区块链新基础设施：分布式存储给互联网带来了什么？

本文以分布式资本为支撑，以存储信息技术、外壳网络等代表性企业的交流与共享为支撑。

基于分布式存储的前景：随着互联网基础设施和商业模式带来的变革和创新空间，分布式存储将开辟一个新的存储应用市场。分布式存储利用不同于传统中心化式存储的资源和市场激励机制，可以解决中心化式互联网架构下的安全性、及时性和成本问题，并将带来互联网基础设施的变革。另一方面，分布式存储为单个节点加入市场交换创造了基础，可以深入挖矿数据内容的价值，开辟新的存储空间和应用市场。目前，分布式存储仍然面临I/O性能问题、数据价值分层、应用服务质量等技术瓶颈。在实际应用中，应引入中心化组织来弥补这一不足。

以IPFs协议为代表的分布式存储系统带来了新的存储思想，将成为下一代互联网的基础设施。IPFs是一种文件存储和内容分发网络协议，它集成了多种成功的分布式系统和区块链技术，为用户提供统一的可寻址数据存储。它的本质是一个P2P分布式存储系统。每个人都可以通过根据文件内容生成的唯一代码访问网络中的文件资源。分布式存储系统可以与去中心化区块链技术相结合，解决中心化式互联网架构下数据存储的安全性、用户合作和存储的及时性以及带宽成本等问题，将带来互联网基础设施的变革。

分布式存储将充分激发个人存储资源的市场价值和内容贡献，创新互联网商业模式。全球数据的爆炸式增长推动了云存储市场的快速发展。边缘云计算和小数据中心已成为行业趋势。分布式存储有望率先开拓个人云存储市场空间。个人可以将闲置的存储资源放入分布式存储系统进行市场交换，并可以在互联网上安全地发布、交换和分享价值。分布式存储促进了个人存储资源市场的资源配置，这是传统互联网巨头控制中心云模式无法实现的。

分布式存储已经与传统存储相结合，需要引入中心化式组织来弥补现有的技术瓶颈。现有的存储解决方案通常将分布式技术与传统存储方案相结合：一方面，数据的分布式备份和保存使数据更接近边缘，同时避免了数据的物理损坏和人为篡改；另一方面，通过一定程度的中心化存储和中心化管理，降低系统运维成本，提高服务质量。

现有的分布式存储仍然面临几个技术瓶颈

首先，目前的分布式存储无法实现数据价值分层，难以实现有效的激励；

第二，分布式存储从代码实现到协议层都有很大的优化空间，并且受网络规模的限制，存在I/O性能问题；

第三，存储数据价值高的用户需要承担更大的服务质量风险，支付意愿较弱，需要应用层解决方案。总之，考虑到系统的运维成本、服务质量和宏观监管，未来的分布式存储系统需要引入中心化式组织形式来弥补运营成本。

1核心视图

1.1核心推荐逻辑

基于分布式存储，将开辟新的存储应用市场。分布式存储采用了不同于传统中心化存储的资源和市场激励方式。它不仅充分利用了分布式节点资源，而且为各个节点提供的内容输入市场交换奠定了基础，从而深入挖矿了数据内容的价值，开辟了一个新的应用市场。这在互联网公司控制中心的传统云平台数据情况下是不适用的。同时，分布式存储和中心化存储将继续融合，改变现有的互联网架构和商业模式。

1.2我们的观点与市场不同

1市场低估了分布式存储给互联网基础设施和商业模式带来的创新和变革空间。市场普遍认为分布式存储是一种新技术，但忽视了分布式存储所带来的个人存储资源、用户内容贡献价值挖矿和市场交换的潜力。在分布式文件系统的Internet上，可以将个人存储资源投入市场进行资源交换，在数据确认和安全的基础上，为用户的内容价值提供一个市场交换平台。因此，分布式文件系统将产生更多新的互联网应用，而不是传统的互联网技术迭代。

2分布式存储将成为下一代互联网基础设施

目前，互联网将海量的计算机（智能移动）终端连接在一起，用户可以在其他计算机终端**问和存储海量数据。数据传输和访问是基于以HTTP（超文本传输协议）为代表的互联网协议。数据以计算机（服务器）终端的IP（或域名）作为地址中心化存储。存储数据的服务器节点就像一个中心化的仓库，需要承受巨大的流量接入和数据传输压力。我们能否在网络的不同服务器节点上传播数据文件，并创新互联网基础设施？

