第一、什么是量化交易呢?
简而言之,量化交易就是依靠电脑程序来执行投资策略。例如,在金融领域,有一种非常有名的叫做动量交易的交易策略,即当股价上涨时买入,当股价下跌时卖出。但说起来简单,做起来却非常困难。讲到A股市场,有3000多只股票,在短时间内靠人力过关,其实根本不可能。但现在有了电脑,一切都好了。交易者可以写下密码,然后给电脑输入一条交易策略指令:“当股价上涨超过20日均线时买入,当股价下跌超过20日均线时卖出”,然后输掉这条交易策略指令,让机器下订单操作。
第二、量化交易的基本原理及其应用
您可能已经理解了这个例子中量化交易的概念。接下来,我要谈一谈量化交易的真正意义,以及与投资银行之间的真正关系。简而言之,量化交易的作用是利用计算机技术和金融理论的进步来帮助我们克服人性的弱点,从而能在投资的时候可以做出更好的决策。人性的弱点是什么呢?身为生物个体,投资者无法回避的一个弱点是:我们的时间,体力,精力,注意力,判断力都非常有限。比方说,用传统方法,每只证券都会仔细地分析其基本面或技术形态,那么即使是像巴菲特这样的股神,也只能分析很少部分。
因此,在资产规模庞大的行业出现之后,基金经理们开始感到不安,然后开始思考,是否有可行的办法,让一个人去研究更多的证券,然后管理更多的资金?这一理念一直未能实现。
第三、量化交易风险
实际上量化交易的风险特别大,为什么?由于量化交易是从历史数据中挖矿出规律,因此它依赖于历史数据,即过去的趋势,那么如果这种趋势存在的条件改变,那么过去的策略将毫无意义。
在量化交易发展的历史中,这样的惨痛教训数不胜数。比如,刚刚提到的,**长期资本管理公司破产,这家公司非常牛 B,曾被誉为量化交易界的一面旗帜。其下属机构包括两个诺贝尔奖获得者和一位美联储副主席。那时该公司所使用的模,在市场上反映的不仅是看不懂,而且见不到。因此,许多人说,这个团体并没有进行金融投资,而是制造***。
该公司1998年前的业绩的确不错,年收益率为32%,远超同行。但1998年发生了一件事,当时俄罗斯卢布大幅贬值,所有人都在市场上疯狂地抛售俄罗斯债券。
但在长期资本管理公司的模中,有一种假设认为,像俄罗斯这样的大国,不能依赖别人,不能依赖自己。有天赋的人会觉得这是市场的错误,因此他们不会抛售,而是更积极地购买俄罗斯债券,只是想等待股市反弹时大发其财。因此,黑天鹅事件已经发生。
将金融市场视为一种稳定的结构进行量化交易,然后从历史数据中挖矿规律,利用高杠杆获取利润。但金融市场并不是宇宙,而是人类的市场。人的本性会影响金融市场的规律,而人的本性中的贪欲、恐惧、欲望也会随着市场的变化而变化。因此说金融市场的规律与人的本性是一个互动的动态过程,市场中没有什么千篇一律的规律,再厉害的模也难以应付这一突然变化。
到今天,量化交易已成为常态:一方面,人们认识到,量化交易在科学决策和数据挖矿方面的优势,另一方面,量化交易也会存在一定的局限性,特别是在应对某种突然变化的规律之时,这种纯粹的量化交易可能会面临比正常交易更大的风险。
第四、中国量化交易之路漫漫其修远兮
在中国,量化交易市场实际上是什么样的?中国也有量化交易,但实际上目前还处于一个萌芽状态。在中国,金融市场就像一条激流汹涌的大河,波浪汹涌,这意味着什么?波浪式上升与下降使许多趋势和现象很容易被波浪式掩盖或消失。这个句子的意思是什么?市场规则在中国变化得非常非常频繁,使得中国的这种量化交易策略非常不稳定。(bosenkeji1020)
1.量化交易,就是通过挖矿出大量的数据,找到其中的规律,然后利用这一规律进行自动计算与决策,以来获得高收益的一种投资模式;
CCR智能量化有的优势:
①资金安全:资金全部在用户自己的账户,我们不会碰用户的本金,机器人是使用交易所提供的API接口来交易,无权提现,机器人只能进行买入、卖出操作。
②平台安全:我们CCR目前完美兼容火币、ZB、币安、OKEx、gate这些大交易所,资金安全有保障。
③7*24小时全自动交易:我们的机器人运行在阿里云、腾讯云等云服务器上,全天候不停歇盯盘。只要阿里、腾讯的服务器不拉闸,机器人就不会停止运行,解放双手,无需再费时费力人工盯盘,还投资者一个良好的作息时间。
④规避客观情绪影响,策略严格执行:信号严格判断,规避人工主观情绪的影响,不符合条件坚决不补单,不交易,不平仓。
⑤一键启动:我们一直在努力降低量化交易的操作难度。在机器人中,填写仓位、品种数量,选择风险类,即可一键设置,一键启动。数字资产交易新手,轻松上手,快速使用。
⑥制定交易策略与仓位分配:机器人内置多种交易策略,从“保守-”到“激进+”,满足不同的风险类。设置策略后,机器人将智能分配每次进单的仓位和条件,严格执行交易策略,交易补单策略,根据当前行情,云大数据实时调整。
⑦交易速度:因为机器人是7*24小时监控盘面,一旦出现波动,机器人会在0.05秒内完成买入/卖出的操作,无须担心错过最完美的行情。
⑧追踪止盈:机器人在行情到达设置好的止盈点之后,会自动开启追踪止盈功能,让盈利比例不断突破**值,直到行情回调1%(回调数值可自行设置)再止盈出场,让收益**化。
⑨追踪建仓:在遇到瀑布或者阴跌行情的时候,机器人会针对下跌趋势,需要行情回调1%再建仓(回调数值可自行设置),即如果达到了算法的建仓点,行情继续下跌,即自动延迟补单,做到尽可能的低位补单,让交易成本更低。
⑩网格止盈:网格止盈可以在策略建仓数量较多时,即使未达到策略整体止盈条件,也可收单获利,减少持仓数量,释放部分本金,减轻持仓压力。
2.投资银行在促进量化技术的开发和应用方面投入了大量资源。许多投资银行内部都有庞大的量化交易基金和部门;
3.量化交易有它所适用的条件,在当其中的规律稳定时,它可以带来非常大的收益,但如果这个规律在某些时刻发生了重大变化,而我们却未能及时去做调整,则有可能造成一定程度上的损失。
本文观点仅供参考,不构成投资建议。币圈波动大,投资需理性。
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文章标题:CCR智能量化科技:什么是量化科技,它有什么风险?
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更新时间:2022年11月03日
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