了解IPFs:arbol的商业应用

“在数据安全性和可访问性方面，这往往是一种权衡。IPFs在任何一方都没有妥协，这是令人敬畏的—放弃Amazon S3云存储而使用开源软件是件好事。”-Ben Andre，首席技术官，arbol

一

arbol概述

Arbol是一个软件平台，它将农民和其他气候利益相关者等农业实体与投资者和其他资本提供者联系起来，以确保和防范与天气有关的风险。Arbol的平台在创新的、数据驱动的风险管理方法市场中销售参数化天气保护协议的合同，消除了通常的传统保险索赔流程，即现场损失评估。

为了建立arbol用于处理合同的数据索引，该团队收集并标准化了数十亿个数据文件，包括来自各种知名来源的数十年天气信息，这些信息都存储在IPFs上。

IPFs对于arbol的服务模至关重要，因为它的内容寻址体系结构提供了固有的可验证性，而且它是一种去中心化的数据交付模，有助于每天聚合、同步和分发大量数据。

简言之，arbol的平台是一个风险市场，在这里终端用户可以获得有竞争力的风险管理解决方案，资本供应商可以从利润丰厚但不发达的天气风险市场中获益。此外，由于arbol使用IPF来满足其数据存储和交付要求，最终用户和承销合作伙伴可以确定arbol用于确定合同价格和付款的数据是防篡改和可信的。

通过这样一个基于区块链的合同交付天气风险管理解决方案，arbol消除了昂贵的付款延迟和与欺诈、腐败和官僚管理相关的风险。它还带来了点对点去中心化的好处：arbol用户不需要依赖arbol作为金融中介，因为资金被锁定在最终用户和资本提供者之间，而arbol并不控制资金的转移。

然而，即使是**的智能合约，也只有从中提取的数据才是最聪明的。预言机的问题可能是智能合约的根本障碍，但arbol使用IPFs消除了这种风险。对于arbol来说，IPFs是**关键的。

IPFs的内容寻址架构使arbol能够保证其数据集的完整性和可公开验证性，这是传统中心化式服务器架构无法提供的。由于预言机的完整性，智能合约指向一个特定的、不可变的ipfscid，而不是一个可能被篡改的数据位置。

“IPFs是我们在arbol所做一切的核心。IPFs是我们独立和可验证的数据存储，用于存储与我们销售的合同相关的所有天气数据。它为我们的平台注入了去中心化、数据安全和可公开验证的基本原则。”-Ben Andre，首席技术官，arbol

二

IPFs的优势

arbol的商业模式取决于IPFs提供的好处，如果没有其不变的内容寻址和固有的数据可验证性，arbol提供的好处将无法以经济高效的方式实现。一般来说，IPFs通过提供以下内容对arbol的服务模式至关重要：

不可变寻址：由于存储在IPFs中的所有数据都是通过惟一内容标识符（unique content identifiers，CID）来引用和访问的，所以对数据项的任何更改都意味着它将接收到一个新的CID，这是修订版所特有的。不更改CID就不可能更改数据。

数据可验证性：arbol平台上的契约与特定的、可验证的、未更改的内容寻址数据相关联。由于参数化天气风险管理完全依赖于用户对源数据的认可和信任，arbol方法提供了市场上其他产品无法提供的保证。

分布式数据传输：arbol使用由数十亿个文件和兆字节信息组成的海量数据集。IPFs支持arbol发布和添加大数据集的方式，同时仍然允许arbol通过分布式存储网络发布和同步这些数据集。

三

arbol如何使用IPFs

arbol的最终用户享受参数保护的“it just works”优势，但是为了支持这种数据驱动的解决方案，已经在幕后做了很多工作。Arbol的气象数据集的大小从1GB到1TB不等，每一个都必须经过详细的摄取过程才能使用。

一旦确定数据集满足arbol的有用性和有效性标准，就应该将其添加到arbol的IPFs管道中，这是一个多阶段的过程，如下所述。

查询/发布：如果一个数据集被直接上传到arbol网络（一种“推”的方法），维护人员将自己开始这个阶段，作为数据发布过程的一部分。如果arbol或其他实体独立于数据集维护者“拉”到网络，则需要定期查询数据集，以确定何时发布新数据。由于许多数据提供程序遵循一个总体规划，因此可以相应地配置查询。

解析：arbol解析提供者的大数据文件，必要时按地理位置（而不是时间）重新索引它们，并且经常压缩格式，这使得查询arbol创建特定天气合同的主要用例变得更容易和更快。

说明：当数据集存在漏洞或明显错误时（如气象站数据容易丢失或个别站数据错误），arbol按要求运行统计“清理和填充”过程对数据进行插值。

压缩：此步骤是将数据导入IPFs之前的**一步。Arbol压缩每个文件以节省磁盘空间并减少同步时间。

验证：为了确保在解析阶段不会向文件引入错误，将查询源数据文件并与对解析的哈希数据执行相同查询的结果进行比较。

发布：哈希校验后，发布到arbol的主头参考文件中，可以通过arbol的**访问该文件，在合同中使用。

固定和同步：当arbol网络中的存储节点检测到有一个新的散列被添加到heads文件中时，它们会对其运行标准的、递归的IPFs pin-r命令。然而，数据也会定期与“冷节点”（大多数归档存储节点保持脱机状态）以及arbol开发人员和农学家的个人计算机上的单个IPFs节点同步。

垃圾收集：一些旧的arbol数据集在添加新数据时需要进行垃圾收集，因为传统的方法是用新的hash替换旧的hash。然而，arbol所有较新的数据集都使用一个模式，其中保留旧的散列值，而新的post引用以前的post。系统合并中间节点并在报头添加新的路由，以创建一个DAG（分布式无环图）结构。

四

Arbol+IPFs：未来

把天气看作是团队未来最重要的举措之一。这套用于标准化和提供来自不同来源的可寻址天气数据的开源工具将面向科学家、学者、政府机构和小气象数据采集器。Dweather将包括一组健壮的包和存储库—用于整个摄取管道的代码，以及用于使用IPFs访问数据的各种客户端库。

Arbol还计划将dweather与即将推出的服务相结合，这将允许参与者收集数据并将天气预报货币化，从而为独立数据提供商打开一个新的、高精度的市场，这些供应商提供专业的、信誉良好的天气数据和预报。

另一个令人兴奋的未来计划是开放资源，扩大arbol数据管道的解释阶段。”我们认为IPFs是大数据的GIT。当涉及到像天气这样的分布式协作工作时，这是一个非常强大的概念——在这种情况下，数千个研究团队从世界各地生成数据，无数团队将其用于任何可以想象的目的。”-Ben Andre，首席技术官，arbol