作为对HTTP的补充，IPFs等分布式存储协议正在逐渐兴起。作为对HTTP的补充，构建了一个面向全局和点对点的分布式文件系统，可以将同一文件系统的所有计算设备连接在一起。就IPFs而言，用户需要的是存储在某个地方的内容（这些内容去中心化在不同的服务器节点中），而不是地址。只需对验证内容的哈希值进行确认，就可以获得更快、更安全、更健壮、更持久的网页。

我们将探讨分布式存储将如何改变互联网基础设施，以及将创造哪些新的应用场景和市场。

2.1以IPFs协议为代表的分布式存储新思路

IPFs协议是一种文件存储和内容分发网络协议，它将多种成功的分布式系统思想与区块链相结合，为用户提供统一的可寻址数据存储。IPFs（inter-planarfilesystem）是由protocollab提出的，字面意思是星际文件系统。它的本质是一个P2P分布式存储系统，它将所有的计算设备连接到同一个文件系统中，其目标是补充甚至取代http。

与现有的web协议不同，对于存储在IPFs网络中的文件资源，它不是通过基于域名的地址来访问的，而是通过基于文件内容生成的唯一代码来访问的。它不需要验证发送方的身份，只需要验证内容的哈希值，这样可以使网页更快、更安全。IPFs网络上运行着一个区块链，即用来存储互联网文件的哈希表。每次有网络接入时，都要在链上查询内容（文件）的地址。IPFs协议最重要的特点是系统的耦合性和设计的全面性。其集成的分布式技术包括BitTorrent协议、版本控制系统git、merkeldag、分布式哈希表DHT和SFS。所以，在IPFs系统中，每个人都可以作为服务器来存储文件。

IPFs协议借鉴了BitTorrent协议的优点，创新性地创建了一种具有持久性、分布式存储和文件共享的网络传输协议。BitTorrent（BT）是一种应用广泛的内容分发协议，它充分利用了用户的上传带宽，使得用户下载越多，****越快。在中心化存储的FTP和HTTP协议中，每个用户都下载所需的文件，用户之间没有交互。例如，当有太多用户同时访问和下载文件时，由于服务器处理能力和带宽的限制，****会急剧下降，甚至有些用户无法访问服务器。在BT协议中，分配器或文件持有者将文件发送给用户，然后用户将文件转发给其他用户。用户互相转发文件的一部分，直到每个用户的下载完成。这种方法使下载服务器能够同时处理多个大文件下载请求，而不会占用大量带宽。因此，这种方法在发布大文档和自由软件时经常使用，以减轻服务器负担。

IPFs团队通过增加信用和计费系统来创新BitTorrent，以鼓励每个节点共享数据，称为bitswap协议。用户在bitswap**享数据会提高信用评分，而从其他节点接收数据会降低信用评分。如果没有共享数据的用户只会被其他节点的数据共享所忽略，而其他节点只会被忽略。

与Internet的七层协议模类似，IPFs体系结构分为八层子协议栈。作为一种分布式存储协议，IPFs的核心功能包括：文件内容的多人协调、版本的可追溯性和不可篡改性、DHT管理带来的离散性、可扩展性和良好的容错性，以及基于IPNs的文件域名系统。

在内容版本方面，IPFs使用git，这是一个支持多用户协作的分布式版本控制系统，它记录每次更新并标记不同的版本号。一旦出现问题，该文件可以追溯到以前的OKEX交易所版本。本地版本控制系统和中心化版本控制系统都通过一个服务器保存所有文件的修订版本。一旦服务器出现故障，它将面临丢失所有数据的风险。Git是一种分布式版本控制系统（DVCS）。客户机不仅保留文件的**版本，而且完全镜像代码仓库和历史记录。这样，任何OKEX交易所本地仓库都可以用来恢复60115协作服务器的任何故障。Git还可以比较文件更改的详细信息，找出谁做了哪些更改，以便快速准确地找出问题的原因。此外，许多DVCS系统可以被指定与几个不同的远程代码库交互。用户可以在同一个项目中与来自不同工作组的人员进行协作，并根据需要设置不同的协作过程，这在以前的系统中是不可能的。

