于DAG（有向无环图）与视频存储器的交互，交互效率主要取决于视频存储器。因此，视频存储粒子的质量对显卡的算力有着重要的影响。

6卡片寿命

显卡寿命也是影响本地算力的一个因素。以英伟达p104为例，随着使用寿命的增加，转速会下降。这是因为不同NVIDIA卡的**应用场景也不同。有些卡主要是为游戏设计的，而另一些则是为人工智能计算而设计的。每一批卡片在它擅长的领域都有很好的表现。这也是英伟达拥有巨大市场份额的原因之一。p104卡是用来挖以太坊的，在后期会表现出劣势。虽然p104是一个6GB的视频内存，远远大于以太坊的4G DAG文件，但由于p104太有限，DAG文件越大，p104使用时间越长，其速度损失就越严重。这也是影响本地算力的一个因素。实际上，这一点已经在上面的BIOS部分中提到过了。从本质上讲，N卡的可调空间太有限了。

卡的使用寿命也有影响，对卡的影响主要体现在长期使用中，会出现核心电压偏移，影响显卡的稳定性，从而影响局部算力。

这就是许多老矿工愿意购买56000xt和57000xt的原因。他们知道这些卡片将是下一个周期以太坊挖矿的主力军。

7环境温度

温度越高，温度越低。

这些是影响本地算力的主要因素。然而，本地算力并不是产生收入的算力。产生实际收入的算力就是网页的算力。本地算力向产生矿业收入的网页算力的转化主要受网络和网络设备设施的影响。下面描述了影响网页算力的因素。

04影响网页算力的主要因素

网络算力是一种能够产生实际收益的算力。影响网页算力的主要因素有本地intranet、矿场网络、矿池服务器、挖矿内核等，下面我们逐一介绍。

1矿井局域网

矿井局域网一般由以下几个部分组成：前端有一个网络交换机，交换机连接路由器，路由器连接每台采掘机。网络交换机的带宽越高越好，但也要考虑成本因素。

不同的操作系统对交换机带宽有不同的要求。这主要取决于操作系统是否有磁盘，以及操作系统是否在交换机或每个矿工中刷卡。

目前市场上有flint操作系统、miner操作系统、bminer操作系统、mining操作系统等。一些操作系统被刷入交换机，通过交换机控制与交换机相连的所有挖矿机。这种操作系统对交换机的带宽要求很高，因为交换机的命令和读取的每一步都需要通过网络来支持。

一些操作系统被应用到每个矿工的硬盘上，比如spark mining pool的flint操作系统。这就像我们自己的家用电脑。系统在本地计算机上。这个操作系统对交换机和路由器的要求不是那么严格。千兆带宽是可以的。

矿场局域网中的交换机和路由器与国内常见品牌的交换机和路由器有一定的区别。当家庭交换机或路由器传输数据时，即使路由器CPU自动重启，对家庭互联网体验的影响也很小。不过，如果在网页自动挖矿和重新启动时，会影响到网页的正常使用和重新启动。

矿池与矿工的交互本质上是矿池获得以太坊网络块任务后，通过池服务器将任务分配给连接池中的所有机器。矿工快速完成矿坑分配的计算任务，然后快速提交给矿坑。矿井中的路由器和交换机每天24小时都在传输大量的小文件，因此对路由器和交换机的上行带宽要求非常高。如果交换机和路由器的容量不好，很容易交换文件。

文件包丢失是指即使矿工已经计算出满足矿井池要求的结果，但由于交换机或路由器的承载能力有限，结果不能及时提交到池中甚至丢失。比如，及时提交率只有97%，那么剩下的3%就是延迟入股甚至无效配股，而这部分份额对应的奖励将大大减少甚至不兑现。

上述过程解释了矿场内部网带宽及其配套设施如何影响挖矿机的网页算力。

2矿井网络

矿井网络是指与矿井相连的电信、移动或其他运营商的网络。在一些城市，网速最快、最稳定的可能是电信，而在其他城市，**的网络运营商可能是其他网络运营商。网络运营商也是需要考虑的重要因素。

另外，矿井网络还受公网IP的影响，这意味着矿井网络不会跳太多。矿主去找他所在城市的运营商，要求提供挖矿的公共IP地址。运营商将矿井IP锚定并传输到矿井池服务器，从而减少跳跃次数。减少跳转次数可以有效提高矿机提交共享的效率，减少延迟共享和无效共享。

此外，矿场一般需要有备用宽带，以备紧急情况；矿场网络主要用于向矿池提交份额，与家庭网络相比，矿井池上行链路带宽更高，下载带宽要求更低。

3池服务器

矿池服务器也是影响网页算力的重要因素之一。目前，很多矿池的服务器都是云服务器。云服务器有专门的托管机房，支持先进防御，操作简单方便。更重要的是，**的云服务器平台提供了覆盖全国的高速通道，而自建的物理服务器很难提供。高速信道可以减少网页的延迟，提高网页的算力。

当然，高速通道的成本相对较高。在这方面，可以通过规模优势来稀释大矿池的成本，这对于小矿池来说是非常困难的，因此大矿池的高速通道可以帮助用户提高网页的算力。

4挖矿岩芯

挖矿内部检查网页算力的影响体现在挖矿核心的抽取上。

Miner开发者将使用Miner来绘制点数。当你的显卡正在挖矿时，矿工每小时可能有36秒（1%）的时间来切断算力，这部分算力的输出也会打印到开发者的地址。不同的矿点不同，2%、1.5%、1%、0.5%都有。

星火矿池给出的日平均本地算力是矿心给出的数据，完整显示。矿工抽水的部分将体现在网页的算力上。如果没有miner采样点，忽略其他类的网页算力损失，则原始的日均网页为100mh/s，当miner取1%时，网页的平均日算力为99mh/s。

正常使用采煤机时，泵送部分基本没有优化，除非更换下部采煤机。

以上是影响日均本地算力和日均网页算力的主要因素。这些因素也是优化算力及其差异的主要方向。