区块链应用于更多场景、更广范围是必然趋势

高成石博士在第22届国际高新技术成果交易会上发表题为《数字经济发展的机遇与挑战》的演讲。会后，他接受了《考拉财经》记者的采访，并就分布式存储以及如何与人工智能结合发表了自己的看法。

考拉金融：你如何理解“与上一次工业革命相比，区块链的逻辑是一场违背常识的革命”的观点？

高承诺：人类出现后，人类的一切努力基本上都是为了降低成本和提高效率。区块链结合了几种现有技术，其效率不高，但也大大降低。资源不仅没有节约，而且消耗了大量资源。

一般情况下，数据存储在一个存储单元中，即使是为了避免数据损坏，额外备份2-3次就足够了。但是区块链要求网络所有节点的所有数据都有一个完整的备份，这就消耗了大量的资源。同时，数据不仅需要通过数字签名进行确认，还需要其他无关人员进行识别。因此，区块链的效率不可能很高。从这两种纯技术的角度来看，区块链的逻辑完全违背了上一次工业革命的逻辑。

但是这种反逻辑的架构带来了完全不同的内容。即使担保被所谓的可信第三方所证实，也存在可信第三方是否可靠的问题。然而，区块链带来的链接是可靠可靠的，不易篡改和伪造。我们认为，传统互联网主要实现了人与人之间的连接、人与机构之间的连接、人与设备之间的连接、机构与设备之间的连接、机构与设备之间的连接等。，但这种联系并不可靠。但是这种反逻辑的架构带来了完全不同的内容。即使担保被所谓的可信第三方所证实，也存在可信第三方是否可靠的问题。然而，区块链带来的链接是可靠可靠的，不易篡改和伪造。

应该说，我们对区块链特征的认识还远远不够。这个特性和其他技术的结合可以充分发展和产生更多的业务模和逻辑组合，带来更多意想不到的价值。区块链出现后，社区（社区）经济本质上就是互联网的内容，包括快速发展的DeFi，也正是基于这一特点。因此，区块链确实可以称之为一场革命。然而，由于区块链链接的可靠性和可信性，它给我们带来了意想不到的结果。应该说，我们对区块链特征的认识还远远不够。这个特性和其他技术的结合可以充分发展和产生更多的业务模和逻辑组合，带来更多意想不到的价值。区块链出现后，社区（社区）经济本质上就是互联网的内容，包括快速发展的DeFi，也正是基于这一特点。因此，区块链确实可以称之为一场革命。

考拉金融：分布式存储的成本低于中心化存储。但是，为什么市场上的分布式存储设备（集群）的价格会因为高配置而变得昂贵呢？
高保真：分布式存储的成本低于中心化存储，因为分布式存储可以充分利用个人或机构的闲置存储资源，从而充分利用这些闲置资源，进而产生更大的价值。这是分布式存储比中心化存储成本更低的一个经济解释。

在技术上，分布式存储比中心化式存储具有更高的系统冗余度，以保证系统的实时使用。在设备管理方面，分布式存储消耗更多的资源用于系统管理和协调。从这个角度看，分布式存储的成本高于中心化存储。

目前市场上的分布式存储设备（集群）不再利用个人或机构的闲置存储资源，而是为了某种目的（如filecoin挖矿）进行设备竞争。因此，器件的性能会越来越好，成本也会越来越高。

同时，这种行为也从单纯的制造行为演变为金融投资（投机）。作为设备Maker，它也将在金融投资行为（挖矿）中分得一杯羹。当一个行业充满了巨大的机遇和泡沫时，没有一个生产商愿意提供简单的设备供应商，这进一步导致了市场上分布式设备（集群）价格的不断上涨。

考拉财经：区块链数据消耗量巨大，在目前的情况下不可能覆盖广泛。那么，未来的发展方向是否有可能是区块链数据的普遍发展？如果降低数据的存储成本，区块链的门槛是否也会降低？

高成石：随着科技的发展进步，存储资源越来越丰富，带宽越来越畅通，算力的价格也越来越低。然而，数据采集和生产的速度、数据采集和生产的数量以及基于这些数据的数据传输和数据操作的需求也在迅速发展。这两个方面相辅相成，相互满足。

从经济角度看，资源总是有限的。虽然随着技术的发展和进步，区块链的应用会越来越普及，门槛也会越来越低，但不会低到全社会所有系统都能采用区块链。区块链应用于更多场景、更广范围是必然趋势。从经济角度看，资源总是有限的。虽然随着技术的发展和进步，区块链的应用会越来越普及，门槛也会越来越低，但不会低到全社会所有系统都能采用区块链。

考拉金融：区块链系统有点类似于人工智能系统。是否有可能通过发展与人工智能相结合，或与其他新兴产业有一定联系。从而进一步提高数据的安全性、真实性、线上线下同步性？

高成石：目前，学术界对区块链与人工智能的结合进行了一些探索，比如赛迪区块链研究院院长刘泉，中科院大学研究员曲强。但从我个人的理解来看，区块链与人工智能的结合还处于非常早期的阶段，很多探索还处于“创意”阶段。

在我看来，区块链和人工智能的结合有以下困难。首先，区块链上的数据是小数据和关键数据，人工智能最重要的进化模式是监督学习，即必须有大量的数据馈送，这是区块链与人工智能结合的难点之一。其次，目前的人工智能系统基本上是中心化的，即通过高性能服务器实现（当然，这可能与基于云计算的数据中心化存储有关）。是否有可能将中心化式人工智能系统转换为分布式人工智能系统（无论是分布式协同还是分布式一致性）？可能存在相当大的技术困难。此外，区块链中所有节点的数据完全一致。相应的人工智能系统是否也需要在所有节点上实现从数据输入到处理结果输出的完全一致性？如果是这样，这样的制度有必要吗？第三，如果将人工智能系统设计为分布式人工智能，那么如何实现数据分布，即每个节点上的数据差异？如果实现了不同节点数据的差异，这个系统还是区块链系统吗？

当然，未来区块链与人工智能的结合点可能不一定在链上的数据上，也可能是建立在链外数据上，或者通过人工智能系统能力的“碎片化”，可以在更大范围内实现人工智能系统能力的分布式协同和分布式一致混合。