IPFs团队对git数据结构进行了改造，得到了基于Merkle树的Merkel-DAG，它具有三个功能：内容寻址、防篡改和重复数据消除。IPFs将文件分成一个大小不超过256Kb的块，每个块都有一个唯一的哈希值，并构造一个Merkel-DAG来组织所有的文件片段。Merkel-DAG是实现版本化文件系统的核心数据结构，它比Merkle树有更少的限制，但保留了它的两个精髓：1）父节点哈希由子节点哈希决定，即父节点哈希由子节点哈希的串接字符串再次生成；2） 父节点包含指向子节点的信息。OKEX交易所下层节点的任何变化都会导致上层节点哈希值的变化，最终根节点的哈希值也会发生变化。因此，Merkle-Dag有三个功能：1）内容寻址：使用多个哈希来唯一地标识一个数据块的内容；2）防篡改：数据接收者只需在Merkle路径上检查数据是否被篡改；3）重复数据消除：相同内容的数据块的哈希值相同，可以删除重复数据，节省存储空间。

IPFs的路由功能使用分布式哈希表DHT来帮助客户端快速找到所需数据的节点。它具有离散性、可扩展性和良好的容错性。DHT是一种分布式哈希表，它通过存储的键值对提供查询服务：键值对存储在DHT中，节点可以检索到与给定密钥相对应的值，并且密钥-值对的映射由网络中的所有节点维护。在没有服务器的情况下，每个节点负责一小部分路由和数据存储，从而实现整个DHT网络的寻址和存储。即使有节点加入或离开，对整个网络的影响也很小，因此DHT可以扩展到非常大的节点（数千万）。DHT具有以下特性：1）离散性：组成系统的节点都是等价的，没有中央控制机制来协调；2）可扩展性：无论系统中有多少节点，都需要高效的工作；3）容错性：不断有节点加入和离开，这不影响系统的性能整个系统的工作。

IPNs是IPFs的文件域名系统。与HTTP系统的域名（网址）一样，用户在搜索文件时只需查询文件名，不受文件内容变化的影响。IPFs中文件的哈希值完全由文件内容决定，这是很难记住的。一旦文件内容被修改，哈希值就会改变。每次更新文件时都要更新引用的哈希值非常不方便。为了能够在不破坏文件链接的情况下更改文件的内容，IPFs团队使用了一个域名系统IPNs，它标记更新后的URL哈希。IPNs是一个像去中心化地址命名系统一样安全地使用。每个文件可以协作命名为可读，并且可以通过搜索找到该文件。SFS是一个自我认证的文件系统，它命名文件并提供ipn来解决传播问题。它解决了当前用户不习惯输入哈希值来访问文件的问题。它在现有的Internet系统和IPFs系统之间架起了一座桥梁。

简言之，基于IPFs协议存储的文件被分解成许多可验证的片段文件（数据通过哈希值编码进行唯一标记），分布在网络中。访问者可以通过内容编码找到这些文件的位置并下载。由于去中心化存储（同一内容可以由多台服务器存储），因此不必让所有节点服务器都必须IPFs来实现为持久、分布式存储和文件共享创建一个网络传输协议的目标。但是，HTTP代表传统的中心化存储方式，区别非常明显——HTTP文件中心化存储，通过文件的域名访问，域名文件服务器需要在线，否则无法访问。

2.2分布式存储将改变互联网基础设施

随着互联网与通信、人工智能、物联网、云计算/边缘计算等技术的发展，一切都可以用数据来记录和表达，数据由单一的内部小数据向多个动态大数据转变。据IDC预测，全球数据圈规模将从2018年的33zb增长到2025年的175zb，文本、图片、视频等非结构化数据将有更高的增长率，在整个数据圈中的比重也将继续提高。因此，需要更先进的互联网基础设施来收集、存储和利用数据。

目前，中心化式互联网体系结构下的主要问题中心化在安全性、及时性和中心化性上。以IPFs为代表的分布式存储协议将通过解决以下问题带来互联网架构的变革：

传统的HTTP协议采用非对称的体系结构来实现网络的高并发性，但中央服务器难以承受过多的数据传输，影响用户体验。云计算Maker和电信运营商需要为此支付大量的设备成本。IPFs协议解决了热文件的存储问题，但只有当文件被连续访问时，才能保证其存储的有效性。不受欢迎和有价值的文件很容易丢失。其主要原因是缺乏激励层而导致节点不稳定。目前，以IPFs为标杆的分布式技术httpx（gridfinsion system）也在悄然兴起，提供去中心化CDN服务、存储服务和GPU计算服务。Httpx充分考虑了HTTP协议的优点，重新定义了路由和传输逻辑，并使用对称架构实现了前所未有的网络碎片化。

Httpx是一种更轻量级、更灵活、更完美的P2P技术。httpx的技术架构设计属于网格设计。每个节点既是一个个体，又是一个全局功能实体，支持数据的存储、计算和传输。用户连接最近的节点以访问httpx网络。节点通过寻址找到相邻节点，找到百万级信息，定位资源存储节点，并通过**的网络传输路径返回给用户的相邻节点。与IPFs相比，httpx优势明显，有望将云计算服务推向一个新的高峰

1） 高性能：网格系统的设计大大缩短了用户和节点之间的物理距离和网络距离。在实际测试中，TTL降低了60%，提供了低延迟的优质服务响应；

2） 低成本：服务于产业链，价格低廉；硬件兼容性高，可部署到家庭、社区和办公室；

3） 兼容性强：兼容HTTP和HTTPS协议，提供先进的httpx开源代码访问模式；

4） 强项：采用P2P思想，CDN支持能力突出；提供存储、GPU资源挖矿模式，真正实现一机多用。

5） 快速释放：带宽需求大，发布周期短，资源提供商不必担心项目延迟导致的****。

3.分布式存储开创互联网基础设施行业新格局

3.1分布式存储开拓新的存储市场

全球数据的爆炸式增长推动了云存储市场的快速发展。云存储是一种以数据存储和管理为核心的云计算服务。它是指通过应用软件，通过集群应用、网络技术或分布式文件系统，将大量不同类的存储设备集成到网络中，共同提供数据存储和业务访问功能的系统。换句话说，云存储就是把资源放在云上，供人们访问。用户可以随时随地连接到云，方便地访问数据。

根据云存储服务的性质，可以分为公有云、私有云和混合云。其中，公有云面向个人、家庭、企业等多种客户；私有云由企业或组织使用和维护，用户对个性化的控制力更强；混合云将公有云和私有云混合匹配，实现相对经济高效的解决方案。据IDC预测，2025年中国数据规模将达到48.6zb，其中80%以上为非结构化数据。此外，由于北美4-5年的发展滞后，中国云市场的增长速度高于全球水平。2018年，中国云计算整体市场规模达到962.8亿元，增长39.2%。其中，公共云市场规模达到437亿元，增长65.2%。预计未来三年市场将继续快速增长。

分布式存储将开辟新的应用场景，充分激发个人存储资源和内容贡献的市场价值，创新互联网商业模式。随着分布式存储技术和生态的发展，将充分激发个人存储资源市场的资源配置，鼓励更多的个人存储资源进入市场，即个人可以将闲置的存储资源放入分布式存储系统中进行市场交换，这是不可能的传统互联网巨头控制中心的云模式。更重要的是，互联网上的个人内容共享将能够安全地发布、交换和分享价值。例如，d.tube是一个基于steem区块链和IPFs对等网络的加密分布式视频平台。其目标是成为**的替代品，允许用户在IPF的基础上观看或上传视频，分享或评论不可变的steem区块链，同时获得加密证书。D、 tube的所有数据都是公开的，任何一个有互联网连接的人都可以分析这些数据并在没有广告的情况下运行，提供**的用户体验。可以说，几乎任何现有的互联网应用都可以迁移到分布式文件系统中，以获得新的体验和创新的商业模式。这里的想象空间是无限的。

边缘云计算和小数据中心已成为行业趋势，分布式存储有望率先打开个人云存储的市场空间。2019年11月，移动互联网用户规模达到13.1亿，个人网络磁盘月活跃用户突破1亿。个人存储市场仍有巨大的潜在用户群和可用存储空间。面对数据规模的快速增长，边缘云计算和分布式存储已成为行业发展趋势。利用分布式文件系统将个人闲置存储资源接入网络进行市场交换，将成为分布式存储的第一个领域之一。目前，在这一领域已有初步应用。

3.2分布式存储与传统存储集成

在分布式存储的实际应用中，一定程度的中心化是不可避免的，因此常常与传统的存储解决方案集成。分布式存储会带来系统性能和管理成本的问题，因此现有的存储解决方案通常将分布式技术与传统存储方案相结合：一方面，数据的分布式备份和保存可以使数据更接近边缘端，同时避免了数据的物理损坏和人为篡改；另一方面，通过一定程度的中心化存储和中心化管理，降低系统运维成本，提高服务质量。

案例1:Storage express的分布式存储云服务

斯托斯威夫特是一家专注于企业生产数据存储和管理的高科技企业。其核心团队来自美国存储公司rasilent，在存储行业拥有超过15年的研发和运维经验。Storage express在大规模存储运维、存储安全和性能优化领域拥有核心的软硬件技术。截至目前，已部署存储关键业务存储数据300pb以上，其中图像数据的存储和处理处于行业领先地位。楚讯在安全、医疗、媒体等行业提供了成功的存储解决方案，并与英特尔、中国移动等多家企业开展了业务合作。

楚讯为企业提供专业的分布式数据存储解决方案，在数据存储优化、I/O优化、大系统运维管理等方面拥有丰富经验。主要产品包括高性能分布式文件系统、分布式块存储、分布式对象存储**等，同时提供从硬件选到挖矿程序优化、存储性能优化、运维调度等**filecoin解决方案。与传统的中心化式数据中心存储相比，分布式存储的优点是数据存储更加去中心化，对地理位置的依赖性较弱。它可以避免多重风险，实现轻资产运营，降低运营维护成本。

案例2）：粉碎链接分布式云

外壳是一个基于有意义工作负载证明（mpow）和安全利益共识证明（GPO）的数字加密应用层。它也是支持去中心化存储和计算的新一代区块链技术。外壳实现了去中心化存储的激励层协议，适应了包括IPFs在内的多种存储层协议，并为应用层提供了支持：第一层量化了资源和工作量，提供了一种大家都能识别的计算方法，这是解决问题的根本；Layer2层利用GPOs达成共识，共同维护网络；第三层在为用户提供去中心化的同时，外壳架构还具有支持去中心化计算层和构建分布式云生态系统的能力。

crush和filecoin**的区别在于它采用了可信执行环境（TEE）。其核心概念是以第三方硬件为载体，保证创建和运行的数据不受攻击和篡改。主流芯片厂商，如Intel、AMD、arm等，在其CPU中都有tee空间，在这里可以运行经外壳社区成员认可的开源包，实现对资源量化的监管，然后通过签名将量化证书发送到区块链网络。

Filecoin使用零知识证明和网络交叉验证来证明节点的工作负载。它也是一种开源算法，但它带来了硬件消耗和带宽需求的问题。同时还需要提高算法的复杂度，保证节点在短时间内不会作弊。Tee可以解决这些问题。它可以在本地完成资源证明过程，减少网络资源占用，简化工作量量化过程。另外，由于tee中的程序对数据进行了封装和保存，而不必担心被篡改，因此算法效率更高，用户可以获得更好的体验。

分布式存储的技术瓶颈与发展机遇

4.1数据价值分层是分布式存储经济激励的关键

不同数据的市场价值不同，不同个体对同一数据的价值判断不一致。当存储节点不知道数据的内容，难以判断数据的价值时，如何优化存储激励和数据市场价值的分配？

数据价值分层是识别数据价值、实现有效激励的关键。分布式节点负责存储数据片段，但不知道数据的内容和价值。换言之，如果数据的价值不能在矿工工作量的计量中考虑，很难实现更加优化的市场激励调控。以filecoin采用的时空证明（post）机制为例，miner节点的存储工作量与文件片段的数据值无关。目前，filecoin并没有具体地对数据的值进行分层，而是区分垃圾数据和可验证数据。目前，现有的共识机制仅限于矿工存储工作量的测量，但不能代表数据的价值。经济激励衡量了矿工节点物理损伤成本和网络服务质量差，但由此造成的用户数据服务质量和数据价值的损失不相等。简而言之，矿工失去了系统的大部分经济激励，而用户可能会丢失数据损坏或业务服务质量差——毕竟，对于矿工来说，数据价值的核心衡量标准是存储容量。

要解决数据分层问题，应考虑基础设施与应用层的结合。解决数据价值分层问题对分布式存储的经济激励具有重要意义。在基础设施层面，很难单独解决这个问题，必须与应用层结合起来。结合应用场景，在应用层实现分层数据，实现了矿工节点的分层。例如，对于一些服务质量高、内容价值高的数据，可以描绘出高激励价格的矿工市场，对矿工节点的硬件配置和服务质量提出更高的要求。这种应用在专用网和局域网中更为方便。针对不同的应用场景，采用不同的应用层策略。换言之，一个广统的分布式存储网络很难满足各种场景和单个用户的需求。针对不同场景，采用不同的应用层解决方案来完成数据值分层是可行的。

4.2底层与应用层联合优化解决I/O性能瓶颈

分布式存储将带来系统I/O性能问题。与传统存储系统相比，分布式存储需要文件的中断、多节点备份和保存，查询使用数据时需要调度大量的碎片文件。此外，当文件较大时，用于内容寻址的哈希表也较大，寻址时间较长。更重要的是，矿工节点网络资源状况对网络I/O性能的影响也存在许多不确定性，尤其是对于流媒体数据。如果部分数据片段节点的网络条件较差，将影响整个数据文件的访问服务质量。在中心化存储下，CDN等手段可以解决这些问题，并有更好的客户体验。因此，现有分布式存储系统的I/O效率是技术性能中的一个重要问题。从代码实现到协议层，还有很大的优化空间，需要进一步突破。

实验结果表明，IPFs的I/O性能有待进一步提高。由于使用分布式存储，文件读取受节点本身和整个网络中其他节点的影响，包括节点的数量和稳定性、带宽、网络（地理）位置，复旦大学的研究人员对IPFs的I/O性能进行了实验，并与HTTP进行了比较，验证了IPFs网络在处理请求时的延迟和吞吐量性能。从远程读取操作的平均延迟来看，在请求较小的情况下，在1K到4K之间，HTTP延迟低于IPFs；对于16-256K之间的文件，IPFs的延迟优于HTTP；在处理大文件请求时，IPFs在延迟方面的表现不尽如人意，特别是当请求大小超过16MB时，IPFs的处理时间接近20秒。当超过64MB时，延迟可以达到70秒，是HTTP（10秒）的7倍。当然，这是实验室测试条件的结果，在实际应用过程中也没有令人信服的案例；无论如何，如果IPFs等分布式存储方案想要取代HTTP等中心化式方法，那么在底层技术框架上还有很多改进和探索，协议与应用生态学。

分布式网络的传输效率仍取决于网络规模，激励机制有待完善。P2P文件交互传输协议采用文件拆分和多点连续传输的方式。在分布式网络中，传输效率取决于节点的数量。因此，有必要完善激励机制，使节点用户在没有下载需求的情况下主动接入网络，为其他用户提供存储服务。当去中心化网络中在线节点数量稳定时，传输速度会更快。从长远来看，去中心化存储系统在协调多个点的连续传输后有10万甚至上百万个节点，因此系统I/O效率有望与目前中心化式+CDN存储系统的效率相当。

4.3服务质量保证

去中心化系统的服务质量还有很大的优化空间。在分布式存储市场，登陆应用并不多，普遍面临节点数量不足、应用层开发不完善等问题。用户体验无法与成熟的中心化存储产品相比，支付意愿也较弱。因此，要解决如何利用不可靠的分布式节点提供可靠的存储服务的问题，首先要建立一个共同的认可奖惩机制，然后再通过经济激励以外的手段（如运行机制检查）来规范矿工的行为。

存储数据价值高的用户需要承担更大的服务质量风险，需要应用层解决方案。区块链只负责监控矿工的工作量完成情况并给予奖惩，但不能弥补用户的损失。因此，服务质量的问题就交给了应用层。例如，可以根据矿工的历史处罚记录来区分服务质量水平。当用户需要存储重要数据时，可以选择收费更高、质量更高的存储服务。只有当网络中更多的节点能够得到更多的去中心化和服务时，才能保证系统的整体性能和服务质量。因此，考虑到系统运维成本、服务质量和宏观监管等问题，分布式存储系统必然具有一定程度的中心化管理和控制。

4.4在应用和操作层面，进一步整合中心化组织和分布式存储

显然，分布式存储在I/O瓶颈、数据价值分层和应用服务质量等方面需要引入中心化式的组织形式来弥补运行成本。上述分布式存储问题给应用带来了较高的运行成本。因此，可以引入中心化式组织来弥补高运营成本，就像BitTorrent中心化管理哈希表DHT一样。简言之，数据碎片化可以是分布式存储，但在不同的应用场景中可能会引入一些限制。例如，在I/O瓶颈方面，对于流媒体数据等高I/O性能的应用，鼓励节点在适当的物理位置或者提高节点I/O性能。在数据价值分层方面，对于一些特别重要的数据，核心数据采用中心化存储，一般数据采用分布式存储。这种结合是一个更实际的解决办法。在应用服务质量方面，为了保证数据文件的安全性，对数据文件存储的物理位置和网络位置以及QoS保证进行了限制。因此，这类矿工需要一定的激励性薪酬。此外，对于用户来说，IPN的操作非常复杂，而且很难记住。类似于DNS服务实现IP地址和域名之间的管理，采用中心化方式解决IP网络的用户不友好问题，类似文件存储域名的服务也是中心化存储与分布式存储进一步融合的方向。